ทำความเข้าใจกับโลกแห่งความเป็นจริง - ค้นพบ 'เครื่องยนต์ฟิสิกส์' ของสมอง

นักวิทยาศาสตร์ด้านความรู้ความเข้าใจที่มหาวิทยาลัย Johns Hopkins ได้แยกส่วนการทำงานของฟิสิกส์สมองที่เกี่ยวข้องกับฟิสิกส์ของโลกแห่งความจริงในบทความที่เพิ่งตีพิมพ์ ผู้เขียน Jason Fischer ได้ระบุถึงความสำคัญของวิธีที่เราเข้าใจโลกแห่งความเป็นจริง“ มันเป็นหนึ่งในแง่มุมที่สำคัญที่สุดของการรับรู้เพื่อความอยู่รอดเราดำเนินการจำลองทางฟิสิกส์ตลอดเวลาเพื่อเตรียมเราเมื่อเราจำเป็นต้องดำเนินการในโลก

แม้ว่าฟิสิกส์ส่วนใหญ่ที่เรารู้สึกในสภาพแวดล้อมของเรามาจากการมองเห็น แต่เครื่องยนต์ฟิสิกส์ของสมองก็ถูกพบว่าอยู่ในภูมิภาคที่แยกต่างหากซึ่งอุทิศให้กับการวางแผนการกระทำ ในงานอื่น ๆ การวิจัยเกี่ยวข้องกับการตรวจสอบกิจกรรมของสมองในการวิเคราะห์บล็อกสไตล์ Jenga เพื่อทำนายว่าหอคอยจะตกและด้านโครงสร้างของมันอย่างไร

เมื่อทำการคาดการณ์ตามผลกระทบทางกายภาพพื้นที่การกระทำของสมองและการวางแผนมอเตอร์ก็เริ่มทำงานและยิ่งมีข้อมูลทางกายภาพมากขึ้นเท่าไหร่พวกเขาก็ยิ่งมีความกระตือรือร้นมากขึ้นเท่านั้น สิ่งนี้เกิดขึ้นแม้ว่าอาสาสมัครจะไม่รู้สึกตัวก็ตาม การค้นพบนี้เชื่อมโยงสัญชาตญาณฟิสิกส์และการวางแผนการเคลื่อนไหวอย่างใกล้ชิดและอาจแสดงให้เห็นถึงวิธีการใหม่ ๆ เกี่ยวกับวิธีที่เราเรียนรู้ที่จะประมวลผลโลกภายนอก ฟิชเชอร์อธิบายว่า“ เราเชื่อว่านี่อาจเป็นเพราะทารกเรียนรู้แบบจำลองทางฟิสิกส์ของโลกขณะที่พวกเขาฝึกฝนทักษะยนต์ของพวกเขาจัดการวัตถุเพื่อเรียนรู้วิธีที่พวกเขาประพฤติตนเพื่อเข้าถึงและคว้าบางสิ่งบางอย่างในสถานที่ที่เหมาะสมด้วยกำลังที่เหมาะสมเราต้องการความเข้าใจทางกายภาพแบบเรียลไทม์”

ด้วยทักษะเช่นการทำนายวิถีการบังคับความคาดหวังและการติดตามวัตถุหลายอย่างด้วยความเร็วที่แตกต่างกันเป็นทักษะที่สำคัญในกีฬาหลายประเภทการค้นพบว่าบริเวณสมองที่แตกต่างกันเหล่านี้มีส่วนร่วมในการจัดการพวกเขาอาจอธิบายได้ว่าทำไมบางคนสามารถอ่านเกมได้ดีกว่าเกมอื่น ๆ การค้นพบนี้ยังมีความสัมพันธ์กับการศึกษา NeuroTracker หลายครั้งแสดงให้เห็นว่าการฝึกอบรมเกี่ยวกับงานการประมวลผลภาพทางฟิสิกส์อย่างใกล้ชิดเกี่ยวข้องกับประสิทธิภาพของทักษะมอเตอร์รวมถึงการถ่ายโอนไปยังการปรับปรุงในความสามารถทางปัญญาระดับสูงนอกศูนย์มองเห็นของสมอง ในการบิดที่น่าสนใจการศึกษา NeuroTracker ที่ตีพิมพ์ในไม่ช้ายังแสดงให้เห็นถึงการฝึกอบรมการถ่ายโอนไปยังความสามารถทางคณิตศาสตร์ที่ดีขึ้นซึ่งเป็นที่รู้จักกันว่าเกี่ยวข้องกับการจำลองฟิสิกส์จิตสำหรับการแสดงปัญหาทางคณิตศาสตร์ภายใน

การศึกษาที่ตีพิมพ์สามารถพบได้ที่นี่

Jason Fischer, John G. Mikhael, Joshua B. Tenenbaum, Nancy Kanwisher การทำงานของระบบประสาทของการอนุมานทางกายภาพที่ใช้งานง่าย การดำเนินการของ National Academy of Sciences, 2016; 201610344 doi: 10.1073/pnas.1610344113

‍