ธุรกิจต่างๆ ทั่วโลกกำลังปลดล็อกศักยภาพสูงสุดของสมอง

เพื่อเปรียบเทียบประสิทธิภาพและการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างกล้ามเนื้อในผู้เล่นตัวจริงและผู้เล่นสำรองระหว่างฤดูกาลแข่งขันฟุตบอลหญิงระดับดิวิชั่น 1 ของสมาคมกีฬามหาวิทยาลัยแห่งชาติ (NCAA).

‍

ผู้หญิง 28 คน (อายุเฉลี่ย 20 ปี) ได้รับการประเมินด้วย NeuroTracker ในด้านสมรรถภาพการกระโดดแนวตั้ง การฝึกซ้อมแบบเส้นตรงซ้ำๆ และเวลาตอบสนอง ในช่วงก่อนฤดูกาล กลางฤดูกาล และหลังฤดูกาล นอกจากนี้ยังมีการประเมินการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างของกล้ามเนื้อโดยใช้เครื่องอัลตราซาวนด์ในช่วงก่อนฤดูกาลและหลังฤดูกาลด้วย.

‍

ทั้งผู้เล่นตัวจริงและผู้เล่นสำรองแสดงให้เห็นถึงสถานะหรือการพัฒนาที่คล้ายคลึงกันในการประเมินทั้งหมดตลอดฤดูกาล ยกเว้นประสิทธิภาพในการฝึกซ้อมแบบไลน์ดริล ซึ่งแสดงให้เห็นถึงการพัฒนาที่ดีกว่าสำหรับผู้เล่นตัวจริง ประสิทธิภาพ NeuroTracker และเวลาตอบสนองดีขึ้นโดยไม่ขึ้นอยู่กับเวลาการเล่น ผลการวิเคราะห์โครงสร้างกล้ามเนื้อบ่งชี้ว่าการฝึกซ้อมเพียงอย่างเดียวให้แรงกระตุ้นที่เพียงพอสำหรับการปรับปรุงคุณภาพกล้ามเนื้อในระหว่างฤดูกาลแข่งขัน โดยรวมแล้ว ผู้เล่นตัวจริงไม่ได้แสดงให้เห็นถึงประโยชน์ที่สำคัญจากการแข่งขันเมื่อเทียบกับนักกีฬาที่ฝึกซ้อมเพียงอย่างเดียว.

เพื่อประเมินผลกระทบของการฝึกฝนด้วย NeuroTracker ต่อการตีลูกเบสบอลระดับมืออาชีพตลอดฤดูกาลแข่งขัน.

‍

นักเบสบอลอาชีพชาวญี่ปุ่น 12 คนจากทีมเซบุ ไลออนส์ เข้ารับการฝึกฝน NeuroTracker ตามเวลาและความถี่ที่ตนเองเลือกเป็นเวลา 5 เดือน โดยแต่ละคนทำการฝึกมากถึง 80 ครั้ง ตลอดระยะเวลานี้และ 4 เดือนก่อนหน้านั้น ได้มีการบันทึกข้อมูลสถิติการตีลูกในการแข่งขัน ได้แก่ การสัมผัสลูกในโซน การสวิงในโซนแล้วตีโดนลูก การสวิงออกนอกโซน และการสวิงออกนอกแล้วตีโดนลูก.

โดยเฉลี่ยแล้ว คะแนนความเร็วตามเกณฑ์ NeuroTracker ของนักเบสบอลดีขึ้นประมาณ 30% โดยไม่มีข้อจำกัดใดๆ จากการฝึกฝนอย่างต่อเนื่อง ตัวชี้วัดการตีลูกเร็วไม่แสดงการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญ อย่างไรก็ตาม ตัวชี้วัดการตีลูกที่ไม่ใช่ลูกเร็ว (เช่น ลูกโค้งและลูกสไลเดอร์) แสดงให้เห็นผลในเชิงบวกอย่างมาก อัตราการตีสำเร็จเพิ่มขึ้น +12% ในขณะที่การสวิงเข้าโซนและการสวิงออกนอกเขตลดลงอย่างมาก -25.3% และ -26.5% ตามลำดับ การสวิงออกนอกเขตยังลดลงในเชิงบวกถึง -9.6% อีกด้วย.

วัตถุประสงค์ของการศึกษาครั้งนี้คือเพื่อตรวจสอบความสามารถในการติดตามวัตถุหลายชิ้น (MOT) ในระดับภาระทางปัญญาที่แตกต่างกัน (การติดตามวัตถุ 1, 2, 3 หรือ 4 ชิ้น) และความสัมพันธ์กับกระบวนการระดับสูง โดยเฉพาะอย่างยิ่งสติปัญญาด้านการให้เหตุผลแบบยืดหยุ่น.

‍

ผู้เข้าร่วมที่เป็นผู้ใหญ่จำนวน 70 คน (อายุเฉลี่ย 23 ปี) ทำแบบทดสอบ NeuroTracker จากนั้นจึงได้รับการประเมินด้วยแบบทดสอบ Weschler Abbreviated Scale of Intelligence 2 ผู้เข้าร่วมถูกขอให้ติดตามเป้าหมายหนึ่ง สอง สาม และสี่เป้าหมายจากทั้งหมด 8 ลูก เป็นเวลาแปดวินาที.

ผลการวิจัยแสดงให้เห็นว่า เมื่อจำนวนเป้าหมายเพิ่มขึ้น ความเร็วเฉลี่ยที่ผู้เข้าร่วมติดตามวัตถุทั้งหมดได้สำเร็จลดลง ผลการค้นพบนี้ช่วยให้นักวิจัยยืนยันได้ว่า คะแนนความเร็วเฉลี่ยสามารถใช้เป็นตัวชี้วัดที่เหมาะสมสำหรับ MOT และในทางกลับกัน ความสามารถในการใช้ทรัพยากรความสนใจ ดังนั้น ผลลัพธ์จึงบ่งชี้ว่า ความสามารถในการติดตามภาพมีความสัมพันธ์เชิงบวกกับสติปัญญาด้านการให้เหตุผลแบบยืดหยุ่น ด้วยเหตุนี้ ผลการค้นพบนี้จึงแสดงให้เห็นว่า มีความเชื่อมโยงระหว่างสติปัญญาด้านการให้เหตุผลแบบยืดหยุ่นและความสามารถ MOT โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสภาวะที่มีภาระงานสูง (การติดตาม 4 ใน 8 เป้าหมาย).

เพื่อศึกษาว่าการเล่นกีฬามีอิทธิพลต่อความสามารถทางปัญญาที่วัดได้ด้วย NeuroTrackerหรือไม่ รวมถึงเพื่อดูว่าผลกระทบดังกล่าวแตกต่างกันระหว่างเด็กชายและเด็กหญิงหรือไม่.

‍

ผู้เข้าร่วมการวิจัยจำนวน 72 คน อายุระหว่าง 16 ถึง 22 ปี ถูกแบ่งออกเป็น 4 กลุ่ม ได้แก่ นักกีฬาชาย นักกีฬาหญิง ชายที่ไม่เล่นกีฬา และหญิงที่ไม่เล่นกีฬา ทุกกลุ่มทำการทดสอบด้วย NeuroTracker จำนวน 15 ครั้ง (ประมาณ 90 นาที) ตลอดระยะเวลา 5 สัปดาห์.

ทุกกลุ่มแสดงให้เห็นถึงพัฒนาการที่ดีขึ้นอย่างมีนัยสำคัญตลอดการฝึกฝน NeuroTracker ในขั้นต้น นักกีฬาชายแสดงผลการปฏิบัติงานที่สูงกว่าเมื่อเทียบกับนักกีฬาหญิงและผู้ที่ไม่เล่นกีฬา นักกีฬาหญิงยังคงรักษาคะแนนที่สูงกว่าผู้ที่ไม่เล่นกีฬาชายได้อย่างสม่ำเสมอ เช่นเดียวกับนักกีฬาชายที่สูงกว่ากลุ่มอื่นๆ โดยรวมแล้ว พบว่าการเล่นกีฬามีข้อได้เปรียบทางด้านการรับรู้ที่ชัดเจน.

เพื่อประเมินว่ากลไกการฝึกฝนด้านการรับรู้และการคิดสามารถถ่ายทอดไปสู่ความสามารถด้านมิติสัมพันธ์และความหมายในนักเรียนได้หรือไม่.

‍

นักเรียนชายระดับมัธยมต้นจำนวน 60 คน ถูกสุ่มแบ่งออกเป็นสองกลุ่ม ได้แก่ กลุ่มฝึกอบรม NeuroTracker (21 ครั้ง ใน 7 วัน) และกลุ่มควบคุม (ไม่ได้รับการฝึกอบรม) มีการประเมินก่อนและหลังการฝึกอบรมโดยใช้แบบทดสอบความสามารถเชิงพื้นที่ (Test of Spatial Ability) และแบบทดสอบทักษะความหมายระดับกลาง (Test Of Semantic Skills–Intermediate).

กลุ่มควบคุมแสดงให้เห็นการเปลี่ยนแปลงเพียงเล็กน้อยระหว่างการทดสอบก่อนและหลังการทดลอง ในขณะที่กลุ่ม NeuroTracker แสดงให้เห็นการเปลี่ยนแปลงอย่างมีนัยสำคัญ โดยมีความสามารถด้านมิติสัมพันธ์เพิ่มขึ้นประมาณ 50% และทักษะด้านความหมายเพิ่มขึ้น 55% นักวิจัยสรุปว่า การใช้ NeuroTracker สามารถเพิ่มความสามารถทางปัญญาในนักเรียนระดับมัธยมศึกษาได้.

บทความนี้กล่าวถึงแนวคิดพื้นฐานเกี่ยวกับความเกี่ยวข้องของ NeuroTrackerกับการฝึกฝนความสามารถทางปัญญาที่ถือว่ามีความสำคัญต่อประสิทธิภาพในการเล่นกีฬา โดยเฉพาะอย่างยิ่งในกีฬาประเภททีมที่มีพลวัต นอกจากนี้ยังมีการศึกษาวิจัยเกี่ยวกับผลกระทบของภาระความสนใจในรูปแบบการเรียนรู้ โดยมีเป้าหมายเพื่อทำความเข้าใจสภาวะภาระที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการฝึกฝนความสามารถทางด้านการรับรู้และปัญญา.

‍

ทีมกีฬาอาชีพชั้นนำ 4 ทีมฝึกฝนนักกีฬาของตนด้วย NeuroTracker (15-30 ครั้ง) ในระหว่างฤดูกาลแข่งขัน ทีมจากพรีเมียร์ลีกอังกฤษ ทีมจากเนชั่นแนลฮอกกี้ลีก และทีมรักบี้จากยุโรป ต่างได้รับการฝึกฝนในท่านั่งมาตรฐานเพื่อแยกอิทธิพลจากกลไกความสนใจที่เกี่ยวข้องกับการควบคุมท่าทาง ส่วนอีกทีมหนึ่งในเนชั่นแนลฮอกกี้ลีกทำการฝึกฝนในท่ายืน ซึ่งเกี่ยวข้องกับความต้องการพื้นฐานด้านการทรงตัวที่ต้องใช้ความสนใจ.

จากการหาค่าเฉลี่ยทางสถิติของความก้าวหน้าในการเรียนรู้บน NeuroTrackerพบว่า ทีมกีฬาอาชีพทั้งสามทีมที่ฝึกซ้อมในท่านั่งมีความก้าวหน้าใกล้เคียงกัน โดยมีการเรียนรู้ที่รวดเร็วในช่วงแรก แต่ค่อยๆ ช้าลงในระยะยาวแต่ก็ยังคงเรียนรู้ได้อย่างต่อเนื่อง ส่วนทีมกีฬาที่ฝึกซ้อมในท่ายืนมีคะแนน NeuroTracker ต่ำกว่ามาก และที่สำคัญกว่านั้นคือความก้าวหน้าในการเรียนรู้โดยรวมช้ากว่ามาก เมื่อเทียบกับทีมอื่นๆ ผลการวิจัยแสดงให้เห็นอย่างชัดเจนถึงความเชื่อมโยงระหว่างกลไกการควบคุมการทรงตัวและความต้องการทางด้านการรับรู้และสติปัญญาที่เกิดจากการฝึกซ้อมด้วย NeuroTracker ซึ่งแสดงให้เห็นว่าภาระการฝึกซ้อมทางด้านสติปัญญาจำเป็นต้องได้รับการปรับให้เหมาะสมกับระดับความสนใจอย่างละเอียดอ่อน เพื่อให้เกิดการปรับตัวในการเรียนรู้ที่มีประสิทธิภาพทั้งในระยะสั้นและระยะยาว.

‍

‍

เพื่อตรวจสอบว่าการฝึกฝน NeuroTracker สามารถส่งผลให้ทักษะการขับขี่ดีขึ้นหรือไม่ โดยวัดจากเครื่องจำลองการขับขี่ที่ทันสมัย.

ผู้เข้าร่วมการวิจัยประกอบด้วยคนหนุ่มสาว 20 คน และผู้สูงอายุ 14 คน ถูกแบ่งออกเป็นกลุ่มทดลองและกลุ่มควบคุม กลุ่มทดลองเข้ารับการฝึกอบรม NeuroTracker จำนวน 30 ครั้ง ก่อนและหลังการฝึกอบรม ผู้เข้าร่วมทุกคนได้รับการประเมินโดยใช้เครื่องจำลองการขับขี่ที่มีความแม่นยำสูง ซึ่งวัดประสิทธิภาพการขับขี่ในหลายด้าน.

ผลการศึกษาพบว่าทั้งผู้ใหญ่ที่อายุน้อยและผู้สูงอายุแสดงให้เห็นถึงการพัฒนาอย่างมีนัยสำคัญในการขับขี่จำลองหลังจากการฝึกฝน NeuroTracker โดยเฉพาะอย่างยิ่งความสามารถในการรักษาช่องทางจราจรที่ดีขึ้น เวลาตอบสนองต่ออันตรายที่เร็วขึ้น และการรับรู้สถานการณ์โดยรวมที่เพิ่มขึ้น กลุ่มผู้สูงอายุแสดงให้เห็นถึงการพัฒนาโดยรวมในการขับขี่ที่มากกว่า นักวิจัยสรุปว่าการศึกษานี้เป็นหลักฐานเบื้องต้นที่แสดงให้เห็นว่าการฝึกฝน NeuroTracker อาจช่วยเพิ่มความปลอดภัยในการขับขี่ โดยเฉพาะอย่างยิ่งผ่านการตรวจจับหรือการตอบสนองต่อเหตุการณ์อันตรายได้เร็วขึ้น.

เพื่อตรวจสอบว่าการฝึกฝน NeuroTracker ส่งผลต่อประสิทธิภาพการมองเห็นในขอบเขตที่มีประโยชน์ (UFOV) ซึ่งเป็นตัวชี้วัดที่เกี่ยวข้องอย่างมากกับประสิทธิภาพการขับขี่หรือไม่.

‍

ผู้เข้าร่วมการวิจัยเป็นคนหนุ่มสาวที่มีสุขภาพดีจำนวน 20 คน อายุระหว่าง 23 ถึง 33 ปี โดยแบ่งออกเป็น 2 กลุ่มเท่าๆ กัน คือ กลุ่มที่เข้าร่วมโปรแกรมฝึกอบรม NeuroTracker และกลุ่มควบคุมที่ใช้เกมคณิตศาสตร์ (2048) ทั้งสองกลุ่มเข้ารับการฝึกอบรมเป็นเวลา 5 ชั่วโมง โดยแบ่งเป็นช่วงๆ ตลอด 5 สัปดาห์ และทั้งสองกลุ่มทำการประเมิน UFOV แบบมาตรฐานก่อนและหลังการฝึกอบรม.

‍

กลุ่มที่ได้รับการฝึกฝน NeuroTracker แสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพในการรับรู้ขอบเขตการมองเห็น (UFOV) ที่ดีขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ ในขณะที่กลุ่มควบคุมที่ไม่ได้ฝึกฝนแสดงให้เห็นถึงการพัฒนาเพียงเล็กน้อย ซึ่งไม่มีนัยสำคัญทางสถิติ นักวิจัยชี้ว่าประสิทธิภาพของ NeuroTracker และ UFOV น่าจะขึ้นอยู่กับความสามารถทางปัญญาที่ทับซ้อนกัน และความสามารถเหล่านี้สามารถฝึกฝนและวัดได้ในผู้ใหญ่รุ่นใหม่ ซึ่งอาจนำไปสู่การปรับปรุงความปลอดภัยในการขับขี่.

เพื่อตรวจสอบว่าความสามารถในการรับรู้ทางสายตาและการบริหารจัดการที่วัดได้จากการติดตามวัตถุหลายชิ้นและงานด้านการรับรู้ที่เกี่ยวข้องนั้น สัมพันธ์กับประสิทธิภาพในการเข้าควบคุมรถในสถานการณ์จำลองการขับขี่อัตโนมัติระดับสูงหรือไม่.

ผู้เข้าร่วมการวิจัยได้ทำแบบประเมินความรู้ความเข้าใจหลายด้าน รวมถึงการติดตามวัตถุหลายชิ้นแบบสามมิติ (NeuroTracker) การวัดการทำงานของสมองส่วนหน้า และงานที่เกี่ยวข้องกับการมองเห็นและการใส่ใจเพิ่มเติม ผลการวัดเหล่านี้มีความสัมพันธ์กับผลลัพธ์การปฏิบัติงานในเครื่องจำลองการขับขี่ที่มีความแม่นยำสูง ซึ่งผู้เข้าร่วมจะต้องควบคุมรถจากระบบขับขี่อัตโนมัติภายใต้สภาวะที่มีความเสี่ยง.

ประสิทธิภาพการติดตามแบบไดนามิกที่สูงขึ้นและการทำงานของสมองส่วนบริหารจัดการที่แข็งแกร่งขึ้นมีความสัมพันธ์กับความสำเร็จในการควบคุมรถที่มากขึ้นในสถานการณ์จำลองการขับขี่อัตโนมัติ ผลการวิจัยเหล่านี้ชี้ให้เห็นว่าความสามารถด้านการรับรู้และการคิดที่วัดได้จากแบบจำลอง 3D-MOT เกี่ยวข้องกับงานด้านการมองเห็นและการเคลื่อนไหวในทางปฏิบัติที่นอกเหนือจากบริบทของกีฬา รวมถึงพฤติกรรมการขับขี่ที่สำคัญต่อความปลอดภัย.