ความร่วมมือระหว่าง NeuroTracker กับกองทัพอากาศสหรัฐฯ และ NASA

ความก้าวหน้าสมัยใหม่ในการปฏิบัติการทางทหารหมายถึงการนำเทคโนโลยีและทรัพยากรมาใช้ให้มากขึ้นสำหรับนักบิน เพื่อเพิ่มขีดความสามารถในการตัดสินใจในสภาพแวดล้อมที่มีความเสี่ยงสูงและมีความกดดันสูง แนวทางใหม่นี้ยังหมายความว่านักบินต้องบูรณาการข้อมูลและแหล่งข้อมูลต่างๆ อย่างรวดเร็วกว่าที่เคยเป็นมา ซึ่งทำให้พวกเขามีความเสี่ยงเพิ่มขึ้นที่จะเกินขีดจำกัดความสามารถในการประมวลผลและก่อให้เกิดข้อผิดพลาด.

กอง บัญชาการการศึกษาและการฝึกอบรมทางอากาศ (AETC) ไม่เพียงแต่ตระหนักถึงความจำเป็นเร่งด่วนในการแก้ไขปัญหา การขาดแคลนนักบินของกองทัพอากาศ ผ่านการสร้าง ฝึกอบรมนักบินรุ่นต่อไป (PTN) เท่านั้น แต่ AETC ยังเข้าใจถึงความสำคัญของการใช้เทคโนโลยีใหม่ๆ ใน การประเมินและติดตามภาระทางปัญญา ภายใต้ความต้องการงานที่เพิ่มขึ้นและการจำลองการบิน ซึ่งมีศักยภาพในการปรับปรุงสภาพแวดล้อมการฝึกอบรมและพัฒนาศักยภาพการเรียนรู้ของนักบินในทุกระดับของกองทัพ

แม้ว่าแนวทางใหม่นี้จะนำไปสู่การปฏิวัติการฝึกอบรมนักบิน แต่ก็ยังมีความท้าทายอยู่บ้าง ความจำเป็นในการประเมินศักยภาพและปรับปรุงประสิทธิภาพการฝึกอบรม ต้องอาศัยเทคโนโลยีที่ได้รับการรับรองทางวิทยาศาสตร์ ในด้านการรับรู้และการคิด เพื่อประเมินและยกระดับประสิทธิภาพของมนุษย์ที่มีความสามารถสูง แม้ว่าจะมีแนวทางแก้ไขที่เป็นไปได้ในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีและประสาทวิทยาศาสตร์ที่กำลังเติบโต แต่ก็ยังมีช่องว่างขนาดใหญ่ระหว่างทฤษฎีและการปฏิบัติ

นี่เป็นหนึ่งในเหตุผลที่เจ้าหน้าที่จาก AETC ได้สร้าง ความร่วมมือเชิงรุก กับ NASAโดยมุ่งเน้นที่การเก็บรวบรวมข้อมูลไบโอเมตริกและประสิทธิภาพการทำงานของมนุษย์ โดยมีเป้าหมายเพื่อวิจัยปัจจัยทางสรีรวิทยาและสติปัญญาที่ส่งผลต่อการเรียนรู้ของนักบินฝึกหัดอย่างเหมาะสม ในฐานะส่วนหนึ่งของข้อตกลงความร่วมมือด้านการวิจัยระหว่าง AETC และ NASA กำลังมีการพัฒนาอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องจักรเพื่อสร้างมุมมองที่ครอบคลุมเกี่ยวกับประสิทธิภาพการทำงานของมนุษย์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพประสบการณ์การเรียนรู้ของนักเรียน

นาซาจะร่วมให้ความรู้จากผู้เชี่ยวชาญเกี่ยวกับวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลทางชีวภาพเฉพาะบุคคลของนักเรียน นอกจากข้อมูลทางชีวภาพแล้ว พวกเขายังจะใช้ เทคโนโลยีการแสดงภาพข้อมูลการติดตามดวงตา ซึ่งจะติดตามและบันทึกการเคลื่อนไหวของดวงตาของนักบินฝึกหัดระหว่างการจำลองการบิน ทำให้ครูฝึกนักบินสามารถวิเคราะห์ข้อมูลได้แบบเรียลไทม์และหลังการบิน NeuroTracker จะใช้

NeuroTracker ได้รับเลือกให้เป็นผู้เข้ารอบสุดท้ายของโครงการ Aviator Training Next และเป็นเทคโนโลยีประสาทวิทยาเพียงอย่างเดียวที่ได้รับเลือกให้เป็นส่วนประกอบหลักของโปรแกรม Applied Biometrics and Analytics ในหลักสูตร PTN NeuroTracker ถูกนำมาใช้ใน การฝึกความจำใช้งาน ความสนใจ และการทำงานของสมองส่วนหน้าซึ่งทั้งหมดนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการรักษาความตระหนักรู้ในสถานการณ์และดำเนินการตัดสินใจอย่างมีประสิทธิภาพในสภาพแวดล้อมที่มีความเครียดและความกดดันสูง

ความร่วมมือนี้เป็นการผนวกรวมความเชี่ยวชาญจากหลากหลายสาขาเพื่อยกระดับประสิทธิภาพและความแข็งแกร่งทางจิตใจของบุคลากรในกองทัพอากาศ ผ่านวิธีการทางวิทยาศาสตร์ที่มุ่งเน้น โดยบูรณาการเทคโนโลยีแบบโต้ตอบและเข้าถึงได้ง่ายเข้าสู่กระบวนการเรียนรู้.

ของ Science Applications International Corporation (SAIC) ทีมงานด้านไบโอเมตริกส์และการวิเคราะห์เชิงประยุกต์ เป็นผู้นำในความพยายามส่วนใหญ่ที่ PTN นี้ มีการประเมินความสามารถทางปัญญาและจิตวิทยาเบื้องต้นเพื่อระบุจุดแข็งและจุดอ่อน มีการนำแนวทางแบบองค์รวมมาใช้ในการติดตามและพัฒนาทั้งความสามารถในการรับภาระทางปัญญาและความยืดหยุ่น โดยใช้การผสมผสานระหว่างแบบฝึกหัดทางปัญญา การฝึกฝนทางกายภาพ เทคโนโลยีทางประสาท (NeuroTracker) ไบโอเมตริกส์ และการติดตามการนอนหลับ มีการวัดและวิเคราะห์การตอบสนองต่อความเครียดตลอดการบินจริงและการจำลองโดยใช้ไบโอเมตริกส์ เช่น ความแปรปรวนของอัตราการเต้นของหัวใจ (HRV) กลยุทธ์เหล่านี้ถูกนำมาใช้ในชีวิตประจำวันตลอดระยะเวลาของโครงการ โดยมีการให้ข้อเสนอแนะอย่างต่อเนื่องจากทั้งนักบินผู้สอน (IP) และโค้ชด้านความรู้ความเข้าใจของ SAIC

หลังจากการวิเคราะห์ผลการทดสอบเสร็จสิ้น พบว่าความสามารถในการทำงานของหน่วยความจำดีขึ้นถึง 36 เปอร์เซ็นต์ โดยฟังก์ชันการรับรู้ด้านอื่นๆ ดีขึ้นระหว่าง 9 ถึง 20 เปอร์เซ็นต์ (ผลการวิจัยจะได้รับการตีพิมพ์ในภายหลัง) นอกจากนี้ NeuroTracker ยังแสดงให้เห็นถึงความสามารถในการทำนายว่านักบินคนใดจะได้รับมอบหมายให้บินในเส้นทางใด แม้ว่าขนาดของกลุ่มตัวอย่างจะเล็กเกินไปที่จะระบุความสำคัญทางสถิติได้ แต่ผลการวิจัยเหล่านี้คล้ายคลึงกับ งานวิจัยก่อนหน้านี้ของศาสตราจารย์ Jocelyn Faubertซึ่งแสดงให้เห็นว่าปัจจัยที่โดดเด่นของนักกีฬาอาชีพคือความสามารถในการเรียนรู้วิธีการประมวลผลฉากภาพแบบไดนามิกที่ซับซ้อนได้อย่างรวดเร็ว ดังที่ประเมินโดยใช้ NeuroTracker ภารกิจ

ข้อมูลเบื้องต้นและผลการวิจัยร่วมกันเหล่านี้มีนัยสำคัญอย่างยิ่งต่อสิ่งที่โครงการเหล่านี้สามารถบรรลุได้ในขณะที่พวกเขายังคงประเมิน ปรับปรุง และบูรณาการเข้ากับสภาพแวดล้อมของนักเรียน แนวทางการฝึกอบรมนักบินสมัยใหม่นี้ไม่เพียงแต่มีศักยภาพที่จะปฏิวัติการฝึกอบรมภายใน กองทัพอากาศสหรัฐฯแต่ยังรวมถึงโครงการฝึกอบรมอื่นๆ ในกองทัพด้วย ตัวอย่างหนึ่งคือโครงการ Aviator Training Next Program (ATN) สำหรับนักบินเฮลิคอปเตอร์ในกองทัพบกสหรัฐฯ โครงการ ATN ได้ปฏิบัติตามแบบจำลอง "การเรียนรู้ขั้นต่อไป" โดยใช้แนวทางที่ปรับแต่งมาเพื่อพยายามทำความเข้าใจว่านักบินเรียนรู้ได้ดีที่สุดอย่างไรในสภาพแวดล้อมทางวิชาการ จำลอง และสถานการณ์จริง

ความร่วมมือในลักษณะนี้จะนำไปสู่การสร้างสรรค์นวัตกรรมที่คล้ายคลึงกันในทุกด้านของการฝึกอบรมทางทหาร ซึ่งมีศักยภาพที่จะผลิตนักรบได้อย่างรวดเร็ว มีประสิทธิภาพ และมุ่งเน้นการเรียนรู้.