ข้อมูลขนาดใหญ่สามารถส่งผลกระทบต่อ telehealth ได้อย่างไร

องค์กรด้านการดูแลสุขภาพกำลังใช้เทคโนโลยีมากขึ้น ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาอุตสาหกรรมได้เปลี่ยนจากการใช้รูปแบบการดูแลสุขภาพที่ใช้บริการซึ่งมุ่งเน้นไปที่การรักษาโรคเป็นหลัก หลังสำรวจรังสีที่แตกต่างกันในขณะที่มุ่งเน้นไปที่สาเหตุของโรคต่าง ๆ และวิธีกำจัดพวกเขา

ด้วยการดูดซึมเทคโนโลยีอุตสาหกรรมจึงรวบรวมและสร้างข้อมูลปริมาณมาก ในทำนองเดียวกันองค์กรด้านการดูแลสุขภาพที่มากขึ้นกำลังใช้ประโยชน์จากข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพ จากข้อมูลของ Statista อุตสาหกรรม telehealth จะมีมูลค่า 41.2 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2564 ข้อมูลขนาดใหญ่จะมีบทบาทสำคัญในการเพิ่มขึ้นนี้ นี่คือวิธีที่ข้อมูลขนาดใหญ่ส่งผลกระทบต่ออุตสาหกรรม telehealth

มีการตรวจสอบผู้ป่วยระยะไกลที่เพิ่มขึ้น

ผู้เชี่ยวชาญด้าน Telehealth ชี้ให้เห็นว่า Internet of Medical Things (IOMT ) เป็นอนาคตของการตรวจสอบสุขภาพ อุปกรณ์เหล่านี้ส่วนใหญ่ขึ้นอยู่กับข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อทำหน้าที่ที่ออกแบบมาเพื่อ พวกเขาเชื่อมต่อกันและระบบข้อมูลสุขภาพคลาวด์เพื่อประมวลผลข้อมูลและแจ้งเตือนทีมแพทย์เกี่ยวกับแนวโน้มที่ต้องใช้การแทรกแซง

อุปกรณ์การแพทย์ที่ใช้ประโยชน์จากข้อมูลขนาดใหญ่ทำให้ผู้ป่วยระยะไกลตรวจสอบความเป็นจริงโดยการจัดหาทีมแพทย์ด้วยข้อมูลจริงเกี่ยวกับการวัดผู้ป่วยที่สำคัญรวมถึงอัตราการเต้นของหัวใจและความดันโลหิต สิ่งนี้ช่วยให้ผู้ให้บริการด้านการดูแลสุขภาพสามารถติดตามสุขภาพของผู้ป่วยในขณะที่ทำให้พวกเขาออกจากโรงพยาบาล นอกจากนี้ผู้เชี่ยวชาญด้านการดูแลสุขภาพสามารถทำนายเหตุการณ์ที่คุกคามชีวิตด้วยความแม่นยำมากขึ้นเนื่องจากอุปกรณ์สมาร์ทให้ข้อมูลแบบเรียลไทม์

ปรับปรุงผลลัพธ์ด้านการดูแลสุขภาพ

การใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ใน telemedicine ช่วยให้ผู้ให้บริการด้านการดูแลสุขภาพมีข้อมูลที่พวกเขาต้องการในการตรวจสอบสถานะสุขภาพของผู้ป่วยภายใต้การดูแลของพวกเขา แพทย์ไม่ต้องรอการเยี่ยมชมโรงพยาบาลเพื่อประเมินว่าผู้ป่วยมีอาการอย่างไร สิ่งนี้ช่วยในการปรับปรุงผลลัพธ์ของผู้ป่วย

อันที่จริงผู้ป่วยบางรายยังคงต้องไปเยี่ยมโรงพยาบาลทางกายภาพ อย่างไรก็ตามการแจ้งเตือนการตรวจสอบผู้ป่วยระยะไกลผู้ป่วยรวมถึงผู้ปฏิบัติงานเมื่อจำเป็นต้องมีการแทรกแซง หากผู้ป่วยเป็นโรคหัวใจเช่นเขา/เธอจะได้รับแจ้งให้ไปพบแพทย์ด้วยตนเองเมื่ออัตราการเต้นของหัวใจสูงหรือต่ำอย่างน่าตกใจ ดังนั้นจำนวนการเข้ารับการรักษาในโรงพยาบาลที่ไม่จำเป็นจะลดลงโดยไม่ลดทอนผลลัพธ์ด้านการดูแลสุขภาพ

ข้อมูลขนาดใหญ่และยาที่แม่นยำ

ในสาขาการแพทย์กระบวนการวินิจฉัยส่วนใหญ่อาศัยผู้ป่วยที่ส่งอาการไปยังผู้ปฏิบัติงาน ในส่วนของเขา/เธอผู้ประกอบการตรวจสอบสัญญาณทางคลินิกของโรค การทดสอบได้รับคำสั่งให้ยืนยันการวินิจฉัยของผู้ปฏิบัติงานเพื่อให้มีการกำหนดแผนการรักษา

Telemedicine ไม่ได้ขึ้นอยู่กับอาการอัตนัยที่ผู้ป่วยรายงานเป็นหลัก แต่การวินิจฉัยขึ้นอยู่กับข้อมูลที่รวบรวมจากอุปกรณ์ที่สวมใส่ได้ นอกจากนี้แพทย์ไม่จำเป็นต้องอยู่ในที่ตั้งทางภูมิศาสตร์เช่นเดียวกับผู้ป่วยของเขา/เธอเพื่อทำการวินิจฉัย

การใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ใน telehealth ทำให้มั่นใจได้ว่าการวินิจฉัยที่แม่นยำและยังนำผู้ให้บริการทางการแพทย์เข้าสู่ขอบเขตของการแพทย์ที่มีความแม่นยำ ข้อมูลที่เก็บรวบรวมจากผู้ป่วยแต่ละรายสามารถแตะได้เมื่อเตรียมแผนการรักษา ข้อมูลนี้มีความถูกต้องเสมอและช่วยให้ผู้ปฏิบัติงานพัฒนาแผนการรักษาที่แม่นยำและเป็นส่วนตัวสำหรับผู้ป่วยแต่ละราย

ช่วยทำนายแนวโน้มการติดเชื้อ

การเพิ่มขึ้นของข้อมูลขนาดใหญ่และอัลกอริทึม AI ในอุตสาหกรรมการแพทย์ทำให้ง่ายต่อการทำนายแนวโน้มการติดเชื้อ ข้อมูลขนาดใหญ่สามารถเป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมสำหรับการปรับปรุงแบบจำลองการแพร่กระจายของโรคที่มีอยู่รวมถึงการออกแบบแบบจำลองความก้าวหน้าของโรคใหม่ ข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเกี่ยวกับวิธีการแพร่กระจายของโรคสามารถไปไกลในการกำจัดภัยคุกคามที่เกิดจากโรคติดเชื้อ

ข้อมูลขนาดใหญ่และบริการทางการแพทย์ผู้เชี่ยวชาญ

อุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพสร้างข้อมูลจำนวนมาก สิ่งอำนวยความสะดวกทางการแพทย์มากขึ้นและองค์กรอื่น ๆ ที่เก็บ EMRS และ EHR ของผู้ป่วยบนคลาวด์ ประโยชน์ที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของ telehealth คือผู้ให้บริการสามารถเข้าถึงข้อมูลผู้ป่วยจากระยะไกลและต่อมาทำการวินิจฉัยและใบสั่งยา นี่เป็นข้อได้เปรียบในกรณีที่ผู้ป่วยจำเป็นต้องได้รับการอ้างอิงถึงผู้เชี่ยวชาญที่ทำงานจากที่ตั้งทางภูมิศาสตร์ที่แตกต่างกัน

การเข้าถึงข้อมูลและทรัพยากรทางการแพทย์บนคลาวด์อย่างปลอดภัยทำให้มั่นใจได้ว่าสถานที่ทางกายภาพไม่ใช่ตัวแปรเมื่อพูดถึงการรักษาที่ดีที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ นอกจากนี้ยังเป็นประโยชน์ต่อผู้ให้บริการด้านการดูแลสุขภาพเนื่องจากช่วยให้กำหนดเวลาของผู้ปฏิบัติงานได้ดีขึ้นกับผู้ป่วยแต่ละรายซึ่งจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพของการดูแลทางการแพทย์

ข้อมูลขนาดใหญ่และ telehealth: มีความพ่ายแพ้ที่อาจเกิดขึ้นหรือไม่?

แม้จะมีคำสัญญาที่เหลือเชื่อของ telehealth แต่ก็มีความพ่ายแพ้หลายอย่างที่ต้องเอาชนะ ตัวอย่างเช่นโซลูชั่น Telehealth นั้นเกี่ยวข้องกับการส่งข้อมูลส่วนบุคคลจำนวนมาก สิ่งนี้อาจทำให้ผู้ป่วยมีการละเมิดข้อมูล ดังนั้นผู้ให้บริการด้านการดูแลสุขภาพควรดำเนินการบริหารความเสี่ยงเมื่อพูดถึงข้อมูลขนาดใหญ่และ telehealth

ความพ่ายแพ้อื่น ๆ ในการยอมรับ telehealth เป็นปัญหาของความไว้วางใจ ผู้ใช้ยังคงมีการรับรู้อุ่น ๆ ต่อประโยชน์และความถูกต้องและกระบวนการ telehealth อย่างไรก็ตามเมื่ออุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพเปลี่ยนไปสู่ดินแดนที่ไม่คุ้นเคยในบ้านผู้ป่วยจำนวนมากจะยอมรับมัน

The Big Takeaway

เทคโนโลยีมีบทบาทสำคัญในการเสริมสร้างประสบการณ์การดูแลสุขภาพ โดยเฉพาะอย่างยิ่งข้อมูลขนาดใหญ่สามารถปรับปรุงประสบการณ์ telemedicine สำหรับทั้งผู้ให้บริการและผู้ป่วยเนื่องจากมันส่งเสริมรูปแบบการส่งมอบการดูแลสุขภาพตามมูลค่า

Jordan Macavoy รองประธานฝ่ายการตลาด

Bio: Jordan Macavoy เป็นซีอีโอและผู้ก่อตั้ง Talpoint ตลาดอันดับ 1 ที่เชื่อมต่อความปลอดภัยความเสี่ยงความเสี่ยงความเป็นส่วนตัวและผู้เชี่ยวชาญด้านการปฏิบัติตามกับธุรกิจที่ต้องการ ก่อนที่จะก่อตั้ง Talpoint จอร์แดนดำรงตำแหน่งรองประธานฝ่ายการตลาดและการพัฒนาธุรกิจที่ Daptrocity ซึ่งเป็นโซลูชั่น GRC SaaS ที่มีความปลอดภัยชั้นนำ ก่อนการแลกเปลี่ยนซึ่งกันและกันจอร์แดนดำรงตำแหน่งผู้บริหารที่ FundBox บริษัท Forbes Next Billion บริษัท และ Intuit ผ่านการเข้าซื้อกิจการการตลาดและโซลูชั่นการสื่อสาร SaaS, Demandforce เขานำทีมมาถึงสองทศวรรษประสบการณ์การช่วยเหลือธุรกิจแก้ปัญหาที่ท้าทายผ่านการใช้โซลูชั่นนวนิยายและนวัตกรรม จอร์แดนจบการศึกษาจากมหาวิทยาลัยบอสตัน

หากคุณสนใจที่จะอ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับหัวข้อนี้ให้ตรวจสอบคู่มือ telehealth นี้

วิธีการให้บริการ telehealth ด้วย NeuroTracker

‍