การศึกษา NeuroTracker เผยให้เห็นว่านักกีฬา esports ต้องการโภชนาการและการนอนหลับที่ดีขึ้น

Esports เป็นกิจกรรมที่ได้รับความนิยม อย่าง มาก ความสำเร็จต้องการความสนใจในระดับสูงและความสามารถทางปัญญาอาจมากกว่าโดเมนอื่น ๆ ของการปฏิบัติงานของมนุษย์ ที่กล่าวว่านักกีฬาไซเบอร์ฝึกฝนอย่างฉาวโฉ่เป็นเวลานานมากเกินไปโดยทั่วไปจะมีค่าใช้จ่ายในสุขภาพร่างกายของพวกเขา น่าประหลาดใจที่ปัจจัยการดำเนินชีวิตเหล่านี้ส่งผลกระทบต่อความกล้าหาญทางปัญญาของผู้เล่นมืออาชีพเหล่านี้ได้หายไปก่อนหน้านี้ การศึกษาใหม่ดำเนินการโดย นักวิจัยที่ Texas A&M University พยายามที่จะสร้างคุณภาพการควบคุมอาหารและการนอนหลับของนักเล่นเกม esports ชั้นยอดจำนวนมากและเพื่อตรวจสอบผลกระทบต่อความสามารถในการรับรู้ระดับสูงของพวกเขา ที่นี่เราจะเปิดเผยสิ่งที่ค้นพบ

บริบทของประสิทธิภาพ esports

แม้ว่างานวิจัยบางชิ้นพบว่าความต้องการทางสรีรวิทยาบางอย่างของการแข่งขัน esports นั้นเทียบเท่า กับความต้องการของการเล่นรักบี้มืออาชีพ ความเป็นเลิศใน esports ต้องการทักษะทางจิตที่โดดเด่นในการประสบความสำเร็จในระดับสูงสุด โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับ ผู้เล่นวิดีโอเกมแอ็คชั่นแอ็คชั่นมืออาชีพ ซึ่งจำเป็นต้องมีการรับรู้สถานการณ์และความสามารถในการตัดสินใจที่เหนือกว่ารวมถึงดำเนินการที่ซับซ้อนด้วยความเร็วในการประมวลผลทางจิตที่รวดเร็ว

การวิจัยก่อนหน้านี้พบว่านักกีฬา esports ไม่เป็นไปตามเกณฑ์ที่จัดตั้งขึ้นอย่างดีสำหรับการรับประทานอาหารเพื่อสุขภาพและการนอนหลับ แต่ผลกระทบของสิ่งเหล่านี้ต่อประสิทธิภาพการเรียนรู้ยังไม่ได้รับการศึกษาอย่างเพียงพอ ดังนั้นอิทธิพลของโภชนาการและการพักผ่อนที่มีต่อประสิทธิภาพการทำงานของ Esports จึงเป็นคำถามที่เอ้อระเหย กลุ่มนักวิจัยที่เชี่ยวชาญด้านวิทยาศาสตร์การกีฬาโภชนาการและการนอนหลับออกแบบการศึกษาที่ครอบคลุมเพื่อให้ความกระจ่างเกี่ยวกับคำถามนี้

ความสามารถทางปัญญาของนักเล่นเกมได้รับการประเมินแบบดั้งเดิมผ่านชุดของการทดสอบที่ประเมินฟังก์ชั่นทางปัญญาที่แยกได้โดยเฉพาะ อย่างไรก็ตามมาตรการเหล่านี้เกี่ยวข้องกับการรวมกันภายใต้ความต้องการที่รุนแรงของประสิทธิภาพการทำงานของ Esports นั้นไม่ชัดเจน

ด้วยเหตุนี้นักวิจัยจึงเลือก NeuroTracker เป็นเกณฑ์มาตรฐานทางปัญญาที่รวมฟังก์ชั่นการรับรู้ระดับสูง มันได้รับการพิสูจน์แล้วในวิทยาศาสตร์การกีฬาก่อนหน้านี้ว่าเป็นการประเมินที่เกี่ยวข้องอย่างมาก แต่ก็ยังให้สภาพแวดล้อมการทดสอบที่ควบคุมได้ดีเพื่อวัตถุประสงค์ในการศึกษา NeuroTracker ยังถูกนำมาใช้ใน การวิจัย esports เพื่ออธิบายความสามารถที่เป็นเอกลักษณ์ของนักเล่นเกมมืออาชีพรวมทั้งเปรียบเทียบพวกเขา กับนักกีฬาในกีฬาที่แตกต่าง กัน

สิ่งที่ศึกษา

384 นักกีฬา Elite Esports ที่ลงทะเบียนในการศึกษาโดยมีผู้เข้าร่วมทั้งหมด 119 คน (ชาย 103 คนและหญิง 16 คน) ทำการประเมินแบตเตอรี่อย่างเข้มงวดในช่วงระยะเวลา 8-10 วันตามเกณฑ์สำหรับการวิเคราะห์ทางสถิติ แอ็ คชั่นเช่น Fortnite และ Valorant

การประเมินครอบคลุม 4 พื้นที่:

1. การสำรวจ - สิ่งเหล่านี้รวมถึงแบบสอบถามประวัติเกมการสำรวจทางประชากรศาสตร์การสำรวจประวัติทางการแพทย์การประเมินการคัดกรองการมองเห็นดัชนีคุณภาพการนอนหลับ Pittsburgh (PSQI) แบบสอบถามกิจกรรมที่ปรับเปลี่ยนได้รวมถึงการสำรวจก่อนการทดสอบทุกวันซึ่งรวมถึงรายงานเกี่ยวกับองค์ประกอบของร่างกาย

2. โภชนาการ -อาหารการบริโภคของเหลวและสีปัสสาวะถูกบันทึกไว้มากกว่า 10 วันผ่านซอฟต์แวร์เรียกคืนอาหารที่ครอบคลุมและมีรายละเอียดตลอด 24 ชั่วโมงที่ได้รับการตรวจสอบโดยนักโภชนาการมืออาชีพ

3. การตรวจสอบการนอนหลับ - ผู้เข้าร่วมสวมอุปกรณ์ไบโอเมตริกซ์ซึ่งรวบรวมข้อมูลข้อมูลอย่างต่อเนื่องและกิจกรรมการนอนหลับ

4. การประเมินความรู้ความเข้าใจ NeuroTracker - การใช้ NeuroTracker X , การฝึกอบรม 20 ครั้งเสร็จสมบูรณ์โดยผู้เข้าร่วมแต่ละคนในช่วง 8 วัน ซึ่งรวมถึงการประเมินพื้นฐานที่รวม 3 เซสชันหลัก และ 1 เซสชั่นการสนับสนุน (ใช้เป็นความแข็งแกร่งทางปัญญาและการประเมินความยืดหยุ่น) ในวันแรกและวันสุดท้ายโดยมี 2 เซสชันหลักต่อวันในระหว่าง

สิ่งที่พบ

การประเมินรายละเอียดเปิดเผยผลการวิจัยต่อไปนี้เกี่ยวกับระดับกิจกรรมของนักเล่นเกม

กิจกรรมการเล่นเกม

ผู้เข้าร่วมเฉลี่ย 6.3 วันของการเล่นเกมต่อสัปดาห์ด้วยการเล่นเกม 4.8 ชั่วโมงต่อเซสชันและการเล่นเกมสูงสุด 14 ชั่วโมงต่อวัน

กิจกรรมการนอนหลับ

ผู้เข้าร่วมนอนโดยเฉลี่ย 7.4 ชั่วโมงใช้เวลาประมาณ 10 นาทีในการนอนหลับ คุณภาพการนอนหลับเฉลี่ยพบว่าอยู่ในช่วงของการรบกวนการนอนหลับปานกลางถึงรุนแรง

สถานะการตื่นถูกวัดในระดับตั้งแต่ 1 (แจ้งเตือนมาก) ถึง 8 (แทบจะไม่มีสติ) โดยมีผู้เข้าร่วมเฉลี่ยคะแนน 2.8

กิจกรรมการควบคุมอาหาร

การวิเคราะห์ปริมาณเฉลี่ยในช่วง 10 วันถูกวิเคราะห์กับการบริโภคที่แนะนำที่จัดตั้งขึ้น ผู้เข้าร่วมส่วนใหญ่ไม่ตรงตามแนวทางของ USDA สำหรับแมกนีเซียม, สังกะสี, โฟเลต, โอเมก้า -6 และกรดไขมันโอเมก้า 3, วิตามินดีและโคลีน

ในทำนองเดียวกันผู้เข้าร่วมส่วนใหญ่เกินคอเลสเตอรอลโซเดียมและคำแนะนำไขมันอิ่มตัวและโดยรวมอยู่ต่ำกว่าแนวทางการบริโภคผักปริมาณผลไม้ผลไม้ธัญพืชและการบริโภคนม

ประสิทธิภาพของ NeuroTracker

ผลลัพธ์ เกณฑ์ความเร็ว ของผู้เข้าร่วมเฉลี่ย 1.52 การปรับปรุง NeuroTracker ในช่วง 20 เซสชันเฉลี่ยประมาณ 50% ของเกณฑ์ความเร็ว

การวิเคราะห์ข้อมูลเปรียบเทียบแสดงให้เห็นว่าผู้เข้าร่วมตรงกับระดับของนักกีฬากีฬาชั้นยอดใน NeuroTracker แต่ไม่ใช่ อาชีพ ระดับโลก

ผลของการควบคุมอาหารและการนอนหลับต่อประสิทธิภาพของ NeuroTracker

พบความสัมพันธ์เชิงบวกอย่างมีนัยสำคัญระหว่างคะแนน NeuroTracker โดยรวมและสารอาหารต่อไปนี้: แมกนีเซียม, ฟอสฟอรัส, โพแทสเซียม, โซเดียม, สังกะสี, ซีลีเนียม, ไทมินิน, ไนอาซิน, วิตามินบี 6 และ B12, โฟเลต, โคเลสเตอรอล, โคเลสเตอรอล

นอกจากนี้และถึงแม้ว่าจะมีการเปลี่ยนแปลงในระดับที่ใช้ แต่การบริโภควิตามินดีโดยรวมไม่เพียงพอ, riboflavin, ฟอสฟอรัส, วิตามินบี 12 และซีลีเนียมก็เกี่ยวข้องกับประสิทธิภาพที่ลดลงใน NeuroTracker

สิ่งที่น่าสนใจเป็นพิเศษตลอด NeuroTracker ผู้เข้าร่วมที่ได้พบกับปริมาณการใช้โปรตีนที่แนะนำนั้นดีกว่าที่ไม่ได้ทำอย่างมีนัยสำคัญ เนื่องจาก อัตราการเรียนรู้ NeuroTracker เป็นตัวชี้วัดทางอ้อมของระดับ neuroplasticity สิ่งนี้ชี้ให้เห็นว่าการขาดโปรตีนขัดขวางความสามารถของพวกเขาในการปรับตัวให้เข้ากับความต้องการทางปัญญาของงานนี้

สิ่งนี้อาจมีผลกระทบต่ออิทธิพลที่กว้างขึ้นของระดับโปรตีนในอาหารที่มีต่อระบบประสาทและความสามารถในการเรียนรู้

มาตรการเซสชั่นการรักษาความสัมพันธ์มีความสัมพันธ์อย่างมากกับคะแนนสเตนฟอร์ดง่วงนอนโดยมีคะแนนต่ำกว่าเท่ากับความง่วงนอนที่เพิ่มขึ้น การนอนหลับเฉลี่ยน้อยลงแสดงให้เห็นถึงความสัมพันธ์ที่คล้ายกันกับคะแนนที่ต่ำกว่า แต่ในระดับที่น้อยกว่า

ประเด็น

นักวิจัยสรุปว่านักกีฬา esports มีความต้องการที่ชัดเจนสำหรับการแทรกแซงทางโภชนาการที่อุดมไปด้วยโปรตีนวิตามินและแร่ธาตุเพื่อปรับปรุงความสามารถทางปัญญาที่เกี่ยวข้องกับความต้องการประสิทธิภาพของพวกเขา คุณภาพการนอนหลับที่แย่ลงเช่นเดียวกันซึ่งวัดจากสเกลสแตนฟอร์ดง่วงนอนมีผลกระทบด้านลบอย่างชัดเจนต่อประสิทธิภาพการเรียนรู้

โดยรวมแล้วการศึกษาครั้งแรกในรูปแบบนี้เป็นหลักฐานเบื้องต้นที่น่าเชื่อถือว่าการปรับเปลี่ยนวิถีชีวิตที่มีสุขภาพดีขึ้นสามารถอนุญาตให้นักกีฬา esports เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของพวกเขาต่อไป

สุดท้ายเนื่องจากอัตราการเรียนรู้ของ NeuroTracker อาจมีความสัมพันธ์ที่ดีกับการที่นักกีฬา esports มีประสิทธิภาพสามารถได้รับประโยชน์จากระบบการฝึกอบรมที่เข้มงวดของพวกเขามันจะมีประโยชน์สำหรับการวิจัยในอนาคตเพื่อตรวจสอบว่าการปรับปรุงการบริโภคส่วนประกอบอาหารบางอย่างเช่นโปรตีนสามารถเพิ่มการตอบสนองต่อโปรแกรมการฝึกอบรม

อ้างอิง

โภชนาการไลฟ์สไตล์และประสิทธิภาพการเรียนรู้ในนักกีฬา esport (กระดาษเปิด)

Jenna B. Goulart, Logan S. Aitken, Saman Siddiqui, Marisa Cuevas, Jacqueline Cardenas, Karen M. Beathard และ Steven E. Riechman

ภาควิชากายภาพและการจัดการกีฬาและภาควิชาโภชนาการมหาวิทยาลัยเท็กซัส A&M

‍