นิวโรฟีดแบ็กและ NeuroTracker – การทำงานร่วมกันที่ลงตัว

ผมเชี่ยวชาญในด้านไบโอฟีดแบ็กและนิวโรฟีดแบ็กมา 15 ปีแล้ว ทั้งในด้านงานวิจัยทางวิทยาศาสตร์และการปฏิบัติทางคลินิก ในช่วงแรกๆ ผมโชคดีที่ได้ทำงานกับ สหพันธ์ไบโอฟีดแบ็กแห่งยุโรปซึ่งเป็นองค์กรที่มีเป้าหมายในการให้ความรู้แก่ผู้เชี่ยวชาญเกี่ยวกับการใช้เทคโนโลยีทางประสาทเหล่านี้ในหลากหลายสาขา การได้เข้าถึงผู้เชี่ยวชาญระดับนานาชาติมากมายเป็นสิทธิพิเศษที่ช่วยให้ผมเรียนรู้เกี่ยวกับแอปพลิเคชันต่างๆ มากมาย ตั้งแต่การใช้งานทางการแพทย์ไปจนถึงการประยุกต์ใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพทางการกีฬา ในที่นี้ผมจะกล่าวถึงว่าสิ่งนี้ได้นำผมมาสู่ NeuroTrackerและทำไมมันจึงทำงานร่วมกันได้อย่างลงตัวกับ นิวโรฟีดแบ็ก

ค้นพบ NeuroTracker

การทำงานร่วมกับมูลนิธิไบโอฟีดแบ็กทำให้ผมได้รู้จักกับ ดร. เลน ไซช์คอฟสกีผู้เชี่ยวชาญที่มีชื่อเสียงในด้านการทำงานของสมองในกีฬาระดับสูง และยังเป็นผู้อำนวยการด้านวิทยาศาสตร์การกีฬาของทีมแวนคูเวอร์ แคนัคส์ ในฐานะ ผู้นำระดับโลกในสาขาของเขาเขาได้นำ NeuroTrackerNeuroTrackerNeuroTracker NeuroTrackerNeuroTrackerNeuroTrackerNeuroTracker NeuroTrackerNeuroTrackerอย่างแท้จริง ทันทีที่ได้ใช้ ผมก็รู้สึกว่านี่เป็นเครื่องมือที่น่าสนใจมาก เพราะมันสามารถดึงเอาทรัพยากรด้านความสนใจ ความจำใช้งาน และการประมวลผลข้อมูลออกมาได้อย่างมีประสิทธิภาพ

จากประสบการณ์ของผม ผมรู้ว่านี่คือสิ่งที่กลุ่มผู้ป่วยทางคลินิกจำนวนมาก เช่น เด็กที่มีสมาธิสั้นและมีปัญหาด้านการเรียนรู้ ต้องการอย่างแท้จริง ดังนั้นผมจึงเริ่มการทำงานร่วมกันทางวิทยาศาสตร์กับ ศาสตราจารย์ Jocelyn Faubert ที่ ห้องปฏิบัติการ Faubertซึ่งเป็นผู้สร้าง NeuroTracker และมีบทบาทอย่างมากในการนำไปประยุกต์ใช้ในงานวิจัยต่างๆ เพื่อขยายขอบเขตของ จิตวิทยากายภาพ หนึ่งในความท้าทายที่เขาเผชิญคือวิธีการแสดงให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงในเชิงบวกในสมองจากการทำงานประเภทนี้อย่างเป็นรูปธรรม เครื่องมือที่ผมเลือกใช้ในขณะนั้นคือ Quantitative EEGซึ่งโดยพื้นฐานแล้วคือการสแกนสมองเชิงฟังก์ชันที่มีรายละเอียดสูง ซึ่งผมเชื่อว่าจะเป็นทางออกที่ดี

เปิดโอกาสให้มองเห็นประสิทธิภาพการทำงานของสมอง

ในส่วนหนึ่งของวิทยานิพนธ์ปริญญาโทของฉัน เราได้ทำการ ศึกษาทดลอง กับนักศึกษามหาวิทยาลัยที่มีสุขภาพดี โดยมีเป้าหมายเพื่อตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงเชิงหน้าที่ที่เกิดขึ้นจากผลของการฝึกฝนในแง่ของประสิทธิภาพทางประสาทวิทยา โดยสรุปแล้ว เราพบหลักฐานของการพัฒนาที่ชัดเจนในด้านความสนใจหลายประเภท ความจำใช้งาน ความเร็วในการประมวลผลข้อมูลทางสายตา รวมถึงข้อบ่งชี้ของ ความยืดหยุ่นของระบบประสาทเราใช้การประเมินทางประสาทวิทยาแบบมาตรฐานก่อนและหลังการทดลอง ควบคู่กับการประเมิน qEEG ซึ่งให้ผลลัพธ์ที่สอดคล้องกันเป็นอย่างดี

แง่มุมที่น่าสนใจคือ การวัดทั้งสองอย่างนี้แสดงให้เห็นว่า NeuroTrackerNeuroTrackerNeuroTracker NeuroTrackerNeuroTrackerNeuroTrackerNeuroTracker NeuroTrackerNeuroTracker นั้นส่ง ผลดีอย่างมากต่อการเล่นฟุตบอลระดับแข่งขันโดยลดข้อผิดพลาดในการตัดสินใจส่งบอลลงได้ถึง 42%

การผสานการฝึกสมองด้วยระบบนิวโรฟีดแบ็กเข้ากับการฝึกฝนด้านการรับรู้

เห็นได้ชัดว่าการผสมผสานเทคนิคสองอย่าง ได้แก่ การกระตุ้นการฝึกฝนทางปัญญาและการวัดการเปลี่ยนแปลงเชิงฟังก์ชัน มีประโยชน์อย่างมาก โดยเฉพาะอย่างยิ่งคือข้อเท็จจริงที่ว่า ไบโอฟีดแบ็ก และนิวโรฟีดแบ็กยังสามารถใช้เพื่อฝึกฝนทรัพยากรทางสรีรวิทยา ทางปัญญา อารมณ์ และพฤติกรรมได้อีกด้วย

ตัวอย่างเช่น เมื่อเราใช้การแทรกแซงด้วยนิวโรฟีดแบ็กกับผู้ป่วยที่มีภาวะดิสเล็กเซียอย่างรุนแรง เราสามารถแยกแยะได้ว่าปัญหาการทำงานผิดปกติเฉพาะส่วนใดของสมอง และฟื้นฟูการทำงานเหล่านั้นได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยการทำให้การทำงานเหล่านั้นกลับสู่ภาวะปกติด้วยการฝึกฝน แม้ว่านิวโรฟีดแบ็กจะเป็นระบบที่ยอดเยี่ยมในการแยกแยะทรัพยากรทางปัญญาที่จำเป็นต้องได้รับการปรับปรุง แต่ก็ไม่ได้กระตุ้นทรัพยากรเหล่านั้นโดยตรง เราจำเป็นต้องใช้ภารกิจการฝึกฝนที่สามารถถ่ายทอดไปสู่การพัฒนาทรัพยากรเหล่านั้นได้อย่างน่าเชื่อถือ.

ดังนั้น ด้วย หลักฐานที่น่าเชื่อถือ ว่า NeuroTrackerสามารถถ่ายทอดการฝึกฝนไปยังระบบการรับรู้ระดับสูงได้อย่างกว้างขวาง จึงเห็นได้ชัดว่าการนำมาใช้ร่วมกับเทคนิคไบโอฟีดแบ็กและนิวโรฟีดแบ็กนั้นเหมาะสมอย่างยิ่ง ผมคิดว่ามันเหมือนกับการจัดภูมิทัศน์ก่อนสร้างบ้าน และความสวยงามก็คือเราสามารถใช้วิธีการทั้งสองนี้ไปพร้อมๆ กันได้

การฝึกอบรม NeuroTracker ที่พัฒนาขึ้น

นอกจากนี้ เรายังเห็นถึงข้อดีสำหรับผู้เชี่ยวชาญที่ใช้ NeuroTrackerโดยเฉพาะอย่างยิ่งใน วิธีการฝึกแบบสองภารกิจเนื่องจาก งานวิจัยของศาสตราจารย์ Faubert แสดงให้เห็นว่าการเพิ่มภาระทางประสาทและกายภาพเพิ่มเติมเหล่านี้มีความไวต่อการรวมความรู้ความเข้าใจ

หากมีการเพิ่มภาระทางระบบประสาทและร่างกายเพิ่มเติมก่อนที่การเรียนรู้จะปรับตัวได้อย่างเหมาะสม ประโยชน์ของการฝึกฝนก็จะลดลง.

นี่คือจุดที่ไบโอฟีดแบ็กและนิวโรฟีดแบ็กเข้ามามีบทบาทอย่างสมบูรณ์แบบ เพราะไม่เพียงแต่สามารถใช้ในการวัดได้อย่างแม่นยำว่าเมื่อใดควรเพิ่มระดับความยากของงานสองอย่างเพื่อให้การเรียนรู้มีประสิทธิภาพสูงสุด แต่ยังสามารถเปิดเผยผลกระทบทางระบบประสาทที่แท้จริงของการฝึกฝนเมื่อเวลาผ่านไปได้อีกด้วย.

ทฤษฎี 'วงปิด'

ความสอดคล้องกันอย่างเห็นได้ชัดของสองแนวทางนี้ได้พัฒนาไปสู่แนวคิดที่ผมเรียกว่า 'การปิดวงจร' กล่าวคือ การใช้การตอบสนองทางประสาทแบบเรียลไทม์เพื่อขยายการตอบสนองการเรียนรู้แบบวนซ้ำในแต่ละช่วงเวลาตลอดการฝึกอบรม NeuroTracker จริง.

แนวคิดก็คือ หากคุณใช้ข้อมูลป้อนกลับเพื่อปรับแบบฝึกหัดให้ตรงกับความต้องการของผู้ใช้ได้อย่างแม่นยำและรวดเร็วยิ่งขึ้น มันจะกระตุ้นให้เกิดสภาวะการรับรู้ที่เปลี่ยนแปลงไป จากนั้นสามารถใช้ข้อมูลป้อนกลับนั้นซ้ำๆ เพื่อปรับการฝึกอบรมอย่างต่อเนื่อง และด้วยความแม่นยำที่เพิ่มขึ้นเรื่อยๆ เพื่ออำนวยความสะดวกในการพัฒนาในระดับที่เหมาะสม ข้อได้เปรียบที่สำคัญของแนวคิดนี้คือลักษณะที่เฉียบคมในการปรับตัวได้ทันที โดยอิงจากระดับการตอบสนองของแต่ละบุคคล โดยไม่คำนึงถึงความแปรปรวนของสภาวะการรับรู้ของพวกเขา.

นำทฤษฎีไปทดสอบ

สำหรับวิทยานิพนธ์ปริญญาเอกของฉัน ฉันและศาสตราจารย์ Faubert ได้ร่วมมือกันทดสอบทฤษฎีวงปิดในการศึกษาทดลองอีกครั้งกับนักศึกษามหาวิทยาลัย ซึ่งตีพิมพ์ในวารสาร Nature Scientific Reportsสำหรับโครงการนี้ เราใช้ ProComp Infiniti Encoderซึ่งเหมาะอย่างยิ่งสำหรับการบูรณาการวิธีการป้อนกลับทางชีวภาพและการป้อนกลับทางประสาทเข้ากับ NeuroTracker บริบทการฝึก

โดยเฉพาะอย่างยิ่ง เราพบว่าการเปลี่ยนแปลงแบบเรียลไทม์ของคลื่นสมองบางรูปแบบสามารถตรวจจับช่วงเวลาที่ความสนใจของบุคคลเริ่มวอกแวกในระหว่าง NeuroTracker หรือเมื่อพวกเขาสูญเสียการติดตามเป้าหมายไปอย่างมีประสิทธิภาพได้อย่างน่าเชื่อถือ ดังนั้นเราจึงนำเทคนิคการจัดทำดัชนีใหม่โดยอัตโนมัติมาใช้ โดยซอฟต์แวร์จะบอกว่า 'เฮ้ คุณต้องกลับมาโฟกัสใหม่ตอนนี้ นี่คือเป้าหมายของคุณ' ในช่วงเวลาที่เกิดการขาดสมาธิขึ้น

ด้วยวิธีการฝึกอบรมแบบบูรณาการนี้ เราพบผลลัพธ์ที่ชัดเจนว่าช่วยเพิ่มประสิทธิภาพของ NeuroTracking ได้ทันที และที่สำคัญกว่านั้นคือ เมื่อฝึกอบรมต่อเนื่อง 30 ครั้ง อัตราการเรียนรู้จะสูงกว่าการฝึกอบรม NeuroTracker แบบดั้งเดิม ซึ่งมีประสิทธิภาพสูงอยู่แล้ว เราได้รวมกลุ่มควบคุมที่ใช้ Neurofeedback ปลอม (สัญญาณสุ่ม) เพื่อตัดผลกระทบจากยาหลอกออกไป.

ข้อสรุปสำคัญจากงานวิจัยนี้คือ การฝึกฝนการรับรู้เชิงรุกที่ปรับใช้ในรูปแบบสดผ่านระบบป้อนกลับประสาทแบบวงปิด เป็นวิธีการที่มีประสิทธิภาพในการบรรลุถึงโซนการพัฒนาที่ใกล้เคียงที่สุด หรือ "จุดที่เหมาะสมที่สุด" ระหว่างการถูกกระตุ้นมากเกินไปหรือน้อยเกินไป แน่นอนว่าสิ่งนี้ทำให้เกิดคำถามว่า สิ่งนี้สำคัญสำหรับใคร?

ผู้เชี่ยวชาญ NeuroTracker

มีผู้ปฏิบัติงานและโค้ชจำนวนมากทั่วโลกที่ใช้ NeuroTrackerซึ่งอาจยังไม่คุ้นเคยกับไบโอฟีดแบ็กและนิวโรฟีดแบ็กมากนัก กลุ่มผู้ใช้งานมีตั้งแต่ผู้เชี่ยวชาญที่ทำงานในระดับสูงด้านสมรรถนะของมนุษย์ เช่น นักกีฬาชั้นนำนักแข่งรถฟอร์มูล่าวัน นักกีฬาอีสปอร์ต นักบินเจ็ต และ ทหารไปจนถึงกลุ่มประชากรที่มีสมรรถนะต่ำ เช่น เด็กที่มีความผิดปกติทางพัฒนาการของระบบประสาท หรือผู้สูงอายุที่มีความบกพร่องทางสติปัญญาที่เกี่ยวข้องกับความชรา

สำหรับกลุ่มเป้าหมายทั้งหมดนี้ การนำข้อมูลไบโอเมตริกมาใช้จะช่วยให้สามารถปรับใช้แนวคิด NeuroTracker ให้เข้ากับความต้องการเฉพาะของแต่ละบุคคลได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ซึ่งจะส่งผลให้การพัฒนาการทำงานของสมองหลักๆ เช่น กระบวนการความสนใจ ความเร็วในการประมวลผลข้อมูล การทำงานของสมองส่วนหน้า และความจำใช้งาน ซึ่งเป็นปัจจัยสำคัญในเกือบทุกด้านของการทำงานของมนุษย์ เป็นไปอย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น.

จากนั้น มาเจาะลึกรายละเอียดของ NeuroTrackerกัน นี่คือภารกิจที่กระตุ้นระบบการรับรู้หลายระบบ ซึ่งหมายความว่ามันไวต่อปัจจัยต่างๆ เช่น ความเหนื่อยล้า คุณภาพการนอนหลับ อาหาร สภาวะทางอารมณ์ เทคนิคการหายใจ และอื่นๆ สิ่งเหล่านี้มักเป็นสิ่งที่ประเมินหรือรับรู้ได้ยาก ซึ่งเทคโนโลยีไบโอฟีดแบ็กและนิวโรฟีดแบ็กสามารถช่วยเปิดเผยสิ่งเหล่านี้ได้อย่างยอดเยี่ยม EEGอัตราการเต้นของหัวใจ (BVP หรือ EKG) การหายใจ ไฟฟ้าของผิวหนังการนำ sEMGและ HEG เป็นตัวอย่างสำคัญของการวัดที่เข้ากันได้ดีกับรูปแบบการฝึกอบรมนี้

สุดท้ายนี้ สิ่งที่ยอดเยี่ยมก็คือ ข้อมูลไบโอเมตริกซ์ยังสามารถตรวจสอบความถูกต้องได้ด้วยตนเอง เพราะมันแสดงให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงที่เป็นรูปธรรมจากมุมมองทางประสาทชีววิทยา มิติการประเมินเพิ่มเติมนี้ให้ข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติมที่มีคุณค่าอย่างยิ่งต่อคะแนน NeuroTracker ช่วยให้เข้าใจได้ดีขึ้นว่าคะแนนเหล่านั้นเกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนแปลงด้านการทำงานอย่างไร และท้ายที่สุดแล้วเกี่ยวข้องกับประสิทธิภาพในโลกแห่งความเป็นจริงอย่างไร.

ผู้เชี่ยวชาญด้านไบโอฟีดแบ็กและนิวโรฟีดแบ็ก

นอกจากนี้ยังมีผู้เชี่ยวชาญหลากหลายสาขาที่ทำงานในด้านไบโอฟีดแบ็ก ซึ่งครอบคลุมตั้งแต่กลุ่มที่มีประสิทธิภาพสูงไปจนถึงกลุ่มที่มีความสามารถต่ำ โดยเด็กที่มีสมาธิสั้นเป็นหนึ่งในกลุ่มที่พบได้บ่อยที่สุด ดังที่ผมได้กล่าวไปแล้ว NeuroTracker เหมาะสมอย่างยิ่งในที่นี้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเพราะมันเป็น 'ส่วนประกอบสำคัญ' ที่มีประโยชน์มากในด้านการแทรกแซง หรือหากจะกลับมาเปรียบเทียบกับการสร้างบ้าน.

อย่างไรก็ตาม แม้ว่าจะใช้ Neurofeedback และ Biofeedback เพื่อประเมินกลุ่มประชากรหรือผู้ป่วยที่แตกต่างกันเท่านั้น NeuroTracker ก็ยังเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพ ปลอดภัย และใช้งานได้จริงในการกระตุ้นระบบการรับรู้ระดับสูง เนื่องจากเป็นที่ทราบกันดีว่าสามารถกระตุ้นทรัพยากรด้านความสนใจในสิ่งที่เรียกว่าสภาวะเกณฑ์ (threshold state) โดย วิทยาศาสตร์แสดงให้เห็นว่า สามารถใช้จำลองความต้องการด้านการรับรู้และการคิดในสถานการณ์จริง เช่น การเล่นกีฬาหรือการขับรถ นี่เป็นส่วนหนึ่งของ เป้าหมายดั้งเดิม ขั้นสูง เห็นสามมิติแบบสองตา ซึ่งเราใช้ในชีวิตประจำวัน

สำหรับผู้เชี่ยวชาญเหล่านี้ เครื่องมือนี้เป็นวิธีที่ง่ายและรวดเร็วมากในการกระตุ้นสภาวะการรับรู้ ซึ่งสามารถเปิดเผยผลกระทบทางชีววิทยาประสาทที่เกี่ยวข้องกับความต้องการในโลกแห่งความเป็นจริงได้.

ก้าวไปข้างหน้า

หนึ่งในแง่มุมที่น่าตื่นเต้นที่สุดของสาขาวิทยาศาสตร์ประสาทเฉพาะด้านนี้คือความเร็วในการพัฒนา งานวิจัยเติบโตอย่างรวดเร็วทั้งสองด้าน รวมถึงงานวิจัยเกี่ยวกับการบูรณาการที่ผมได้กล่าวถึงในบล็อกนี้ ตาม กฎของมัวร์นี้ได้รับแรงผลักดันจากการเติบโตอย่างรวดเร็วของเทคโนโลยีประสาทและ ปัญญาประดิษฐ์ (AI)ซึ่งไม่เพียงแต่ทำให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น แต่ยังทำให้มีขนาดเล็กลง ราคาถูกลง และใช้งานได้จริงมากขึ้นด้วย

ตัวอย่างที่ดีในที่นี้คือ eVU-TPSซึ่งพัฒนาโดย Thought Technologyเป็นเซ็นเซอร์ทางสรีรวิทยาแบบสามฟังก์ชันที่ตรวจสอบ ความแปรปรวนของอัตราการเต้นของหัวใจการนำไฟฟ้าของผิวหนัง และอุณหภูมิของผิวหนัง ผ่านอุปกรณ์ขนาดเล็กที่ปลายนิ้วซึ่งเชื่อมต่อกับสมาร์ทโฟน

การผสานรวมที่เกิดขึ้นใหม่ระหว่างประสาทวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีทางประสาทวิทยา จะนำโซลูชันเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของมนุษย์เหล่านี้มาสู่ชีวิตประจำวันของเรา.

‍