AI กำลังพิชิต eSports

ในการต่อสู้ครั้งล่าสุดใน Man Versus Machine โลกใหม่ได้รับความสำเร็จ - AI ได้เอาชนะผู้เล่น esports อันดับต้น ๆ ในเกมของตัวเอง เรียกว่า Starcraft II เกมกลยุทธ์แบบเรียลไทม์ที่ได้รับความนิยมนี้ต้องการการตัดสินใจอย่างรวดเร็วการจัดการทรัพยากรและความเข้าใจทางยุทธวิธีของเหลวผ่านการต่อสู้สไตล์หินกระดาษ ลองมาดูกันว่าทำไมเรื่องนี้ถึงเป็นเรื่องใหญ่และประสบความสำเร็จอย่างไร

เลียนแบบความฉลาดของมนุษย์

เมื่อเรากล่าวถึงใน บล็อกล่าสุด แนวทางการข่าวกรองของเครื่องจักรใหม่ได้เติมเชื้อเพลิงให้กับการก้าวกระโดดครั้งใหญ่ใน ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา การพิสูจน์หลักจนถึงปัจจุบันมีเวทีเกมกระดานกลยุทธ์เช่นหมากรุกและไป สำหรับโดเมนใหม่นี้ Google ใช้โครงการที่เรียกว่า Deep Mind ซึ่งเป็นระบบที่ใช้เครือข่ายประสาทเทียมซึ่งเป็นแบบจำลองบางส่วนเกี่ยวกับวิธีที่สมองของมนุษย์ประมวลผลข้อมูลที่ซับซ้อน

รูปแบบใหม่ของการปรับตัว AI นี้สามารถเรียนรู้จากผู้เชี่ยวชาญและเรียนรู้อย่างอิสระโดยการเล่นแบบจำลองของตัวเอง แม้ว่ามันจะไม่จำเป็นต้องใช้ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ แต่ก็ต้องใช้การฝึกฝนมากมายซึ่งเร่งความเร็วอย่างมากมายด้วยเทคโนโลยีโปรเซสเซอร์ที่ทันสมัยในปัจจุบัน อย่างไรก็ตามผลลัพธ์ของ หมากรุกและไปนั้น น่าทึ่งด้วยใจลึก ๆ AI สร้างระดับใหม่ของการเล่นเชิงกลยุทธ์ที่เหนือกว่าผู้เล่นที่ดีที่สุดในโลก

ความท้าทายของเกมกลยุทธ์แบบเรียลไทม์

เกมกระดานมีกฎที่ค่อนข้างง่ายในขณะที่มีความซับซ้อนผ่านการทำซ้ำที่มีศักยภาพมากมายของผลการเล่น เกมคอมพิวเตอร์อย่าง Starcraft II นั้นซับซ้อนกว่ามากเพราะมีตัวเลือกการเล่นจำนวนมากและในแต่ละเกม พวกเขายังสามารถเกี่ยวข้องกับจำนวนหน่วยที่ไม่มีที่สิ้นสุดซึ่งมีการ จำกัด น้อยกว่ากฎการเล่นที่จำนำและชิ้นส่วนที่ถูก จำกัด สุดท้ายมีหลายประเภทของหน่วยที่มีความสามารถหลายอย่างซึ่งสามารถรวมกันได้หลายวิธี

ปัจจัยเหล่านี้นำเสนอความท้าทายที่น่าเกรงขามสำหรับ AI เพราะพวกเขาชายแดนเข้าสู่อาณาจักรแห่งความคิดสร้างสรรค์ - ตามธรรมเนียมของมนุษย์ อย่างไรก็ตามหนึ่งในแง่มุมที่ไม่เหมือนใครของจิตใจที่ลึกล้ำคือความสามารถในการเรียนรู้การทดลองโดยการทดลองและข้อผิดพลาด ... ถึงระดับที่ N

การประลอง

ด้วย AI พิเศษใหม่ที่เรียกว่า Alphastar ทีม Google ที่อยู่เบื้องหลัง Deep Mind รู้สึกมั่นใจมากพอที่จะปลดปล่อย AI Starcraft II ของพวกเขากับผู้เล่น Pro Esports ชั้นนำของเกม

การใช้คู่ต่อสู้สองคนในสภาพแวดล้อมการทดสอบผลการศึกษาผลตกตะลึง ใน 10 ชนะตรงมันเอาชนะผู้เล่นทั้งสอง 5-0 นี่ไม่ใช่หนึ่งใน AI ที่เอาชนะพวกเขา - มันเป็น 5 วิวัฒนาการที่แตกต่างกันของ AI แต่ละคนมีสไตล์การเล่นที่แตกต่างกันมาก

ขอบเมตา-มนุษย์

ความพ่ายแพ้นั้นค่อนข้างประสบความสำเร็จอย่างน่าทึ่งเนื่องจากความซับซ้อนของเกมและระดับการแสดงที่แสดงดาว ผู้เล่นเหล่านี้มีชื่อเสียงในการดำเนินการหลายร้อยครั้งต่อนาทีด้วยปฏิกิริยาที่รวดเร็วของสายฟ้า น่าแปลกที่ความกล้าหาญของ Alphastar ไม่ได้อยู่ในโดเมนที่เหมาะกับเครื่องจักร ในความเป็นจริงมันมีปฏิกิริยาช้าลงและการกระทำน้อยลงต่อนาที แต่มันก็เหนือกว่าในด้านประสิทธิภาพในแง่ของการกระทำจริงที่ดำเนินการ

ที่ซึ่งมันยอดเยี่ยมที่สุดคือความฉลาดและความคิดสร้างสรรค์ของการเล่นและมันก็เป็นความหลากหลายที่ไม่เคยเห็นมาก่อนกลยุทธ์การเล่นที่ทำให้ดารา esports

ใจลึกแค่ไหน

ในช่วงเวลาของมนุษย์ความสามารถของ Alphastar ดูเหมือนจะออกมาจากที่ไหนเลย ในช่วงเวลาของเครื่องมันใช้เวลาสักครู่ รุ่น AI แรกถูกสร้างขึ้นจากการศึกษาเกมจำนวนมากของผู้เล่นมืออาชีพ สิ่งนี้ทำให้ระดับของผู้เล่นมืออาชีพในลีกที่ต่ำกว่า แต่ก็ยังเป็นหนทางไกลที่จะเข้ากับมืออาชีพชั้นนำ

ขั้นตอนต่อไปคือเวทมนตร์ AI ที่แท้จริง สิ่งนี้อนุญาตให้ Alphastar ใช้ความรู้ที่เลียนแบบทดลองกับมันและเรียนรู้จากตัวเอง ในหนึ่งสัปดาห์ของการฝึกเล่นใน 'Alphastar League' มันจำลองการเล่นเกมประมาณ 200 ปีกับการทำซ้ำหลายครั้งของตัวเอง

จากอัลกอริธึมการเรียนรู้ด้วยตนเองนั้นเกิดขึ้น 5 รูปแบบที่แตกต่างกันมากพร้อมผลลัพธ์ที่ชนะเลิศ ทีมใจลึกขนานนามสิ่งเหล่านี้ค่อนข้างเป็นลางไม่ดีในฐานะ 'ตัวแทน'

ตกใจและกลัว

มันเป็น AI เหล่านี้ที่ต้องเผชิญกับผู้เล่นมืออาชีพ ในการแข่งขันนัดที่สองดาว esports ชื่อ PLO ค่อนข้างตะลึงกับความจริงที่ว่ากลยุทธ์ของ AI ในนัดที่สองนั้นแตกต่างอย่างสิ้นเชิงกับครั้งแรก

สิ่งนี้ทำให้นักวิจารณ์มักเรียก AI ว่า 'น่ากลัว' หรือ 'น่ากลัว' ในบางช่วงเวลาการเล่นจะดูเหมือนผู้เล่นมืออาชีพชั้นนำ แต่ทันใดนั้นมันก็สามารถแปรเปลี่ยนไปสู่กลยุทธ์ใหม่ล่าสุด - ประสานงานการโจมตีขนาบข้างหลายครั้งและได้รับการควบคุมแผนที่ทั้งหมด

ภัยคุกคามหรือโอกาส?

แทนที่จะเป็นคนที่ถูกจู่โจมอย่างไร้ความหวังโดยการจู่โจมอย่างลึกซึ้งในช่วงต้นเหล่านี้เข้าสู่ esports ผู้เล่นมืออาชีพที่พ่ายแพ้ได้รับความสนใจเกี่ยวกับกลยุทธ์ใหม่และข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับวิธีที่เมตา-เกมสามารถพัฒนาได้

แทนที่จะเป็นมนุษย์ AI เทียบกับมนุษย์สำหรับ esports ตัวแทนเหล่านี้สามารถใช้ในการฝึกฝนกับคู่ต่อสู้ที่ยากที่สุดเพื่อผลักดันการพัฒนาทักษะของพวกเขา นอกจากนี้ด้วยการพัฒนาพิเศษพวกเขาสามารถนำมาใช้เพื่อค้นหากลยุทธ์เคาน์เตอร์ที่มีประสิทธิภาพกับคู่ต่อสู้ระดับสูงด้วยรูปแบบการเล่นที่คาดเดาได้

ดังที่เราได้เขียนเกี่ยวกับ ก่อนหน้านี้ ทีมงาน Major Esports กำลังใช้เทคโนโลยีวิทยาศาสตร์การกีฬาล่าสุดเช่น NeuroTracker เพื่อฝึกฝนทักษะของพวกเขา ด้วยเงินจำนวนมากที่เข้าสู่การพัฒนาผู้เล่นอาจเป็นไปได้ว่า Esports Stars of Tomorrow ได้รับการฝึกฝนโดย AI ด้วยเครือข่ายประสาทที่ปรับแต่งตามความต้องการการเรียนรู้ของพวกเขา

หากคุณน่าสนใจในพลังการตีแผ่ของ AI ให้ตรวจสอบบล็อกนี้ด้วย

AI Super-Minds กำลังจะมาถึง

‍