7 Big Neuroscience Breakthroughs ในปี 2022

แม้ว่าการวิจัยด้านประสาทวิทยาได้เฟื่องฟูในช่วงทศวรรษที่ผ่านมา แต่ปี 2022 ได้รับการพิสูจน์แล้วว่าเป็นปีที่ยอดเยี่ยมโดยมีบางอย่างสำหรับการพัฒนาทางประสาทวิทยาที่ใหญ่ที่สุดมานานหลายปี นี่คือ 7 การค้นพบที่แสดงศักยภาพของประสาทวิทยาศาสตร์ในการเปลี่ยนชีวิตของเราและแม้แต่คำจำกัดความของชีวิตของเราเอง

1. สมองของมนุษย์ใช้คอมพิวเตอร์ควอนตัม

ลายเซ็น EEG สไตล์การเต้นของหัวใจเหล่านี้เป็นหลักฐานทางอ้อมเป็นครั้งแรกที่สมองของมนุษย์ใช้การคำนวณควอนตัม EEG ปรากฏศักยภาพที่ปรากฏผ่านเทคนิค MRI เฉพาะที่ออกแบบมาเพื่อค้นหาสปินที่พันกันจากสมองของมนุษย์

ปัจจุบันพวกเขาสามารถอธิบายได้เมื่อโปรตอนนิวเคลียร์หมุนในสมองที่ควอนตัมเข้าไปพัวพัน นักฟิสิกส์นำในการค้นหาสรุป

"𝙒𝙚𝙞𝙙𝙚𝙖𝙞𝙙𝙚𝙖𝙩𝙤𝙥𝙧𝙤𝙫𝙚𝙥𝙧𝙤𝙫𝙚𝙦𝙪𝙖𝙣𝙩𝙪𝙢𝙜𝙧𝙖𝙫𝙞𝙩𝙮𝙠𝙣𝙤𝙬𝙣𝙨𝙮𝙨𝙩𝙚𝙢𝙨𝙨𝙮𝙨𝙩𝙚𝙢𝙨𝙠𝙣𝙤𝙬𝙣𝙨𝙮𝙨𝙩𝙚𝙢𝙨𝙨𝙮𝙨𝙩𝙚𝙢𝙨𝙮𝙨𝙩𝙚𝙢𝙨𝙮𝙨𝙩𝙚𝙢𝙨𝙮𝙨𝙩𝙚𝙢𝙨𝙮𝙨𝙩𝙚𝙢𝙨𝙮𝙨𝙩𝙚𝙢

ในกรณีนี้ระบบที่รู้จักคือน้ำสมอง (ของเหลวในสมอง) และระบบที่ไม่รู้จักคือสมอง

นอกจากนี้ระดับของการพัวพันมีความสัมพันธ์กับประสิทธิภาพของหน่วยความจำระยะสั้นและการรับรู้อย่างมีสติดังนั้นจึงเป็นไปได้ว่าพวกเขาเป็นส่วนสำคัญของฟังก์ชั่นการรับรู้ที่สูงขึ้นของเรา

กระบวนการควอนตัมได้รับการยอมรับอย่างดีในชีววิทยาที่ไม่ใช่มนุษย์ ตัวอย่างเช่นหากไม่มีอุโมงค์ควอนตัมการสังเคราะห์ด้วยแสงและชีวิตส่วนใหญ่บนโลกอาจไม่มีอยู่จริง

การศึกษาครั้งนี้ยังไม่ใช่หลักฐานแรกของชีววิทยาควอนตัมของมนุษย์

Cryptochromes ที่พบใน Eye's Bird ที่ใช้ประโยชน์จากการพัวพันควอนตัมควอนตัมของ Triplet-State ได้รับการจัดตั้งขึ้นเป็นกลไกที่ช่วยให้พวกเขาอ่านสนามแม่เหล็กของโลกเหมือนแผนที่ ดวงตาของมนุษย์ยังมี crytopchromes แต่ในบางจุดในวิวัฒนาการของเราพวกเขากลายเป็นคนปิดใช้งาน

การค้นพบของการศึกษาครั้งนี้สามารถทำเครื่องหมายจุดเริ่มต้นของการเปลี่ยนกระบวนทัศน์ในประสาทวิทยาศาสตร์รวมทั้งเปิดเผยวิธีการที่จะพัฒนาการคำนวณควอนตัมที่ใช้เครื่องจักรและข่าวกรองทั่วไปเทียม

การศึกษา: ข้อบ่งชี้การทดลองเกี่ยวกับการทำงานของสมองที่ไม่ใช่แบบคลาสสิก , Christian Matthias Kerskens และ David LópezPérez

2. การสังเคราะห์สมองของมนุษย์-สัตว์

เป็นครั้งแรกในประวัติศาสตร์สัตว์อาจได้รับบางแง่มุมของความฉลาดของมนุษย์ผ่านการปลูกถ่ายสมองแบบบูรณาการ

Organoids (หรือ แอสเซมเบลด์ ) เป็นกลุ่มการทำงานของเซลล์ประสาทที่ปลูกในหลอดทดลองซึ่งมักจะมาจากเซลล์ต้นกำเนิดจากผิวหนัง การก่อตัวของสมองที่มีชีวิตที่ค่อนข้างซับซ้อนเหล่านี้ซึ่งอาจเป็นสัตว์หรือมนุษย์ถูกนำมาใช้เพื่อศึกษากลไกประสาทในห้องปฏิบัติการนอกสมองจริง

อย่างไรก็ตามมูลค่าการวิจัยของพวกเขาค่อนข้าง จำกัด ด้วยขนาดและความซับซ้อนที่พวกเขาสามารถเติบโตได้ เพื่อเอาชนะปัญหานี้วิธีการใหม่ที่ตีพิมพ์ในธรรมชาติได้ทำการปลูกถ่ายอวัยวะเยื่อหุ้มสมองของมนุษย์เข้าไปในสมองหนูที่มีชีวิต (ในภาพด้านบน)

6 เดือนหลังจากการบูรณาการเซลล์ประสาทของมนุษย์ถึงคำสั่งใหม่ของการเจริญเติบโตใหม่มีขนาดใหญ่กว่า 6 เท่าที่เป็นไปได้ในหลอดทดลอง กิจกรรมของพวกเขาดีขึ้นเลียนแบบพฤติกรรมที่ซับซ้อนกว่าที่พบเมื่อพบในสมองของมนุษย์

ในการทดลองติดตามผลนักวิจัยได้ทำการยิงเซลล์ประสาทมนุษย์ที่เปลี่ยนแปลงทางพันธุกรรมโดยเฉพาะโดยใช้ ออพโตจีเนติกส์ และประสบความสำเร็จในการมีอิทธิพลต่อความถี่ที่หนูแสวงหารางวัล

แม้ว่าจะเป็นสิ่งที่น่าสนใจ แต่โดเมนใหม่ของการวิจัยทางชีวภาพและแม้กระทั่งชีววิทยาก็อาจเต็มไปด้วยภาวะแทรกซ้อนทางจริยธรรมแม้จะรวมถึงวิธีการจำแนกสิ่งมีชีวิตลูกผสมเช่นนี้

การศึกษา: การครบกำหนดและการรวมวงจรของ organoids เยื่อหุ้มสมองของมนุษย์ที่ปลูกถ่าย , omer revah et al.stu

3. ความรู้สึกของซิลิกอน-ชีววิทยา

วิดีโอนี้เป็นมากกว่าสายตา - จริง ๆ แล้วมันเป็นครั้งแรกที่ประสบความสำเร็จในการผสมพันธุ์ของเซลล์ประสาทชีวภาพและชิปซิลิคอนที่เรียนรู้ที่จะเล่นเกมจำลอง

อย่างที่เราเพิ่งเห็นปัจจุบัน Organoids เป็นหนึ่งในโดเมนวิทยาศาสตร์ที่พัฒนาเร็วที่สุด งานวิจัยนี้ไปในทิศทางที่แตกต่าง แต่ไม่เท่าเทียมกันโดยการสังเคราะห์การผสมผสานของ organoids มนุษย์/หนูกับชิปคอมพิวเตอร์

'Synthetic Biological Intelligence' (SBI) ได้รับการขนานนามว่าเป้าหมายคือการรวมตัวกันในรูปแบบของสติปัญญาที่แตกต่างกัน

โดยเฉพาะอย่างยิ่งนักวิจัยพยายามที่จะนำพลังของความซับซ้อนลำดับที่สามที่พบใน organoids ซึ่งไม่เคยทำได้ในการคำนวณแบบดั้งเดิม และนอกจากนี้เพื่อให้บรรลุคำจำกัดความอย่างเป็นทางการของความรู้สึกในวัฒนธรรมของระบบประสาทแสดงให้เห็นถึงการเรียนรู้ข้อเสนอแนะทางประสาทสัมผัสได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ในการศึกษาครั้งนี้มีการรวมตัวกันในหลอดทดลองด้วยการคำนวณ 'ใน Silico' ผ่านอาร์เรย์หลายอิเล็กโทรดที่มีความหนาแน่นสูง การใช้ข้อเสนอแนะที่มีโครงสร้างแบบวงปิดผ่านการกระตุ้นด้วยไฟฟ้าการทดลองที่ชื่อว่า 'Braindish' ถูกฝังอยู่ในการจำลองเกมคอมพิวเตอร์ที่เป็นสัญลักษณ์

ความสามารถของเซลล์ประสาทในแอสเซมบลีเพื่อตอบสนองต่อสิ่งเร้าภายนอกที่ปรับตัวได้เป็นพื้นฐานสำหรับการเรียนรู้จากสัตว์ทั้งหมด แม้ว่าการทดลองครั้งแรกนี้จะเป็นการจำลองขั้นพื้นฐาน แต่ก็แสดงให้เห็นถึงพฤติกรรมที่ชาญฉลาดและมีความรู้สึกในเกมจำลองเกมผ่านพฤติกรรมที่มุ่งเป้าไปที่เป้าหมาย

วิธีการนี้ให้บริการการวิจัยใหม่ที่มีแนวโน้มเพื่อสนับสนุนหรือท้าทายทฤษฎีที่อธิบายว่าสมองมีปฏิสัมพันธ์กับโลกอย่างไรและเพื่อศึกษาความฉลาดโดยทั่วไป

การศึกษา: ในเซลล์ประสาทในหลอดทดลองเรียนรู้และแสดงความรู้สึกเมื่อเป็นตัวเป็นตนในเกมจำลองเกม Brett J. Kagan และคณะ

4. Soleus push-ups

นักวิจัยได้ทำการค้นพบสุขภาพที่อาจเกิดขึ้นเพื่อสุขภาพของมนุษย์ในปี 2565 กล้ามเนื้อเป็นมวลที่ใหญ่ที่สุดในร่างกายของเรา แต่ในแง่ของการเผาผลาญออกซิเดชั่นของร่างกายพวกเขาเผากลูโคสเพียง 15% สิ่งนี้เกี่ยวข้องกับ นั่ง มากเกินไป

Soleus เป็นกล้ามเนื้อน่องเล็กน้อยที่มีน้ำหนักเพียงหนึ่งกิโลกรัม แต่ก็มีกลไกพิเศษในตัวที่สร้างขึ้นมาจนถึงตอนนี้ การศึกษาใหม่ที่มหาวิทยาลัยฮูสตันแสดงให้เห็นว่าเมื่อกล้ามเนื้อเฉพาะนี้เปิดใช้งานอย่างแม่นยำการเผาผลาญกลูโคสในร่างกายทั้งหมดจะเพิ่มขึ้นอย่างมากระหว่าง 30-45% สิ่งนี้เกิดขึ้นกับค่าใช้จ่ายพลังงานเล็กน้อยของการทำสัญญา Soleus จริง ๆ

การออกกำลังกายเป็นยกส้นเท้าซ้ำ ๆ ซ้ำ ๆ ในขณะที่เก็บลูกบอลเท้าไว้บนพื้นซึ่งสามารถทำได้ในขณะที่นั่งอยู่บนพื้นหรือบนเก้าอี้ มันได้รับการขนานนามว่า ' Soleus push-up ' ซึ่งกระตุ้นให้ใช้ส่วนผสมของเชื้อเพลิงที่ยังไม่ได้เปิดก่อนหน้านี้

ที่น่าสนใจคือการหดตัวของ Soleus ประเภทนี้จะถูกปิดการใช้งานในขณะที่เดินหรือวิ่ง ดังนั้นค่าใช้จ่ายกล้ามเนื้อแขนขาที่ต่ำกว่าก็ถูกทดสอบบนลู่วิ่ง

ที่น่าสังเกตว่าการกดขึ้นของ Soleus เผาออกซิเจนมากกว่าสองเท่าของการวิ่งและการเดินมากขึ้นอีกสองครั้ง ผลกระทบที่เกิดขึ้นในผู้ใหญ่อายุ 22-82 ปี

Takeaway คือการควบคุมการเผาผลาญอย่างเป็นระบบสามารถปรับปรุงได้อย่างมากโดยการเปิดใช้งานกล้ามเนื้อน่องเล็กน้อย ผลการวิจัยเหล่านี้เผยให้เห็นวิธีที่สามารถเข้าถึงได้และใช้งานได้อย่างกว้างขวางในการตอบโต้ความเสี่ยงต่อสุขภาพที่สำคัญของการนั่งเป็นเวลานานรวมถึงผู้ที่ออกกำลังกายเป็นประจำ

การศึกษา: วิธีการทางสรีรวิทยาที่มีศักยภาพในการขยายและรักษาเมตาบอลิซึมออกซิเดชั่นของ Soleus ช่วยปรับปรุงการควบคุมกลูโคสและไขมัน , Marc T. Hamiliton, et al.

5. การพัฒนาใน neuroplasticity แฝง

การค้นพบใหม่โดยไม่ตั้งใจที่ตีพิมพ์ในธรรมชาติเผยให้เห็นคุณลักษณะใหม่ที่สำคัญของ neuroplasticity ในสมองของสัตว์เลี้ยงลูกด้วยนมในผู้ใหญ่

ทีมนักประสาทวิทยา MTI กำลังศึกษาสมองของหนูเพื่อแสดงให้เห็นว่าเซลล์ประสาท dendrites ประมวลผลอินพุต synaptic ในรูปแบบที่แตกต่างกันอย่างไรขึ้นอยู่กับตำแหน่งของพวกเขา การซิงก์เงียบ ๆ ด้วย กล้องจุลทรรศน์มากมาย ที่รู้จักกันในชื่อ Filopodia ที่เคล็ดลับของ dendrites

นักวิจัยหลักแสดงความคิดเห็น

“ 𝙏𝙝𝙚𝙬𝙚𝙨𝙖𝙬𝙨𝙖𝙬𝙬𝙝𝙞𝙘𝙝𝙨𝙪𝙥𝙚𝙧𝙗𝙞𝙯𝙖𝙧𝙧𝙚𝙖𝙣𝙙𝙚𝙭𝙥𝙚𝙘𝙩𝙚𝙭𝙥𝙚𝙘𝙩𝙚𝙭𝙥𝙚𝙘𝙩𝙚𝙭𝙥𝙚𝙘𝙩𝙚𝙭𝙥𝙚𝙘𝙩𝙚𝙭𝙥𝙚𝙘𝙩𝙚𝙭𝙥𝙚𝙘𝙩𝙚𝙭𝙥𝙚𝙘𝙩

Synapses เป็นกลไกของระบบประสาทที่ช่วยให้สมองสามารถเชื่อมต่อได้อย่างยืดหยุ่นในการกำหนดค่าใกล้ชิด อย่างไรก็ตามการ synapses แบบใช้สายที่ใช้งานได้นั้นต้องการการกระตุ้นที่สูงเพื่อแยกและ rewire

การซิงก์เงียบมีเกณฑ์ที่ต่ำมากและพร้อมที่จะเชื่อมต่อกับเซลล์ประสาทอื่น ๆ แม้ว่าก่อนหน้านี้จะเชื่อว่า Filopodia มีอยู่ในสมองที่อายุน้อยมากเท่านั้น สิ่งนี้ทำให้เกิดคำถามมากมายเกี่ยวกับกลไกว่าสมองผู้ใหญ่ยังคงมีความสามารถในระดับสูงของ neuroplasicity

Filopodia ผู้ใหญ่ก็พบว่ามีความอ่อนไหวต่อ ความเป็นพลาสติก Hebbian ซึ่งเซลล์ประสาทหนึ่งสามารถมีอิทธิพลโดยตรงต่อความเป็นพลาสติกของ synaptic ของอีกคนหนึ่ง

การค้นพบนี้นำเสนอความเข้าใจใหม่เกี่ยวกับวิธีการเชื่อมต่อการทำงานที่สามารถขับเคลื่อนได้ด้วยกลไกใหม่นี้ช่วยให้สามารถควบคุมการเดินสายแบบ synaptic ได้อย่างยืดหยุ่นซึ่งขยายขีดความสามารถในการเรียนรู้ของสมองผู้ใหญ่

นอกจากนี้ยังมีคำอธิบายว่าสามารถสร้างความทรงจำใหม่ได้อย่างไร

“ 𝙏𝙝𝙚𝙨𝙚𝙖𝙧𝙚𝙘𝙤𝙣𝙣𝙚𝙘𝙩𝙞𝙤𝙣𝙨𝙘𝙤𝙣𝙣𝙚𝙘𝙩𝙞𝙤𝙣𝙨𝙘𝙤𝙣𝙣𝙚𝙘𝙩𝙞𝙤𝙣𝙨𝙖𝙣𝙙𝙣𝙚𝙬𝙥𝙧𝙚𝙨𝙚𝙣𝙩𝙚𝙙𝙗𝙚𝙩𝙬𝙚𝙚𝙣𝙩𝙝𝙚𝙖𝙧𝙚𝙖𝙧𝙚𝙨𝙩𝙧𝙚𝙣𝙜𝙩𝙝𝙚𝙣𝙚𝙙𝙨𝙩𝙧𝙚𝙣𝙜𝙩𝙝𝙚𝙣𝙚𝙙𝙬𝙞𝙩𝙝𝙤𝙪𝙩𝙤𝙫𝙚𝙧𝙬𝙧𝙞𝙩𝙞𝙣𝙜𝙩𝙝𝙚𝙩𝙝𝙚𝙩𝙝𝙚𝙩𝙝𝙚𝙩𝙝𝙚𝙩𝙝𝙚𝙢𝙚𝙢𝙤𝙧𝙞𝙚𝙨𝙨𝙩𝙤𝙧𝙚𝙙

สิ่งสำคัญที่สำคัญจากการวิจัยนี้คือสมองของเราได้รับการปรับปรุงทางระบบประสาทในลักษณะที่ช่วยให้พวกเขายังคงปรับตัวสูงตลอดวัยผู้ใหญ่อาจพร้อมที่จะได้รับการเปลี่ยนแปลงการเปลี่ยนแปลง

การศึกษา: Filopodia เป็นสารตั้งต้นโครงสร้างสำหรับ synapses เงียบใน Neocortex ผู้ใหญ่ , Dimitra Vardalaki, Kwanghun Chung & Mark T. Harnett

6. การรับรู้ที่เพิ่มขึ้นผ่านการกระตุ้นด้วยไฟฟ้า

การกระตุ้นกระแสไฟฟ้าโดยตรงของ Transcranial (TDCs) เกี่ยวข้องกับการใช้การกระตุ้นด้วยไฟฟ้าที่อ่อนแอกับหนังศีรษะเพื่อเพิ่มกิจกรรมสมองที่อาจเพิ่มขึ้นหรือที่รู้จักกันน้อยกว่าทางวิทยาศาสตร์ว่า 'สมองซ้อน' เป็นเวลานานเช่น DARPA ค้นคว้ามันประมาณทศวรรษที่ผ่านมา งานวิจัยส่วนใหญ่มุ่งเน้นไปที่ประชากรที่มีสุขภาพดีหรือมีประสิทธิภาพสูง

การศึกษาที่เพิ่งตีพิมพ์ตอนนี้แสดงให้เห็นถึงประโยชน์ของวิธีนี้อาจเป็นเรื่องเฉพาะสำหรับผู้สูงอายุที่มีปัญหาหน่วยความจำ

นักวิจัยประเมินผลการฝึกอบรมหน่วยความจำเป็นการประเมินโดยรวมของความจุหน่วยความจำในการทำงานเปรียบเทียบผู้สูงอายุกับผู้สูงอายุที่มีปัญหาความจำ

พวกเขาพบว่าในขณะที่ทุกคนปรับปรุงประสิทธิภาพของพวกเขาในระหว่างการฝึกอบรม TDCs ด้วยการฝึกอบรมหน่วยความจำในการทำงานที่ได้รับประโยชน์จากผู้สูงอายุ (OO) ด้วยความสามารถในการทำงานของหน่วยความจำที่ต่ำกว่า

ที่น่าสนใจคือพวกเขายังพบว่าการแสดงด้วยการกระตุ้นด้วย TDCS นั้นแย่ลงในผู้ใหญ่ที่อายุน้อยกว่าซึ่งจริง ๆ แล้วแสดงให้เห็นถึงคะแนนหน่วยความจำในการทำงานที่สูงขึ้นอย่างมีนัยสำคัญด้วยการกระตุ้นเสแสร้ง

จำเป็นต้องมีการวิจัยเพิ่มเติม แต่นี่อาจเป็นหลักฐานที่หายากว่าการสร้างประสาทหรือประโยชน์ของ neuromodulation อาจมีความเฉพาะเจาะจงทางระบบประสาทอย่างมาก

นอกจากนี้เทคนิคการกระตุ้นด้วยไฟฟ้าที่คล้ายกันที่เรียกว่า transcranial สลับการกระตุ้นกระแสไฟฟ้า (TACs) โดยใช้กระแสไฟฟ้ากระแสสลับไฟฟ้าระดับต่ำเพื่อกระตุ้นการทำงานของสมองที่เพิ่มขึ้นแสดงให้เห็นเป็นครั้งแรกที่สามารถกระตุ้นการเปลี่ยนแปลงที่มีความหมายในการรับรู้

ในการศึกษาที่ตีพิมพ์ใน Nature 150 คนอายุระหว่าง 65 ถึง 88 ได้ดำเนินการตามคำพูดของคำว่าการเรียกคืนหน่วยความจำใช้เวลา 20 นาทีในขณะที่สมองของพวกเขา zapped สิ่งนี้ซ้ำแล้วซ้ำอีกกว่า 4 วัน

ในทางตรงกันข้ามกับการกระตุ้นเสแสร้งผลลัพธ์แสดงให้เห็นว่าประสิทธิภาพของหน่วยความจำดีขึ้นในช่วงสี่วันและการได้รับเหล่านี้ยังคงอยู่แม้กระทั่งหนึ่งเดือนต่อมา

บางทีอาจจะน่าเชื่อถือมากขึ้นเมื่อภูมิภาคเยื่อหุ้มสมอง prefrontal ที่เกี่ยวข้องกับหน่วยความจำระยะยาวได้รับการกำหนดเป้าหมายสำหรับการกระตุ้นประสิทธิภาพการทำงานดีขึ้นในการเรียกคืนคำที่จุดเริ่มต้นของรายการ เมื่อภูมิภาคกลีบข้างขม่อมที่เกี่ยวข้องกับหน่วยความจำในการทำงานถูกกำหนดเป้าหมายการเรียกคืนจะได้รับการเพิ่มสำหรับคำที่ใกล้ถึงจุดสิ้นสุดของรายการ

ผลลัพธ์ที่ได้นั้นน่าสนใจมากกว่าการศึกษาอื่น ๆ ในโดเมนนี้ อาจเป็นเพราะ zapping ทำในหลายวันกับเซสชั่นเดียว ไม่ว่าจะด้วยวิธีใดตอนนี้ดูเหมือนว่า TACs สามารถมีบทบาทในเชิงบวกในการปรับปรุงการทำงานของสมอง

การศึกษา 1: ผู้สูงอายุที่มีความสามารถในการทำงานของหน่วยความจำต่ำกว่าผลประโยชน์จากการกระตุ้นกระแสไฟฟ้าโดยตรง transcranial เมื่อรวมกับการฝึกอบรมหน่วยความจำในการทำงาน Sara Assecondi และคณะ

การศึกษา 2: การปรับปรุงที่ยาวนานและไม่สามารถแยกได้ในหน่วยความจำการทำงานและความทรงจำระยะยาวในผู้สูงอายุที่มี neuromodulation ซ้ำ ๆ , Shey Grover, et al.

7. การฝึกอบรมทางปัญญาช่วยเพิ่มความคิดการเติบโต

แม้ว่าจะมีการถกเถียงทางวิทยาศาสตร์มากมายเกี่ยวกับการใช้งานการฝึกอบรมด้านสมอง แต่การวิจัยใหม่แสดงให้เห็นอย่างแข็งแกร่งว่าการแทรกแซงการฝึกอบรมทางปัญญา 4 สัปดาห์สามารถช่วยเพิ่มความคิดการเติบโตในเด็กอายุ 7-10 ปีได้อย่างมีนัยสำคัญ

ความคิดการเจริญเติบโตขึ้นอยู่กับความเชื่อที่ว่าสติปัญญาของคน ๆ หนึ่งสามารถเปลี่ยนแปลงได้ด้วยความพยายามที่เกี่ยวข้องกับ:-

- เพิ่มความปรารถนาที่จะเรียนรู้

- มุมมองเชิงบวกของความพยายาม

- ความเต็มใจที่จะรับมือกับความท้าทาย

เช่นเดียวกับการใช้การประเมินก่อนและหลังความคิดการเจริญเติบโตการสแกน fMRI โดยละเอียดได้ดำเนินการก่อนและหลังการฝึกอบรม นอกเหนือจากการถ่ายโอนโดยตรงในการประเมินแล้วการสแกนเผยให้เห็นการเปลี่ยนแปลงทางระบบประสาทในเชิงบวกในหลายพื้นที่สมองที่สำคัญสำหรับการควบคุมความรู้ความเข้าใจแรงจูงใจและความจำ

ความเป็นพลาสติกของ วงจร cortico-striatal กลายเป็นตัวทำนายที่แข็งแกร่งซึ่งเด็ก ๆ ได้รับประโยชน์มากที่สุดจากการฝึกอบรม

มาตรการของความคิดการเจริญเติบโตก่อนการฝึกอบรมนั้นเกี่ยวข้องกับทักษะคณิตศาสตร์หลังการฝึกอบรมที่สูงขึ้นแสดงให้เห็นว่าความคิดการเติบโตที่สูงขึ้นนำไปสู่ประสิทธิภาพทางคณิตศาสตร์ที่ดีขึ้นด้วยการฝึกอบรม แต่เด็กที่น่าสนใจที่มีทักษะทางคณิตศาสตร์ลดลงก่อนการฝึกอบรมแสดงให้เห็นถึงความคิดการเติบโตที่มากขึ้นในการตอบสนองต่อการฝึกอบรม

เนื่องจากอิทธิพลเชิงบวกต่อความคิดการเติบโตตั้งแต่อายุยังน้อยสามารถมีอิทธิพลต่อวิถีการพัฒนาของเด็กอย่างไม่มีการลดผลลัพธ์แสดงให้เห็นว่าการแทรกแซงการฝึกอบรมทางปัญญามีศักยภาพในการเพิ่มผลชีวิตโดยรวม

การศึกษา: การฝึกอบรมเกี่ยวกับความรู้ความเข้าใจช่วยเพิ่มความคิดการเจริญเติบโตในเด็กผ่านพลาสติกของวงจร cortico-striatal , Lang Chen, et al.

‍