เป้าหมายของโครงการวิจัยหลายปีนี้คือการพัฒนาวิธีการประเมินประสิทธิภาพของการฝึกอบรม (รวมถึงแพลตฟอร์มสดและจำลอง) โดยการตรวจสอบมาตรการของภาระงานทางปัญญาที่เป็นลักษณะการได้มาซึ่งทักษะ
10 นักบินประเมินผล (100-300 ชั่วโมงการบินประสบการณ์) ได้รับเลือกให้ดำเนินการซ้อมรบเที่ยวบินต่ำปานกลางและสูงในทั้งเครื่องจำลองการบินเจ็ทและเครื่องบินเจ็ทสด (Aero Vodochody L-29 Jet Trainer) โดยใช้เงื่อนไขการทดลอง ในระหว่างการบินข้อมูลคลื่นไฟฟ้าหัวใจ (NEXUS-4) และข้อมูลการติดตามตา (dikablis) ถูกรวบรวม ประสิทธิภาพการบินได้รับการวิเคราะห์สำหรับความสูงม้วนและข้อผิดพลาดความเร็วในแนวตั้งและปริมาณงานที่มีความรู้ความเข้าใจได้รับการประเมินอย่างรุนแรง (ระดับเวิร์กโหลดเบดฟอร์ด 10 จุด) ในฐานะเครื่องมือที่ผ่านการตรวจสอบแล้วสำหรับการประเมินทักษะการรับรู้-ความรู้ความเข้าใจ NeuroTracker ได้รับการคัดเลือกเพื่อวัดความสามารถในการรับรู้อะไหล่ผ่านการโหลดภายนอก (ทฤษฎีภาระความรู้ความเข้าใจ) นักบินทุกคนเสร็จสิ้นการฝึกอบรมการรวม NeuroTracker ที่ใช้ในบ้านเป็นครั้งแรก (15 เซสชันหลัก) NeuroTracker ถูกรวมเข้ากับการทดสอบการบิน การทดสอบการเคลื่อนย้ายเที่ยวบินต่ำปานกลางและสูงได้ดำเนินการโดยนักบินทุกคนทั้งที่ไม่มี NeuroTrackerและในขณะที่ดำเนินการเซสชันหลัก NeuroTracker
เมื่อเปรียบเทียบกับการแสดง NeuroTracker เพียงอย่างเดียวการบินสดและจำลองการบินในการซ้อมรบทั้งหมดทำให้เกิดการลดลงอย่างมากในเกณฑ์ความเร็วของ NeuroTracker (เฉลี่ย ~ 97%) นี่อาจเป็นครั้งแรกที่แสดงให้เห็นว่าการบินเจ็ทนั้นเกี่ยวข้องกับภาระการรับรู้ที่แท้จริงสูงมาก การบินสดส่งผลให้เกณฑ์ความเร็ว NeuroTracker และประสิทธิภาพทางสรีรวิทยาต่ำกว่าเที่ยวบินจำลองโดยมีความแตกต่างมากขึ้นสำหรับการซ้อมรบที่มีความยากลำบากสูงขึ้น หลักฐานนี้แสดงให้เห็นว่าภาระทางสรีรวิทยาและความรู้ความเข้าใจนั้นหนักกว่าในการบินสดอย่างมีนัยสำคัญสนับสนุนทฤษฎีที่ว่าการเปลี่ยนแปลงของสมองแตกต่างกันในสภาพแวดล้อมในโลกแห่งความเป็นจริงเมื่อเทียบกับห้องปฏิบัติการ
NeuroTracker baselines เป็นตัวทำนายที่แข็งแกร่งของมาตรการประสิทธิภาพที่หลากหลายของความสามารถในการควบคุมการจราจรทางอากาศจำลอง
ในการตรวจสอบของเส้นใย NeuroTracker สามารถเป็นตัวทำนายประสิทธิภาพของงานควบคุมการจราจรทางอากาศ
46 ผู้เข้าร่วมเสร็จสิ้นการประเมิน 2 ชั่วโมงรวมถึงพื้นฐานของ NeuroTracker , การแตะบล็อก Corsi และการทดสอบการดำเนินการอัตโนมัติตามด้วยงานควบคุมการจราจรทางอากาศแบบจำลอง
หลังจากควบคุมการเล่นอายุและวิดีโอเกม NeuroTracker Baselines ทำนายการตรวจจับความขัดแย้งที่ถูกต้องระหว่างเครื่องบินอย่างมีนัยสำคัญการตอบสนองการเตือนภัยที่ผิดพลาดน้อยลงต่อความขัดแย้งและการยอมรับเครื่องบินที่เร็วขึ้นและประสิทธิภาพการส่งมอบ NeuroTracker เป็นตัวทำนายที่แข็งแกร่งของผลลัพธ์เหล่านี้มากกว่าการแตะบล็อก Corsi และการทดสอบการดำเนินการอัตโนมัติ นักวิจัยสรุปว่าผลการวิจัยแสดงให้เห็นว่า NeuroTracker และอาจเป็นประโยชน์สำหรับการคัดกรองผู้สมัครและการเลือกบุคลากรควบคุมการจราจรทางอากาศ