AI Super-Minds กำลังจะมาถึง

ทุกครั้งที่เทคโนโลยีก้าวหน้าในการก้าวกระโดดในรูปแบบที่ทำให้เราประหลาดใจ ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้รับการมองว่าเป็นสิ่งที่ จำกัด ในชีวิตประจำวันของเราหรือเป็นวิสัยทัศน์ทางไซไฟที่ไกลออกไปในอนาคต แต่ก็เกิดขึ้นอย่างต่อเนื่องในท่ามกลางของเรามีการปฏิวัติเกิดขึ้นในหน่วยสืบราชการลับของเครื่องจักรที่พร้อมที่จะเปลี่ยนโลกของเราอย่างที่เรารู้ ที่นี่เราจะได้เห็นรุ่งอรุณใหม่ของ AI Super-Minds และทำไมมันถึงถูกขับเคลื่อนด้วยประสาทวิทยาศาสตร์ที่จะทำอย่างไรกับวิธีการทำงานของสมองของเราเอง

กระบวนทัศน์ AI แบบดั้งเดิม

วิธีการทั่วไปในการคำนวณนั้นยังคงเหมือนเดิมนับตั้งแต่อลันทัวริงพัฒนาเครื่องจักรครั้งแรกเพื่อช่วยให้รหัส ปริศนา ในสงครามโลกครั้งที่สอง สิ่งนี้เกี่ยวข้องกับการเขียนสคริปต์การคำนวณหรือชุดของกฎพฤติกรรมที่เรียกว่าอัลกอริทึมจากนั้นทำการคำนวณครั้งละหนึ่งครั้ง แม้ว่าพลังการคำนวณจะเพิ่มขึ้นอย่างทวีคูณตาม กฎของมัวร์ แต่วิธีการที่อยู่เบื้องหลังการคำนวณนั้นไม่เปลี่ยนแปลงมากที่สุด ความแตกต่างที่สำคัญในทุกวันนี้คือคอมพิวเตอร์เร็วขึ้นอย่างมากในการกระทืบจุดข้อมูลเนื่องจากฮาร์ดแวร์ที่เหนือกว่า ยกตัวอย่างสมาร์ทโฟนที่ทันสมัยโปรเซสเซอร์บีบอัดทรานซิสเตอร์หลายพันล้านตัวลงในชิปเล็ก ๆ

กลั่นกรองสมอง

จากมุมมองของ AI สิ่งนี้ทำให้เกิดการเพิ่มขึ้นของสิ่งที่เรียกว่าการคำนวณ Force Brute - ตราบใดที่โปรแกรมเมอร์เขียนอัลกอริทึมที่เหมาะสมคอมพิวเตอร์สามารถจัดการกับปัญหาใหญ่ได้เพียงแค่ความเร็วและปริมาณการคำนวณที่สามารถทำได้ ที่โด่งดังที่สุดสิ่งนี้นำไปสู่ความพ่ายแพ้ของแชมป์หมากรุก World Gary Kasporov โดย Blue ของ IBM แม้ว่าความสำเร็จดังกล่าวจะน่าประทับใจ แต่ก็มีความสงสัยมานานว่ามีประโยชน์ต่อความฉลาดของเครื่องจักรประเภทนี้อย่างไร ขนานนามว่า แคบหรืออ่อนแอ AI ด้วยเหตุผลโดยทั่วไปจะมีประโยชน์สำหรับการแก้ปัญหาที่เฉพาะเจาะจงมากซึ่งโดยทั่วไปไม่ได้แปลความซับซ้อนของโลกแห่งความเป็นจริง สิ่งนี้ทำให้เกิดความหวังเพียงเล็กน้อยหรือไม่มีเลยในการเลียนแบบประเภทของสติปัญญาสร้างสรรค์ที่มีจิตสำนึกของมนุษย์

อีกตัวอย่างหนึ่งคือ Deep Mind ซึ่งสร้าง Alpha Go ซึ่งเป็น AI ที่พัฒนาขึ้นเพื่อเล่นเกม 'Go' ที่ซับซ้อน ในเกมนี้เทคนิคการใช้กำลังเดรัจฉานทำงานได้ไม่ดีในขณะที่มนุษย์เก่งผ่านการใช้สัญชาตญาณ แม้ว่า Alpha Go จะจัดการเพื่อเอาชนะ Lee Sedol แต่ก็ทำเช่นนั้นด้วยการเลี้ยงเกมจำนวนมากจากผู้เล่น Elite Go คัดลอกและรวมกลยุทธ์ของพวกเขาแล้วดำเนินการเคลื่อนไหวโดยไม่มีข้อผิดพลาด ใช่มันประสบความสำเร็จ แต่ในรูปแบบที่ยิ่งใหญ่ของความคืบหน้าของ AI อัลฟ่าโกนั้นถูก จำกัด โดยความรู้ที่มนุษย์คิดออกโดยมีโอกาสน้อยที่จะดำเนินการต่อไป

กระบวนทัศน์ AI ใหม่

แม้ว่าจะมีเพียงไม่กี่คนที่ตระหนักถึง AI ได้ผ่านการปฏิวัติในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาโดยใช้วิธีการใหม่และนวัตกรรมอย่างสมบูรณ์ในการคำนวณที่ทำให้สมองของเราแก้ปัญหาได้จริง แทนที่จะใช้วิธีอัลกอริทึมตามกฎวิธีการใหม่ที่เรียกว่า 'การเรียนรู้ลึก' ได้ก้าวกระโดดครั้งใหญ่ในวิวัฒนาการเพื่อสร้างรูปแบบใหม่ของ AI ทั่วไปที่ไม่จำเป็นต้องบอกสิ่งที่ต้องทำ แต่มันเริ่มต้นจากทารกที่เกิดใหม่และจากกระดานชนวนที่ว่างเปล่ามันจะจัดการกับปัญหาโดยการเรียนรู้เกี่ยวกับโลกของมันผ่านการทดลองหลังจากการทดลอง จากนั้นในแต่ละขั้นตอนมันจะสร้างพฤติกรรมใหม่โดยเนื้อแท้ตามสิ่งที่พบว่าเป็นทางออกที่ดีที่สุด

สิ่งนี้ทำให้ Genesis แก่ Alpha Go Zero - ศูนย์ความหมายเริ่มต้นจากอะไรนอกจากกฎง่ายๆของเกม การเปลี่ยนแปลงชื่อนี้ดูเหมือนจะแสดงให้เห็นถึง AI ที่ได้นิยามใหม่ว่าคอมพิวเตอร์มีความสามารถในการนิยามใหม่

การเรียนรู้อิสระ

Alpha Go เป็นศูนย์เริ่มเล่นกับตัวเองทดลองกับสิ่งที่ใช้งานได้และไม่ได้ผลการกลั่นแล้วเล่นอีกครั้ง ในเวลาเพียง 3 วันและในรูปแบบที่น่าทึ่งมันใช้สิ่งที่เรียนรู้ที่จะเอาชนะเวอร์ชั่นของอัลฟ่าโกที่พ่ายแพ้ลีเซดอล อย่างไรก็ตามมันไม่ได้หยุดอยู่แค่นั้นและเอาชนะอัลฟ่าโกเวอร์ชั่นที่พัฒนามากที่สุด (อาจารย์) ชนะ 100 เกม 0 สิ่งที่น่าประทับใจอย่างแท้จริงคือมันไม่ได้ถูกสร้างขึ้นมาเพื่อเล่นโดยเฉพาะ - ดูเหมือนจะชอบ

ดังนั้นจึงได้รับหมากรุกเล่นด้วย ในเวลาเพียง 4 ชั่วโมงของการปฏิบัติตัวเองมันก็ดีพอที่จะพิชิตแชมป์หมากรุก AI World ปัจจุบัน

มันทำเช่นนั้นในรูปแบบที่ผู้เชี่ยวชาญหมากรุกของมนุษย์โง่เขลา นี่เป็นเพราะมันสร้างกลยุทธ์ใหม่ที่ไม่มีใครเคยเห็นชอบ ซึ่งรวมถึงการเชื่อมต่อของกลยุทธ์นวนิยายเช่นการเสียสละราชินีเพื่อให้ได้เปรียบในตำแหน่งและโจมตีด้วยชิ้นส่วนของกษัตริย์ ผู้เชี่ยวชาญเรียกมันว่า ' หมากรุกมนุษย์ต่างดาว ' หรือ 'หมากรุกโจมตีบ้า' รูปแบบการเล่นที่ค้นพบใหม่ของ Alpha Go Zero เปลี่ยนวิธีที่มนุษย์รับรู้เกมจริง ๆ

เครือข่ายประสาทลึก

ดังนั้นความคิดสร้างสรรค์และการเรียนรู้ด้วยตนเองแบบนี้เกิดขึ้นได้อย่างไรและเกี่ยวข้องกับสมองของมนุษย์อย่างไร? มันเกี่ยวกับคุณภาพมากกว่าการคำนวณเชิงปริมาณ จิตใจมนุษย์เป็นสิ่งที่เรียกว่า ระบบที่ซับซ้อน ซึ่งสติปัญญาและจิตสำนึกเกิดขึ้นจากการมีปฏิสัมพันธ์ร่วมกันของเซลล์ประสาทหลายพันล้านคนที่พูดคุยกัน ความพยายามที่จะเข้าใจว่ามันทำงานอย่างไรเกี่ยวข้องกับ ทฤษฎีความซับซ้อน หรือ ทฤษฎี ระบบ ในที่สุดนี่คือความคิดทั้งหมดที่ทั้งหมดเป็นมากกว่าผลรวมของชิ้นส่วน ตัวอย่างเช่นเซลล์ประสาทเดียวมีสติปัญญาเป็นศูนย์ดังนั้นวิธีการลดแบบคลาสสิกเพื่อความก้าวหน้าทางวิทยาศาสตร์ไม่ได้ตัดมันจริงๆเมื่อมันมาถึงวิธีการทำงานของสมองโดยรวม

มนุษย์ส่วนใหญ่ไม่ได้ถูกสร้างขึ้นด้วยชุดกฎที่กำหนดไว้ล่วงหน้าว่าจะประพฤติตนอย่างไร แต่เราได้สัมผัสกับโลกเรียนรู้แล้วปรับตัว สิ่งนี้ทำผ่านเยื่อหุ้มสมอง NEO ซึ่งใช้การประมวลผลที่ไม่ใช่เชิงเส้นและไม่ใช่อัลกอริธึมเพื่อหาวิธีแก้ปัญหาเพื่อพฤติกรรมที่ดีที่สุด การค้นพบใหม่เหล่านี้สามารถเขียนรหัสได้กลายเป็นพฤติกรรมอัตโนมัติดำเนินการโดยไม่คิดจริง - ลองนึกภาพมีคนโผล่บอลลูนอยู่ข้างๆคุณ

การปฏิวัติครั้งใหม่ใน AI ใช้วิธีการที่คล้ายคลึงกันอย่างน่าประหลาดใจซึ่งการเรียนรู้เกิดขึ้นผ่าน เครือข่ายประสาทลึก ซึ่งทำงานเป็นอย่างมากในลักษณะเดียวกับที่ Neo Cortex ทำงาน แทนที่จะเป็นข้อมูลการประมวลผลแบบอนุกรมหนึ่งจุดต่อครั้งการคำนวณจะดำเนินการแบบขนานและผ่านการโต้ตอบกับสารอินทรีย์เกือบ วิธีนี้ใช้ทรัพยากรการคำนวณน้อยกว่า AIS แบบดั้งเดิม แต่ยังได้รับความฉลาดในระดับที่กว้างขึ้น สิ่งสำคัญที่สุดคือไม่มีงานเขียนโปรแกรมที่สร้างขึ้นเมื่อมันเป็นเพียงกรณีของการนำเสนอปัญหา AI ในการแก้ปัญหา

น่าแปลกที่และเช่นเดียวกับสมองการเรียนรู้ที่ลึกซึ้งเกิดขึ้นจริงในระดับพื้นฐานยังคงเป็นปริศนาเล็กน้อย

นอกเหนือจากเกมกระดาน

ที่น่าสนใจถึงแม้ว่าการพัฒนาเหล่านี้จะเป็นคำถามที่ดีที่สุดคือรูปแบบใหม่ของ AI จัดการกับปัญหาในโลกแห่งความเป็นจริงหรือไม่? ท้ายที่สุดไม่มีการใช้งานจริงในคอมพิวเตอร์ที่เพิ่งเล่นเกมกระดานตลอดเวลา

คำตอบคือใช่ รถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตนเองของ Google และเครื่องมือการเรียนรู้การพูดเป็นตัวอย่างคร่าวๆของแอปพลิเคชันที่ได้รับการพัฒนาในปัจจุบัน แต่คาดว่าสิ่งนี้จะเป็นส่วนหนึ่งของน้ำแข็ง Berg ยักษ์ใหญ่ขององค์กรเช่น Google, Amazon และ Facebook ล้วน แต่ลงทุนทรัพยากรขนาดใหญ่ในการพัฒนา AIS การเรียนรู้อย่างลึกซึ้งเป็นคุณลักษณะหลักที่เป็นหัวใจสำคัญของธุรกิจของพวกเขา นอกจากนี้ยังมีโอกาสที่ยั่วเย้าของความก้าวหน้าในการคำนวณควอนตัมซึ่งถือเป็นสัญญาว่าจะเพิ่มพลังการคำนวณที่ยิ่งใหญ่

ในทางกลับกันโมเมนตัมใหม่ใน AI กำลังจุดประกายความกังวลในระดับที่สดใหม่และจริงจังว่า AI อาจไม่เพียง แต่แทนที่เราเท่านั้น แต่อาจกลายเป็นภัยคุกคามที่มีอยู่ต่อมนุษยชาติ แม้แต่ไลค์ของ Elon Musk และสตีเฟ่นฮอว์คิงที่สาย แต่ยอดเยี่ยมได้ให้ คำเตือนสาธารณะ ว่าภัยคุกคามดังกล่าวเป็นอย่างไร

อย่างที่เราเห็นด้วย Alpha Go Zero ผลลัพธ์ของวิวัฒนาการระดับต่อไปในหน่วยข่าวกรองของเครื่องจักรอาจทำให้เราประหลาดใจ แต่สิ่งหนึ่งที่แน่นอนคือ AI Super -Minds กำลังจะมาและพวกเขาจะเปลี่ยนชีวิตอย่างที่เรารู้

หากคุณอยากรู้อยากเห็นได้รับการป่อง ๆ เกี่ยวกับประสาทวิทยาศาสตร์ของสมองแล้วทำไมไม่ลองดูบล็อกเหล่านี้?

5 เหตุผลว่าทำไมประสาทวิทยาศาสตร์จึงน่าทึ่ง

neuroplasticity ที่น่าทึ่งในสมองของคุณ

‍