เคล็ดลับสำหรับผู้ฝึกสอน NeuroTracker - โปรแกรมขั้นสูง

ในบล็อกก่อนหน้านี้ เราได้กล่าวถึงวิธีการจัดการเซสชันไปแล้ว ในบล็อกตอนสุดท้ายของบล็อก 3 ตอนนี้ เราจะเจาะลึกถึงวิธีการยกระดับ NeuroTracker ไปอีกขั้น ในคู่มือเชิงลึกนี้ คุณจะได้รับเคล็ดลับเกี่ยวกับเวลาที่เหมาะสมในการพัฒนาการฝึกอบรมจากระดับพื้นฐานไปสู่ระดับขั้นสูง ประเภทของแบบฝึกหัดแบบสองภารกิจที่คุณสามารถบูรณาการเข้ากับโปรแกรมของคุณ และวิธีการตรวจสอบให้แน่ใจว่าแบบฝึกหัดเหล่านั้นปรับให้เข้ากับความต้องการของผู้ใช้ของคุณ

ระยะการรวมตัว

แนวคิดทางวิทยาศาสตร์ที่สำคัญเบื้องหลัง NeuroTracker คือ การรวมความรู้ (learning consolidation) ซึ่งหมายความว่าจำเป็นต้องทำการฝึกอบรมขั้นพื้นฐานให้เสร็จสิ้นก่อน เพื่อให้ "สมองพร้อมสำหรับการเรียนรู้" ดังที่ ศาสตราจารย์ Faubert กล่าวไว้ ในโปรโตคอลการฝึกอบรมนี้ ผู้ใช้จะเริ่มต้นด้วยการทำแบบทดสอบพื้นฐานเบื้องต้น (Initial Baseline) ซึ่งประกอบด้วยสามช่วงหลัก (Core sessions) จากนั้นจึงตามด้วยช่วงการรวมความรู้ (consolidation phase) ซึ่งประกอบด้วยอีกสิบสองช่วง ในระหว่างช่วงการรวมความรู้ ผู้ใช้คาดว่าจะพัฒนาทักษะได้อย่างรวดเร็ว

ช่วงที่ 13-15 ควรเป็นช่วงหลัก (Core sessions) เหตุผลแรกคือ ช่วงเหล่านี้จะสร้างสิ่งที่เรียกว่า "ระดับพื้นฐานที่สูงขึ้น" (Elevated Baseline) ซึ่งสามารถนำไปเปรียบเทียบกับ "ระดับพื้นฐานเริ่มต้น" (Initial Baseline) เพื่อวัดอัตราการเรียนรู้ของผู้ใช้ในเชิงวิทยาศาสตร์ เหตุผลที่สองคือ ระดับพื้นฐานนี้เป็นข้อมูลอ้างอิงที่มีประโยชน์ ซึ่งช่วยให้คุณประเมินผลกระทบของการฝึกอบรมขั้นสูงต่อเกณฑ์ความเร็ว NeuroTracker ได้.

ขอแนะนำการฝึกอบรมแบบสองภารกิจ

การทำงานสองอย่างพร้อมกันเป็นวิธีที่ดีเยี่ยมในการเพิ่มพูนการเรียนรู้โดยรวมอย่างรวดเร็ว โดยพื้นฐานแล้วคือการทำงานเพิ่มเติมอีกอย่างหนึ่งในขณะที่กำลังทำการติดตามระบบประสาท (NeuroTracking).

ในแง่ของประเภทงานที่สามารถนำมาใช้ได้นั้น เรียกได้ว่าไม่มีข้อจำกัดใดๆ เลย ยกตัวอย่างเช่น NeuroTracker เคยถูกนำไปใช้ร่วมกับ การบังคับเครื่องบินเจ็ทแบบสดๆ มาแล้วอย่างไรก็ตาม ผู้ฝึกสอนจำเป็นต้องมีความเชี่ยวชาญและองค์ความรู้ในการทำความเข้าใจว่างานแบบคู่ขนานประเภทใดเหมาะสมที่สุด และควรเริ่มใช้เมื่อใด ก่อนที่เราจะลงรายละเอียด เรามาทบทวนประเภทงานแบบคู่ขนานที่สำคัญบางประเภทกันก่อน

กิจกรรมคู่ขนานทางกายภาพ – กิจกรรมเหล่านี้อาจเกี่ยวข้องกับทักษะการเคลื่อนไหว เช่น การทรงตัวบนลูกบอลบอสซู หรืออาจเป็นกิจกรรมออกกำลังกาย เช่น การใช้จักรยานออกกำลังกายเพื่อเพิ่มสมรรถภาพหัวใจและหลอดเลือด หรือการยกน้ำหนักเพื่อเพิ่มความแข็งแรงของกล้ามเนื้อ แม้ว่าจะเป็นกิจกรรมทางกายภาพ แต่ก็ยังกระตุ้นสมองและระบบประสาทส่วนกลางอยู่ดี ที่จริงแล้ว แม้แต่การยืนนิ่งๆ ก็ยังต้องใช้ทรัพยากรทางปัญญามากกว่าการนั่งเสียอีก.

ภารกิจคู่ที่เน้นทักษะเฉพาะ – นี่คือการพัฒนาต่อยอดจากภารกิจคู่ทางกายภาพ โดยมุ่งเน้นที่ทักษะเฉพาะที่ใช้ในกีฬา ตัวอย่างเช่น การเลี้ยงลูกบาสเก็ตบอลไปพร้อมกับการติดตามระบบประสาท ข้อดีคือ ความสามารถที่จำเป็นในด้านการแสดงผลงานเฉพาะด้านสามารถฝึกฝนและทดสอบควบคู่ไปกับความต้องการของการติดตามระบบประสาทได้.

งานคู่ขนานด้านการรับรู้และการคิด

NeuroTracker เองก็เป็นงานด้านการรับรู้และการคิด ดังนั้นในที่นี้เราจึงเพิ่มภาระเพิ่มเติมเข้าไปในขอบเขตการทำงานเดียวกัน งานใดๆ ก็ตามที่ท้าทายความคิดล้วนถือว่าใช้ได้ แม้แต่สิ่งง่ายๆ อย่างการนับถอยหลังจากหนึ่งร้อยทีละสาม ก็จะเพิ่มภาระให้กับหน่วยความจำในการทำงานอย่างมีนัยสำคัญ.

งานเหล่านี้อาจเป็นแบบพาสซีฟได้เช่นกัน หมายความว่าผู้ใช้ไม่จำเป็นต้องทำอะไรที่แตกต่างไปจากเดิมอย่างตั้งใจ ตัวอย่างเช่น โหมด 'Optic Flow' NeuroTracker ซึ่งนำอุโมงค์ 3 มิติขนาดใหญ่ที่โค้งงอเข้ามาในสภาพแวดล้อม NeuroTracker เพื่อจำลองการเคลื่อนไหวไปข้างหน้าและถอยหลัง ซึ่งจะกระตุ้นกระบวนการรับรู้ด้านการมองเห็นและการทรงตัวเพิ่มเติมโดยอัตโนมัติ แม้ว่า Optic Flow จะทำงานเพียงอย่างเดียว ก็ยังท้าทายระบบการมองเห็นและการทรงตัวของผู้ใช้.

อีกทางเลือกหนึ่ง งานด้านการรับรู้และการคิดอาจรวมถึงความต้องการในการตัดสินใจ ตัวอย่างเช่น หน่วยรบพิเศษชั้นยอดของสหรัฐฯ ฝึกฝนตนเองในการระบุสถานการณ์ที่ควรยิง/ไม่ควรยิงโดยใช้ NeuroTracking ซึ่งเรียกว่า NeuroTracker AwarenessTactical

สุดท้ายนี้ การฝึกอบรมขั้นสูงมาก ๆ สามารถบูรณาการภารกิจคู่หลายประเภทเข้าด้วยกันได้ นี่คือภาพที่ผสมผสานการไหลเวียนของแสง (การรับรู้ทางปัญญา) กับแผ่นรองทรงตัว (ทางกายภาพ) และการควบคุมไม้ฮอกกี้ (ทักษะเฉพาะ) โดยมีผู้เชี่ยวชาญด้านออสทีโอพาธีอย่าง Kyla Demersเป็น

ตอนนี้เราพอจะเข้าใจถึงขอบเขตและความลึกของงานแบบสองหน้าที่แล้ว มาดูกันว่าคุณจะนำงานเหล่านี้ไปใช้ประโยชน์ได้อย่างไรบ้าง.

เริ่มต้นใช้งานฟังก์ชันแบบสองอย่างพร้อมกัน

สิ่งสำคัญที่ควรทราบคือ เมื่อพยายามทำสองภารกิจพร้อมกันเป็นครั้งแรก NeuroTracker จะยากขึ้นมาก ดังนั้นคะแนนของผู้ใช้ก็จะลดลงด้วย อย่างไรก็ตาม หากภารกิจที่เพิ่มเข้ามาไม่ยากเกินไป ภายในไม่กี่ครั้ง ผู้ใช้ก็จะปรับตัวได้ และคะแนน NeuroTracker ก็จะเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วอีกครั้ง ซึ่งหมายความว่าด้วยการฝึกฝนอย่างต่อเนื่อง บุคคลสามารถเรียนรู้ที่จะรักษาความสนใจอย่างเต็มที่ในขณะที่ทำภารกิจที่สองได้ นอกจากนี้ยังหมายความว่าภารกิจสองอย่างควรค่อยๆ พัฒนาจากง่ายไปซับซ้อน การเริ่มต้นด้วยภารกิจที่ยากเกินไปจะเป็นการจมน้ำมากกว่าการเรียนรู้.

แบบฝึกหัดสองอย่างที่ง่ายที่สุดและใช้งานได้จริงที่สุดในการเริ่มต้นคือการยืนธรรมดา หลังจากนั้นคุณสามารถใช้ทักษะการทรงตัวขั้นพื้นฐาน เช่น การวางเท้าข้างหนึ่งไว้ข้างหน้าอีกข้างหนึ่ง หรือการยืนบนขาข้างเดียว (สลับระหว่างซ้ายและขวาในแต่ละครั้ง).

การประเมินความยากของงานสองอย่างพร้อมกัน

คำถามที่พบบ่อยสำหรับผู้ฝึกสอน NeuroTracker คือ 'ฉันจะรู้ได้อย่างไรว่าการทำงานสองอย่างพร้อมกันนั้นยากเกินไป?' ประสบการณ์ส่วนตัวของผู้ใช้เป็นข้อมูลอ้างอิงแรก โดยปกติแล้วพวกเขาจะรู้สึกได้โดยสัญชาตญาณว่างานนั้นยากเกินไป และแรงจูงใจของพวกเขาจะลดลงเมื่อความเร็ว NeuroTracker ลดลงอย่างมากเมื่อเทียบกับสิ่งที่พวกเขาคุ้นเคย.

เพื่อให้ได้ข้อมูลอ้างอิงที่เป็นกลางมากขึ้น หากคะแนน NeuroTracker ของผู้ใช้ลดลงต่ำกว่า 50% ของคะแนนพื้นฐานปัจจุบัน แสดงว่างานนั้นยากเกินไปสำหรับการเรียนรู้ที่มีประสิทธิภาพ ควรใช้ภารกิจที่คล้ายกันแต่ทำได้ง่ายกว่าแทน เช่น เปลี่ยนจากการยืนบนขาข้างเดียวเป็นการยืนโดยวางขาข้างหนึ่งไว้ข้างหน้าอีกข้างหนึ่ง จากนั้นเมื่อผู้ใช้ทำได้คล่องแล้ว ให้ลองทำภารกิจที่ยากขึ้นอีกครั้ง คุณจะเห็นพัฒนาการที่สำคัญอย่างแน่นอน.

กล่าวโดยสรุป หากเป้าหมายหลักคือการประเมินความพร้อมในการปฏิบัติงานหรือจุดอ่อนด้านทักษะภายใต้แรงกดดันทางความคิด ผลลัพธ์ใดๆ ก็ถือว่ามีประโยชน์ เพียงแต่ควรหลีกเลี่ยงการใช้การประเมินที่ยากมากเป็นส่วนสำคัญของโปรแกรมฝึกอบรมของผู้ใช้.

ความยากของการทำงานสองอย่างพร้อมกันที่เพิ่มขึ้นเรื่อยๆ

คำถามต่อไปที่ต้องตอบคือ เมื่อใดควรเปลี่ยนจากงานหนึ่งไปเป็นงานที่ยากขึ้น ส่วนหนึ่งขึ้นอยู่กับทักษะการประเมินของคุณเองว่าจะให้ผู้ใช้ทำงานสองอย่างที่ยากขึ้นได้เมื่อใด อย่างไรก็ตาม นี่คือสองกลยุทธ์ทั่วไปที่จะช่วยเป็นแนวทางให้คุณ.

1. วิธีที่ง่ายที่สุดคือการกำหนดจำนวนครั้งในการฝึกแต่ละทักษะให้แน่นอน ตัวอย่างเช่น สำหรับนักบาสเกตบอล คุณอาจสร้างโปรแกรมฝึก 4 ครั้งสำหรับการยืน จากนั้น 4 ครั้งสำหรับการทรงตัว จากนั้น 4 ครั้งสำหรับการส่งบอลหนึ่งครั้งต่อครั้ง และสุดท้าย 4 ครั้งสำหรับการเลี้ยงบอล โปรดทราบว่าทุกๆ ครั้งที่ 5 ควรเป็นการฝึกกล้ามเนื้อแกนกลางลำตัวเท่านั้น (การนั่งเฉยๆ) เพราะจะเป็นข้อมูลอ้างอิงที่ทันสมัยสำหรับการประเมินผลลัพธ์ของการฝึกแบบสองทักษะพร้อมกัน.

2. การบรรลุความเชี่ยวชาญเป็นวิธีการที่มีระเบียบวินัยและวิเคราะห์มากขึ้น ซึ่งเกี่ยวข้องกับการบรรลุระดับ 90% ของระดับพื้นฐานปัจจุบันของผู้ใช้ (ค่าเฉลี่ยของการใช้งาน Core 3 ครั้งล่าสุด) วิธีนี้แสดงให้เห็นว่าความสามารถในการให้ความสนใจของผู้ใช้ขยายตัวถึงจุดที่พวกเขาสามารถปฏิบัติทักษะได้อย่างมีประสิทธิภาพภายใต้ภาระทางความคิดที่สูง โปรดจำไว้ว่าสำหรับงานที่ยากมาก อาจต้องใช้เวลาฝึกฝนมากเพื่อให้บรรลุความเชี่ยวชาญ ขึ้นอยู่กับความสามารถในการเรียนรู้ของผู้ใช้.

การประเมินความพร้อมในการปฏิบัติงาน

ข้อได้เปรียบที่โดดเด่นอย่างหนึ่งของการทำ NeuroTrackerNeuroTrackerNeuroTracker NeuroTrackerNeuroTrackerNeuroTrackerNeuroTracker NeuroTrackerNeuroTrackerแล้ว ก็มีแนวโน้มที่จะรักษาทักษะนั้นไว้ได้ภายใต้ความต้องการในโลกแห่งความเป็นจริง หรือเป็นสัญญาณบ่งชี้ว่า ความคล่องแคล่ว ได้บรรลุ

หากคุณต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการต่างๆ ที่สามารถพัฒนาการทำงานแบบสองภารกิจ NeuroTracker ให้เหมาะสมกับความต้องการด้านประสิทธิภาพที่หลากหลาย โปรดดูที่บล็อกนี้.

ยกระดับประสิทธิภาพด้วยระบบการเรียนรู้ NeuroTracker

พลาดอ่านบล็อกก่อนหน้านี้ในซีรีส์นี้ไปใช่ไหม? งั้นมาอ่านกันได้ที่นี่เลย

เคล็ดลับสำหรับ NeuroTracker – เคล็ดลับสำหรับการฝึกอบรมครั้งแรก
เคล็ดลับสำหรับ NeuroTracker – การจัดการการฝึกอบรม

อ่านจบแล้วใช่ไหม? ถ้าอย่างนั้นอย่าพลาด NeuroTracker Academy ที่กำลังจะเปิดตัว ซึ่งคุณจะได้เรียนหลักสูตรออนไลน์เกี่ยวกับ NeuroTrackerเกือบทุกเรื่อง.