ปัญญาประดิษฐ์อัจฉริยะกำลังจะมาถึง

ในบางครั้ง เทคโนโลยีก็ก้าวหน้าอย่างก้าวกระโดดในแบบที่ทำให้เราประหลาดใจ ปัญญาประดิษฐ์ (AI) มักถูกมองว่ามีประโยชน์จำกัดในชีวิตประจำวันของเรา หรือเป็นเพียงภาพอนาคตในนิยายวิทยาศาสตร์ที่ไกลแสนไกล แต่สิ่งที่เกิดขึ้นอย่างเงียบๆ ท่ามกลางพวกเราก็คือ การปฏิวัติในด้านปัญญาประดิษฐ์ที่กำลังจะเปลี่ยนแปลงโลกของเราอย่างที่เราเคยรู้จัก ที่นี่เราจะได้เห็นภาพอนาคตของปัญญาประดิษฐ์ระดับอัจฉริยะ และเหตุผลที่วิทยาศาสตร์ทางประสาทที่เกี่ยวข้องกับการทำงานของสมองของเราเองเป็นตัวขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงนี้.

รูปแบบ AI แบบดั้งเดิม

วิธีการคำนวณแบบดั้งเดิมนั้นโดยพื้นฐานแล้วยังคงเหมือนเดิมนับตั้งแต่ที่อลัน ทัวริงได้พัฒนาเครื่องจักรเพื่อช่วยถอดรหัส เอนิกมา ในช่วงสงครามโลกครั้งที่สอง วิธีการนี้เกี่ยวข้องกับการเขียนสคริปต์การคำนวณหรือชุดกฎการทำงานที่เรียกว่าอัลกอริทึม จากนั้นจึงทำการคำนวณทีละขั้นตอน แม้ว่าพลังการคำนวณจะเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วตาม กฎของมัวร์แต่ระเบียบวิธีเบื้องหลังการคำนวณส่วนใหญ่ยังคงไม่เปลี่ยนแปลง ความแตกต่างหลักในปัจจุบันคือคอมพิวเตอร์สามารถประมวลผลข้อมูลได้เร็วขึ้นมากเนื่องจากฮาร์ดแวร์ที่เหนือกว่า ยกตัวอย่างเช่นสมาร์ทโฟนรุ่นใหม่ โปรเซสเซอร์ของมันบีบอัดทรานซิสเตอร์หลายพันล้านตัวลงในชิปขนาดเล็ก

พละกำลังเหนือกว่าสติปัญญา

จากมุมมองของปัญญาประดิษฐ์ (AI) สิ่งนี้ได้กระตุ้นให้เกิดการเพิ่มขึ้นของสิ่งที่เรียกว่าการคำนวณแบบใช้กำลังมหาศาล (brute force computation) – ตราบใดที่โปรแกรมเมอร์เขียนอัลกอริทึมที่ถูกต้อง คอมพิวเตอร์ก็สามารถจัดการกับปัญหาขนาดใหญ่ได้ด้วยความเร็วและปริมาณการคำนวณที่พวกมันสามารถทำได้ ตัวอย่างที่โด่งดังที่สุดคือการที่ Deep Blue ของ IBMได้ แม้ว่าความสำเร็จดังกล่าวจะน่าประทับใจ แต่ก็มีข้อสงสัยมานานแล้วว่าปัญญาประดิษฐ์ประเภทนี้มีประโยชน์มากน้อยเพียงใด AI ประเภทนี้ถูกเรียกว่า แคบ (Narrow AI) หรือ AI แบบอ่อนแอ (Weak AI) ด้วยเหตุผลที่ว่าโดยทั่วไปแล้วมันมีประโยชน์เฉพาะในการแก้ปัญหาเฉพาะเจาะจงมาก ๆ ซึ่งโดยพื้นฐานแล้วไม่ได้มีความซับซ้อนเท่ากับโลกแห่งความเป็นจริง สิ่งนี้ทำให้แทบไม่มีความหวังที่จะเลียนแบบสติปัญญาเชิงสร้างสรรค์ที่มนุษย์มีได้เลย

ของ Google Deep Mind ซึ่งสร้าง Alpha Goปัญญาประดิษฐ์ที่พัฒนาขึ้นเพื่อรับมือกับเกมโกะที่ซับซ้อนอย่างยิ่ง ในเกมนี้เทคนิคการใช้กำลังอย่างเดียวไม่ได้ผล ในขณะที่มนุษย์เก่งกาจด้วยการใช้สัญชาตญาณ แม้ว่า Alpha Go จะสามารถเอาชนะแชมป์โลกอย่าง Lee Sedolได้ แต่ก็ทำได้โดยการป้อนข้อมูลเกมจำนวนมหาศาลจากผู้เล่นโกะระดับสูง คัดลอกและผสมผสานกลยุทธ์ของพวกเขา แล้วจึงดำเนินการโดยไม่มีข้อผิดพลาด ใช่ มันประสบความสำเร็จ แต่ในภาพรวมของความก้าวหน้าของปัญญาประดิษฐ์ Alpha Go นั้นถูกจำกัดด้วยความรู้ที่มนุษย์คิดค้นขึ้นมาได้ และมีโอกาสน้อยที่จะก้าวไปไกลกว่านี้

กระบวนทัศน์ใหม่ของ AI

แม้ว่าจะมีคนจำนวนน้อยที่รู้ แต่ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังเกิดการปฏิวัติครั้งใหญ่ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา โดยใช้แนวทางการคำนวณแบบใหม่และล้ำสมัยที่เลียนแบบวิธีการแก้ปัญหาของสมองเรา แทนที่จะใช้วิธีการแบบอัลกอริทึมที่อิงตามกฎเกณฑ์ วิธีการใหม่ที่เรียกว่า 'การเรียนรู้เชิงลึก' ได้ก้าวกระโดดครั้งใหญ่ในการสร้าง AI ทั่วไปรูปแบบใหม่ที่ไม่จำเป็นต้องได้รับการบอกกล่าวว่าต้องทำอะไร แต่เริ่มต้นเหมือนเด็กแรกเกิด และจากกระดานเปล่า มันจะแก้ปัญหาโดยการเรียนรู้เกี่ยวกับโลกของมันผ่านการทดลองครั้งแล้วครั้งเล่า จากนั้นในแต่ละขั้นตอน มันจะสร้างพฤติกรรมใหม่ของตัวเองโดยอิงจากสิ่งที่มันพบว่าเป็นวิธีแก้ปัญหาที่ดีที่สุด.

นี่คือจุดกำเนิดของ Alpha Go Zero - Zero ในที่นี้หมายถึงการเริ่มต้นจากศูนย์ ยกเว้นกฎง่ายๆ ของเกม การเปลี่ยนแปลงชื่อที่ดูเหมือนไม่มีอะไรมากนี้ แสดงให้เห็นถึงปัญญาประดิษฐ์ที่ได้กำหนดนิยามใหม่ของความสามารถของคอมพิวเตอร์

การเรียนรู้ด้วยตนเอง

Alpha Go Zero เริ่มเล่นโกะกับตัวเอง ทดลองว่าอะไรได้ผลและอะไรไม่ได้ผล ปรับปรุงแก้ไข แล้วก็เล่นอีกครั้ง ในเวลาเพียง 3 วัน มันใช้สิ่งที่เรียนรู้มาเอาชนะ Alpha Go เวอร์ชันที่เคยเอาชนะ Lee Sedol ได้อย่างน่าทึ่ง แต่ก็ไม่ได้หยุดอยู่แค่นั้น มันยังเอาชนะ Alpha Go เวอร์ชันที่พัฒนามากที่สุด (Master) ได้อีกด้วย โดยชนะ 100 เกมรวด สิ่งที่น่าประทับใจอย่างแท้จริงคือ มันไม่ได้ถูกสร้างขึ้นมาเพื่อเล่นโกะโดยเฉพาะ แต่มันดูเหมือนจะชอบเล่นโกะเสียเอง.

จากนั้นมันจึงได้รับหมากรุกมาเล่น และหลังจากฝึกฝนด้วยตัวเองเพียง 4 ชั่วโมง มันก็เก่งพอที่จะเอาชนะแชมป์โลกหมากรุก AI คนปัจจุบันได้.

มันทำเช่นนั้นในรูปแบบที่ทำให้ผู้เชี่ยวชาญหมากรุกมนุษย์ต้องตะลึง เนื่องจากมันสร้างกลยุทธ์ใหม่ที่ไม่เคยมีใครเห็นมาก่อน ซึ่งรวมถึงการผสมผสานกลยุทธ์แปลกใหม่ เช่น การเสียสละควีนเพื่อสร้างความได้เปรียบเชิงตำแหน่ง และการโจมตีด้วยตัวหมากราชา ผู้เชี่ยวชาญเรียกมันว่า 'หมากรุกต่างดาว' หรือ 'หมากรุกโจมตีสุดบ้าคลั่ง' รูปแบบการเล่นที่เพิ่งค้นพบของ Alpha Go Zero เปลี่ยนแปลงวิธีที่มนุษย์มองเกมหมากรุกไปอย่างสิ้นเชิง

โครงข่ายประสาทเทียมเชิงลึก

แล้วสติปัญญาเชิงสร้างสรรค์และการเรียนรู้ด้วยตนเองแบบนี้เกิดขึ้นได้อย่างไร และเกี่ยวข้องกับสมองของมนุษย์อย่างไร? จริงๆ แล้วมันเกี่ยวกับการคำนวณเชิงคุณภาพมากกว่าเชิงปริมาณ จิตใจของมนุษย์เป็นสิ่งที่เรียกว่า ระบบที่ซับซ้อนซึ่งสติปัญญาและจิตสำนึกเกิดขึ้นจากปฏิสัมพันธ์โดยรวมของเซลล์ประสาทหลายพันล้านเซลล์ที่สื่อสารกัน ความพยายามที่จะเข้าใจว่ามันทำงานอย่างไรอย่างแท้จริงนั้นเกี่ยวข้องกับ ทฤษฎีความซับซ้อน หรือ ทฤษฎีระบบซึ่งท้ายที่สุดแล้วก็คือแนวคิดที่ว่าส่วนรวมนั้นมากกว่าผลรวมของส่วนประกอบต่างๆ ตัวอย่างเช่น เซลล์ประสาทเพียงเซลล์เดียวไม่มีสติปัญญาเลย ดังนั้นวิธีการลดทอนแบบคลาสสิกในการพัฒนาทางวิทยาศาสตร์จึงใช้ไม่ได้ผลเมื่อพูดถึงการทำงานโดยรวมของสมอง

โดยส่วนใหญ่แล้ว มนุษย์ไม่ได้ถูกสร้างมาพร้อมกับชุดกฎเกณฑ์ที่กำหนดไว้ล่วงหน้าว่าจะประพฤติตนอย่างไร แต่เราเรียนรู้จากประสบการณ์ในโลก แล้วจึงปรับตัว กระบวนการนี้เกิดขึ้นเป็นหลักผ่านทางนีโอคอร์เทกซ์ ซึ่งใช้การประมวลผลแบบไม่เชิงเส้นและไม่ใช้ขั้นตอนวิธี เพื่อหาทางออกสำหรับพฤติกรรมที่เหมาะสมที่สุด การค้นพบใหม่เหล่านี้สามารถถูกเขียนโค้ดให้กลายเป็นพฤติกรรมอัตโนมัติได้ โดยทำโดยไม่ต้องคิด ลองนึกภาพว่ามีคนมาเป่าลูกโป่งข้างๆ คุณดูสิ.

การปฏิวัติครั้งใหม่ในด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) ใช้แนวทางที่คล้ายคลึงกันอย่างน่าทึ่ง โดยการเรียนรู้เกิดขึ้นผ่าน โครงข่ายประสาทเทียมเชิงลึก (Deep Neural Networks) ซึ่งทำงานในลักษณะเดียวกับที่สมองส่วนนีโอคอร์เทกซ์ของเราทำงาน แทนที่จะประมวลผลข้อมูลทีละจุด การคำนวณจะดำเนินการแบบขนานและผ่านการปฏิสัมพันธ์ที่คล้ายกับสิ่งมีชีวิต วิธีนี้ใช้ทรัพยากรการคำนวณน้อยกว่า AI แบบดั้งเดิมมาก แต่กลับบรรลุระดับสติปัญญาที่กว้างกว่ามาก ที่สำคัญที่สุดคือ ไม่จำเป็นต้องเขียนโปรแกรมเพิ่มเติมหลังจากสร้าง AI แล้ว เพียงแค่ป้อนปัญหาให้ AI แก้ไขเท่านั้น

ที่น่าแปลกก็คือ และคล้ายกับสมอง กระบวนการเรียนรู้เชิงลึกเกิดขึ้นได้อย่างไรในระดับพื้นฐานนั้น ยังคงเป็นปริศนาอยู่บ้าง.

นอกเหนือจากเกมกระดานแล้ว

แม้ว่าความก้าวหน้าเหล่านี้จะน่าสนใจ แต่คำถามสำคัญที่สุดก็คือ ปัญญาประดิษฐ์รูปแบบใหม่นี้จะสามารถแก้ไขปัญหาในโลกแห่งความเป็นจริงได้หรือไม่? เพราะท้ายที่สุดแล้ว คอมพิวเตอร์ที่เอาแต่เล่นเกมกระดานตลอดเวลานั้น คงไม่มีประโยชน์ในทางปฏิบัติมากนัก.

คำตอบคือใช่ รถยนต์ไร้คนขับและระบบเรียนรู้เสียงพูดของ Google เป็นเพียงตัวอย่างคร่าวๆ ของแอปพลิเคชันที่กำลังพัฒนาอยู่ในปัจจุบัน แต่คาดว่านี่จะเป็นเพียงส่วนเล็กๆ เท่านั้น บริษัทยักษ์ใหญ่อย่าง Google, Amazon และ Facebook ต่างลงทุนทรัพยากรจำนวนมหาศาลในการพัฒนา AI แบบเรียนรู้เชิงลึกให้เป็นคุณสมบัติหลักในธุรกิจของตน นอกจากนี้ยังมีโอกาสที่น่าตื่นเต้นจากการค้นพบครั้งสำคัญในด้านการคำนวณควอนตัม ซึ่งสัญญาว่าจะเพิ่มพลังการประมวลผลอย่างมหาศาล.

ในทางกลับกัน ความก้าวหน้าครั้งใหม่ในด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังก่อให้เกิดความกังวลอย่างจริงจังว่า AI อาจไม่เพียงแต่เข้ามาแทนที่มนุษย์เท่านั้น แต่ยังอาจกลายเป็นภัยคุกคามต่อการดำรงอยู่ของมนุษยชาติอีกด้วย แม้แต่บุคคลอย่างอีลอน มัสก์ และสตีเฟน ฮอว์คิง ผู้ล่วงลับไปแล้ว ก็ยังออกมา เตือนต่อสาธารณะ ถึงภัยคุกคามที่ร้ายแรงเช่นนี้

อย่างที่เราได้เห็นจาก Alpha Go Zero ผลลัพธ์ของการวิวัฒนาการระดับต่อไปของปัญญาประดิษฐ์อาจทำให้เราประหลาดใจ แต่สิ่งหนึ่งที่แน่นอนคือ ปัญญาประดิษฐ์ระดับอัจฉริยะกำลังจะมา และพวกมันจะเปลี่ยนแปลงชีวิตอย่างที่เราเคยรู้จัก.

หากคุณสนใจในเรื่องประสาทวิทยาศาสตร์เกี่ยวกับสมอง ลองเข้าไปดูบล็อกเหล่านี้สิ

5 เหตุผลที่ทำให้วิทยาศาสตร์ทางประสาทน่าทึ่ง

ความสามารถในการปรับตัวของระบบประสาทที่น่าทึ่งของสมองคุณ

‍