ความสามารถในการมองเห็นภาพสามมิติของคุณดีแค่ไหน?

คุณอาจคิดว่าตัวเองมองเห็นข้อมูลสามมิติเหมือนกับคนส่วนใหญ่ แต่จาก NeuroTracker การศึกษา ของ ศาสตราจารย์ Faubert จากห้อง Faubert Lab พบว่าอาจไม่ใช่เช่นนั้น วิธีที่เรามองเห็นโลกสามมิติรอบตัวเราอาจแตกต่างกันอย่างมากในแต่ละบุคคล ต่อไปนี้เราจะมาดูกันว่าทำไม

3D คืออะไร?

การรับรู้ข้อมูลสามมิติไม่ใช่เรื่องง่ายอย่างที่คิด ตัวอย่างเช่น สมองของเราตีความภาพแบนๆ เช่น ภาพถ่ายหรือภาพบนจอภาพยนตร์ ให้เป็นภาพสามมิติที่ดูสมจริง นั่นเป็นเพราะเราใช้เบาะแสต่างๆ เช่น มุมมอง สี โทนสี และบริบท เพื่อทำความเข้าใจตำแหน่งของทุกสิ่งที่เรามองเห็น.

อย่างไรก็ตาม ระบบที่มีประสิทธิภาพในการรับรู้ระยะทางและโครงสร้างของวัตถุคือสิ่งที่เรียกว่า 'สเตอริโอซิส' (หรือ 'การรับรู้ความลึกแบบสามมิติ') ซึ่งใช้ 'การมองเห็นด้วยตาคู่'

โดยสรุปแล้ว การมองเห็นแบบสามมิติเกี่ยวข้องกับการที่สมองใช้มุมมองที่แตกต่างกันของแต่ละตาในการคำนวณความลึกด้วยความแม่นยำสูง กระบวนการประมวลผลการมองเห็นแบบสามมิตินี้ใช้ ของสมองระดับสูงทำงาน

ฉากไดนามิก

การมองเห็นแบบสามมิติเพื่อรับรู้สิ่งคงที่นั้นเป็นที่เข้าใจกันดีอยู่แล้ว อย่างไรก็ตาม เมื่อพูดถึงการรับรู้สิ่งหนึ่งหรือหลายสิ่งเคลื่อนที่อย่างรวดเร็วในขอบเขตการมองเห็นที่กว้าง ความเข้าใจกลับซับซ้อนมากขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งการมองเห็นแบบสามมิติไม่ได้ใช้เฉพาะกับสิ่งที่เราโฟกัสเท่านั้น แต่ยังใช้สำหรับ การมองเห็นรอบข้างด้วยเหตุนี้จึงเป็นหัวข้อวิจัยที่สำคัญสำหรับนักวิทยาศาสตร์ด้านการมองเห็น

นี่เป็นหัวข้อที่สำคัญเช่นกัน เมื่อคุณประมวลผลฉากที่มีการเคลื่อนไหว การมองเห็นแบบสามมิติจะให้ความได้เปรียบอย่างมาก เราอาศัยการรับรู้แบบสามมิตินี้ในสถานการณ์ประจำวัน เช่น การขับรถในสภาพการจราจร การนำทางในถนนที่พลุกพล่าน หรือการเล่นกีฬา ลองทำสิ่งง่ายๆ เช่น การรับลูกบอลด้วยมือเดียวโดยปิดตาข้างหนึ่ง แล้วคุณจะรู้ว่ามันมีประโยชน์มากแค่ไหน.

การแยกภาพสามมิติด้วย NeuroTracker

ศาสตราจารย์ฟอแบร์ต้องการตรวจสอบว่าเราใช้การมองเห็นแบบสามมิติในการประมวลผลภาพเคลื่อนไหวมากน้อยเพียงใด และดูว่าสิ่งนี้แตกต่างกันไปในกลุ่มประชากรต่างๆ หรือไม่ เพื่อจุดประสงค์นี้ เขาจึงทดสอบสามกลุ่มโดยใช้ NeuroTrackerได้แก่ เด็กที่มีสุขภาพดี ผู้ใหญ่ และผู้สูงอายุ.

แต่ละคนทำการทดสอบพื้นฐานทั้งในโหมดสเตอริโอ (ด้วย Active 3D มากน้อยเพียงใด NeuroTracker ในโหมดการมองเห็นแบบสเตอริโอ

สิ่งที่พบ

ในทุกกลุ่ม การมองเห็นแบบสามมิติช่วยให้ผู้คนทำแบบ NeuroTrackerได้ดีขึ้น.

สำหรับผู้ใหญ่ ข้อได้เปรียบนั้นมีมาก แต่สำหรับเด็กซึ่งสมองยังอยู่ในช่วงพัฒนาความสามารถในการมองเห็นแบบสามมิติ ข้อได้เปรียบนั้นก็ลดลงเล็กน้อย อย่างไรก็ตาม สำหรับผู้สูงอายุ ข้อได้เปรียบนั้นลดลงอย่างมาก อันที่จริง ผู้ใหญ่มีข้อได้เปรียบมากกว่าผู้สูงอายุประมาณสี่เท่าเมื่อสวมแว่นตา 3 มิติแบบแอคทีฟ.

ผลลัพธ์เหล่านี้หมายความว่าอย่างไร

ผลการวิจัยชี้ให้เห็นว่ากระบวนการทางสมองระดับสูงที่ใช้ในการรับรู้ข้อมูลสามมิติแบบไดนามิกได้รับผลกระทบอย่างมากจากกระบวนการชราภาพตามปกติ ในแง่ของผลกระทบต่อชีวิตประจำวัน การศึกษาแยกกันสองฉบับ (1 และ 2) แสดงให้เห็นว่า NeuroTracker (ด้วย Active 3D) มีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญกับความเสี่ยงที่เพิ่มขึ้นของการเกิดอุบัติเหตุขณะขับรถ

อีกชิ้นหนึ่ง งานวิจัย โดยศาสตราจารย์ Faubert แสดงให้เห็นว่า แม้ว่าผู้สูงอายุจะเริ่มต้นทำแบบทดสอบ NeuroTracker ได้ในระดับที่ต่ำกว่าคนหนุ่มสาว แต่พวกเขาก็มีศักยภาพในการเรียนรู้ที่ดีไม่แพ้กัน นี่แสดงให้เห็นว่าความยืดหยุ่นของระบบประสาทของพวกเขายังคงทำงานได้ดีมาก ทำให้พวกเขาสามารถบรรลุระดับเดียวกับคนหนุ่มสาวได้ด้วยการฝึกฝนแบบกระจายเวลาเพียงไม่กี่ชั่วโมง นอกจากนี้ยัง พบ ว่า ความก้าวหน้าในการทำแบบ NeuroTracker ในกลุ่มผู้สูงอายุ ส่งผลให้ความสามารถในการประมวลผลการเคลื่อนไหวของมนุษย์ดีขึ้นด้วย

จากมุมมองนี้ NeuroTracker สามารถนำมาใช้ระบุจุดอ่อนในการมองเห็นแบบสามมิติ และพัฒนาให้ดีขึ้นได้ด้วยการฝึกฝน ศาสตราจารย์ Faubert เน้นย้ำถึงความสำคัญของความสามารถในการเรียนรู้และการนำไปประยุกต์ใช้ในโลกแห่งความเป็นจริง.

“คุณจะเห็นได้ว่าความสามารถในการทำงานของคุณดีขึ้นเรื่อยๆ การพัฒนาความสามารถที่เราเห็นได้อย่างชัดเจนจากคะแนน NeuroTracker นั้นเกี่ยวข้องกับการทำงานจริง ไม่ว่าจะเป็นการวัดความสนใจ การทำงานของสมอง ความสามารถในด้านกีฬา การคาดการณ์... การเคลื่อนไหวเพื่อหลีกเลี่ยงการชนกัน มันคือการทำให้สมองของคุณมีประสิทธิภาพมากขึ้นในการทำงาน”

การศึกษา NeuroTracker

ผลกระทบของอายุและการมองเห็นสามมิติต่อภารกิจการติดตามวัตถุหลายชิ้น

เกณฑ์ความเร็วในการติดตามวัตถุหลายชิ้นแบบสามมิติมีความสัมพันธ์กับการวัดประสิทธิภาพการขับขี่จำลองในผู้ขับขี่สูงอายุ

สถานการณ์จำลองการขับขี่และมาตรการในการประเมินพฤติกรรมการขับขี่เสี่ยงอย่างแม่นยำ: การศึกษาเปรียบเทียบกลุ่มผู้ขับขี่ที่มีอายุต่างกัน

ผู้สูงอายุที่มีสุขภาพดีแสดงให้เห็นถึงประโยชน์จากการฝึกฝนด้านการรับรู้และการคิดที่เทียบเท่ากับผู้ใหญ่ตอนต้นในการติดตามวัตถุหลายชิ้น

‍