มกราคม 2559
ใน
EEG ทางคลินิกและประสาทวิทยาศาสตร์
เพื่อตรวจสอบผลกระทบของการฝึกอบรม NeuroTracker เกี่ยวกับมาตรการความสนใจมาตรฐานหน่วยความจำในการทำงานและความเร็วในการประมวลผลข้อมูลภาพโดยใช้การทดสอบทางประสาทวิทยาที่ได้มาตรฐาน นอกจากนี้เพื่อวัดการเปลี่ยนแปลงในสภาพสมองโดยใช้การถ่ายภาพสมองที่ใช้งานได้
นักศึกษาระดับมหาวิทยาลัย 20 คนได้รับการคัดเลือกและแบ่งออกเป็นกลุ่มฝึกอบรม NT (30 เซสชันของ NeuroTracker) และกลุ่มควบคุมที่ไม่ได้ใช้งาน การประเมินฟังก์ชั่นการรับรู้โดยใช้การทดสอบทางประสาทวิทยาที่ได้มาตรฐาน (IVA+Plus, WAIS-III, D-KEFS) และความสัมพันธ์ของการทำงานของสมองได้รับการประเมินโดยใช้ Electroencephalography เชิงปริมาณ (QEEG)
กลุ่มที่ผ่านการฝึกอบรมแสดงให้เห็นถึงการปรับปรุงที่แข็งแกร่งและสอดคล้องกันในเกณฑ์ความเร็ว NeuroTracker ตลอดระยะเวลาการฝึกอบรม กลุ่ม NT แสดงให้เห็นถึงคะแนนที่สูงขึ้นอย่างมีนัยสำคัญใน IVA+Plus Auditory, การค้นหาสัญลักษณ์ WAIS, รหัส WAIS, การออกแบบบล็อก WAIS, WAIS ลำดับหมายเลขจดหมาย, การทดสอบ D2 ความสนใจและการตั้งชื่อสี D-KEFS การยับยั้งและการยับยั้ง/การทดสอบย่อย (p <.01) สำหรับการวัด QEEG กลุ่ม NT แสดงให้เห็นถึงพลังงานสัมพัทธ์ที่สำคัญเพิ่มขึ้นในช่วงของความถี่ภายในแบนด์วิดท์เบต้าโดยมีตาทั้งสองข้างเปิดและปิดสถานะพัก การเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ถูกพบในภูมิภาคด้านหน้าของสมอง (ฟังก์ชั่นผู้บริหาร) และแสดงถึงการเพิ่มขึ้นของความเร็วคลื่นสมองที่เกี่ยวข้องกับการทำงานของสมองที่เพิ่มขึ้นและ neuroplasticity ผลลัพธ์โดยรวมชี้ให้เห็นว่าการฝึกอบรม NeuroTracker สามารถเพิ่มความสนใจความเร็วในการประมวลผลข้อมูลและหน่วยความจำในการทำงานและยังนำไปสู่การเปลี่ยนแปลงในเชิงบวกในการทำงานของสมอง neuroelectric
NeuroTracker เป็นไปตามเกณฑ์มาตรฐานทองคำเป็นเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพทางปัญญาซึ่งยืนยันด้วยการเปลี่ยนแปลงก่อนโพสต์เชิงบวกในมาตรการ QEEG
เพื่อตรวจสอบประสิทธิภาพในทางปฏิบัติของการแทรกแซงการปรับปรุงความรู้ความเข้าใจผ่านเทมเพลตมาตรฐานทองคำสำหรับการประเมินการใช้เครื่องมือดังกล่าวและเพื่อประเมินหลักฐานของสาร NeuroTracker ต่อเทมเพลตเพื่อเพิ่มความสนใจหน่วยความจำในการทำงานและความเร็วในการประมวลผลข้อมูลภาพ
เพื่อประเมินเครื่องมือทางปัญญาและ NeuroTracker โดยเฉพาะกับเกณฑ์มาตรฐานทองคำต่อไปนี้และการค้นพบ QEEG เกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงในการทำงานของสมอง neuroelectric: 1. ผลการถ่ายโอนที่แข็งแกร่ง 2. ไม่มีผลข้างเคียงหรือความเสี่ยงของความเป็นพิษ 3. เวลาน้อยที่สุดและการลงทุนทางการเงิน
3 ชั่วโมงของการฝึกอบรมมากกว่า 5 สัปดาห์ที่มี NeuroTracker แสดงให้เห็นถึงผลกระทบที่แข็งแกร่งต่อความสนใจหน่วยความจำในการทำงานและความเร็วในการประมวลผลข้อมูลภาพซึ่งวัดโดยการทดสอบทางประสาทวิทยา การเปลี่ยนแปลงที่สอดคล้องกันที่วัดโดย QEEG ได้รับการยืนยันผลกระทบการแทรกแซงเหล่านี้ NeuroTracker ได้ข้อสรุปเพื่อให้เป็นไปตามเกณฑ์มาตรฐานทองคำในคะแนน 1, 2, 3 และ 5 โดยมีหลักฐานบางอย่างเพื่อสนับสนุนประเด็นอื่น ๆ แต่จำเป็นต้องมีการวิจัยเพิ่มเติม
การฝึกอบรม NeuroTracker เผยให้เห็นผลประโยชน์ระดับปานกลางสำหรับความสามารถในการตัดสินใจของเจ้าหน้าที่บังคับใช้กฎหมายที่มีส่วนร่วมในการปฏิบัติหน้าที่
เพื่อตรวจสอบว่าการฝึกอบรม NeuroTracker สามารถพัฒนาทักษะการรับรู้เชิงรู้ที่เกี่ยวข้องกับทักษะการตัดสินใจสำหรับเจ้าหน้าที่บังคับใช้กฎหมายหรือไม่
40 เจ้าหน้าที่บังคับใช้กฎหมาย Elite เสร็จสิ้นการทดสอบก่อนโพสต์เกี่ยวกับสภาพแวดล้อมงานจำลองที่ใช้วิดีโอเพื่อสร้างคะแนนพื้นฐานสำหรับการรับรู้สถานการณ์ความคาดหวังและทักษะการตัดสินใจ ผู้เข้าร่วมได้รับการสุ่มให้เข้าร่วมการฝึกอบรมการควบคุมและกลุ่มที่ไม่โต้ตอบ กลุ่มฝึกอบรมเสร็จสิ้นเซสชัน NeuroTracker รอบกำหนดเวลาหน้าที่ในช่วงเวลาสามสัปดาห์ ก่อนและหลังการทดสอบได้รับคะแนนจากกระบวนการตำรวจห้าขั้นตอน
ผลงานจำลองแสดงให้เห็นว่าคะแนนลดลงโดยเฉลี่ยผู้เข้าร่วมการควบคุมยังคงไม่เปลี่ยนแปลงในขณะที่กลุ่ม NeuroTracker มีการเพิ่มขึ้นปานกลาง การปรับปรุงคะแนน NeuroTracker ถูกสังเกตโดยรวม แต่แตกต่างกันอย่างผิดปกติ แม้ว่าผลกระทบการถ่ายโอนที่ไกลออกไปเพื่อความสามารถในการตัดสินใจบังคับใช้กฎหมายนั้นเห็นได้ แต่ผลที่เกี่ยวข้องกับความเหนื่อยล้าและความเครียดที่เกี่ยวข้องกับการปฏิบัติหน้าที่อาจมีผลต่อผลลัพธ์
ประสิทธิภาพของ NeuroTracker เชื่อมโยงกับความฉลาดของการให้เหตุผลของเหลวโดยเฉพาะอย่างยิ่งในสภาวะของการติดตามโหลดสูง
วัตถุประสงค์ของการศึกษาคือการตรวจสอบความสามารถ MOT ในระดับที่แตกต่างกันของภาระความรู้ความเข้าใจ (การติดตาม 1,2,3 หรือ 4 วัตถุ) และการเชื่อมโยงกับกระบวนการระดับที่สูงขึ้น
ผู้เข้าร่วมผู้ใหญ่ 70 คน (ค่าเฉลี่ย = 23 ปี) เสร็จสิ้น NeuroTracker และจากนั้นได้รับการประเมินในระดับการทดสอบข่าวกรองของ Weschler ตัวย่อ 2 ผู้เข้าร่วมถูกขอให้ติดตามเป้าหมายหนึ่งสองสามและสี่จากทั้งหมด 8 ทรงกลมเป็นเวลาแปดวินาที
ผลการวิจัยพบว่าเมื่อจำนวนเป้าหมายเพิ่มขึ้นความเร็วเฉลี่ยที่ผู้เข้าร่วมติดตามวัตถุทั้งหมดจะลดลง การค้นพบนี้อนุญาตให้นักวิจัยยืนยันว่าคะแนนความเร็วเฉลี่ยสามารถใช้เป็นตัวชี้วัดที่เหมาะสมสำหรับ MOT และในทางกลับกันความสามารถของทรัพยากรความสนใจ เป็นผลให้ผลลัพธ์บ่งชี้ว่าความสามารถในการติดตามภาพมีความสัมพันธ์เชิงบวกกับความฉลาดในการใช้เหตุผลของเหลว ดังนั้นการค้นพบนี้แสดงให้เห็นว่ามีการเชื่อมโยงระหว่างข่าวกรองการให้เหตุผลเหตุผลของเหลวและความสามารถ MOT โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสภาวะที่มีภาระสูง (การติดตาม 4 จาก 8 เป้าหมาย)
การฝึกอบรม NeuroTracker แบบแยกได้กับนักกีฬามืออาชีพที่ยอดเยี่ยมให้บริการพื้นฐานที่เหนือกว่าและอัตราการเรียนรู้เริ่มต้นเมื่อเทียบกับการฝึกอบรมคู่งาน
บทความนี้ครอบคลุมแนวคิดพื้นฐานเกี่ยวกับความเกี่ยวข้องของ NeuroTrackerกับการฝึกอบรมความสามารถทางปัญญาซึ่งถือว่ามีความสำคัญในการเล่นกีฬาโดยเฉพาะอย่างยิ่งในกีฬาทีมแบบไดนามิก นอกจากนี้ยังมีการศึกษาการตรวจสอบผลกระทบของภาระการเรียนรู้ในกระบวนทัศน์การเรียนรู้โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อทำความเข้าใจเงื่อนไขการโหลดที่ดีที่สุดสำหรับการฝึกอบรมความสามารถในการรับรู้
4 ทีมกีฬามืออาชีพชั้นยอดฝึกนักกีฬาของพวกเขาเกี่ยวกับ NeuroTracker (15-30 ครั้ง) ในช่วงฤดูกาลการแข่งขัน สโมสรทีมพรีเมียร์อังกฤษทีมฮอกกี้แห่งชาติและทีมรักบี้ยุโรปทุกคนได้รับการฝึกฝนในตำแหน่งมาตรฐานนั่งลงเพื่อแยกอิทธิพลใด ๆ จากกลไกการตั้งใจที่เกี่ยวข้องกับการควบคุมท่าทาง อีกทีมหนึ่งของเอ็นเอชแอลทำการฝึกอบรมในตำแหน่งยืนซึ่งเกี่ยวข้องกับความต้องการความสมดุลขั้นพื้นฐานในการให้ความสนใจ
การใช้ค่าเฉลี่ยทางสถิติสำหรับการเรียนรู้การเรียนรู้เกี่ยวกับ NeuroTrackerทีมกีฬามืออาชีพทั้งสามการฝึกซ้อมในตำแหน่งนั่งแสดงให้เห็นถึงความก้าวหน้าที่เหมือนกันโดยการเรียนรู้เร็วเร็วช้าลงสู่ระยะยาว แต่การเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง ทีมกีฬาที่ยืนอยู่แสดงคะแนน NeuroTracker ที่ต่ำกว่ามาก แต่ที่สำคัญกว่านั้นคือความก้าวหน้าในการเรียนรู้โดยรวมที่ช้ากว่าโดยมีความแตกต่างอย่างมากกับทีมอื่น ๆ ผลการวิจัยแสดงให้เห็นอย่างชัดเจนถึงการเชื่อมโยงระหว่างกลไกการควบคุมความสมดุลและความต้องการการรับรู้-ความรู้ความเข้าใจที่ได้รับการร้องขอจากการฝึกอบรม NeuroTracker สิ่งนี้แสดงให้เห็นว่าภาระการฝึกอบรมทางปัญญาจำเป็นต้องได้รับการปรับให้เหมาะสมกับเกณฑ์ที่ตั้งใจเพื่อสร้างการปรับตัวในระยะสั้นและระยะยาวที่มีประสิทธิภาพ
การสร้างแบบจำลอง AI ของเส้นใย NeuroTracker และข้อมูลทางประชากรศาสตร์คาดการณ์อัตราการเรียนรู้และผลลัพธ์การแทรกแซงการฝึกอบรมได้อย่างมีประสิทธิภาพ
เพื่อตรวจสอบว่าการแทรกแซงของสาร NeuroTracker สามารถปรับปรุงความสามารถทางปัญญาในผู้สูงอายุที่มีความรู้ความเข้าใจเกี่ยวกับความรู้ความเข้าใจอัตนัยหรือไม่และพิจารณาว่าสามารถใช้แบบจำลอง AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการฝึกอบรมได้หรือไม่
48 ผู้เข้าร่วมระหว่างอายุ 60 ถึง 90 ปีที่มีการร้องเรียนเกี่ยวกับความรู้ความเข้าใจอัตนัย แต่มีสุขภาพดีได้รับมอบหมายให้กลุ่มฝึกอบรม NeuroTracker (26) หรือกลุ่มควบคุม (22) ผู้เข้าร่วมทุกคนให้ข้อมูลทางสังคมและประชากรโดยละเอียดผ่านแบบสอบถามและการประเมินทางประสาทวิทยาพื้นฐาน (การทดสอบการเรียนรู้ด้วยวาจาของแคลิฟอร์เนีย, ช่วงหลัก, การทดสอบการสร้างเส้นทาง D-KEFS, การทดสอบความคล่องแคล่วทางวาจา D-KEFS และการทดสอบ Stroop) กลุ่ม NeuroTracker ดำเนินการฝึกอบรม 7 สัปดาห์กลุ่มควบคุมดำเนินการประเมินพื้นฐาน NeuroTracker เท่านั้น ทั้งสองกลุ่มทำการประเมินทางประสาทวิทยาติดตามเวลา 8 สัปดาห์และ 11 สัปดาห์ รูปแบบการเรียนรู้ของเครื่องถูกใช้เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลประชากรและการประเมินเพื่อทดสอบว่าสามารถทำนายประสิทธิภาพการเรียนรู้และการตอบสนองต่อการฝึกอบรมได้หรือไม่
กลุ่ม NeuroTracker ประสบการปรับปรุงอย่างมากในคะแนนประมาณ 70%พร้อมกับการถ่ายโอนประสิทธิภาพที่กว้างและแข็งแกร่งในการประเมินทางประสาทวิทยาในสัปดาห์ที่ 8 โดยได้รับผลประโยชน์เพิ่มเติม (โดยไม่ต้องฝึกอบรม) ในสัปดาห์ที่ 11 โมเดล AI ให้การคาดการณ์ที่แม่นยำสูง นักวิจัยเสนอว่าแบบจำลองดังกล่าวสามารถใช้เพื่อปรับโปรแกรม NeuroTracker ให้เหมาะสมกับความต้องการของแต่ละบุคคล
NeuroTracker ผสมผสานกับข้อเสนอแนะ EEG แบบวงดนตรีแบบปิดช่วยเพิ่มอัตราการเรียนรู้ NeuroTracker สำหรับผู้ใหญ่ที่มีสุขภาพดี
เพื่อตรวจสอบว่า neurofeedback แบบเรียลไทม์สามารถเพิ่มอัตราการเรียนรู้สำหรับการฝึกอบรม NeuroTracker หรือไม่
ผู้ใหญ่ที่มีสุขภาพดี 40 คนได้รับมอบหมายให้ฝึกอบรมสี่กลุ่ม (สิบคน) ดำเนินการอย่างใดอย่างหนึ่ง:-
•การฝึกอบรม NeuroTracker มาตรฐาน
•ไม่มีการฝึกอบรม (กลุ่มควบคุม)
• NeuroTracker กับ EEG-neurofeedback
• NeuroTracker กับ sham neurofeedback
EEG-Neurofeedback เกี่ยวข้องกับข้อเสนอแนะแบบวงปิดที่ตรวจพบโดยอัตโนมัติเมื่อผู้เข้าร่วมสูญเสียการติดตามเป้าหมายของพวกเขาและดำเนินการใหม่ทันที
กลุ่ม NeuroTracker มาตรฐานกลุ่มควบคุมและกลุ่ม EEG-neurofeedback เริ่มต้นในระดับใกล้เคียงกันสูงกว่ากลุ่ม Neurofeedback Sham อย่างไรก็ตาม EEG-Neurofeedback แสดงอัตราการเรียนรู้ที่เหนือกว่ากลุ่มอื่น ๆ ทั้งหมดตลอดระยะเวลาการฝึกอบรม 10 ครั้ง ผลการวิจัยพบว่ากระบวนทัศน์การเรียนรู้แบบวงปิดนั้นมีประสิทธิภาพสูงในการเพิ่มผลการเรียนรู้เกี่ยวกับงาน NeuroTracker
#1 ระบบการฝึกอบรมความรู้ความเข้าใจที่ผ่านการตรวจสอบทางวิทยาศาสตร์มากที่สุดในโลก สร้างขึ้นจากการวิจัยประสาทวิทยาศาสตร์ 20 ปีโดยหน่วยงานชั้นนำในสาขาของพวกเขา ปรับปรุงสมองและประสิทธิภาพของคุณ