พฤษภาคม 2559
ใน
เจ-สเตจ
เพื่อตรวจสอบว่าการฝึกฝน NeuroTracker สามารถส่งผลดีต่อการประเมินหลายๆ ด้านที่ทราบกันดีว่าเป็นตัวบ่งชี้ที่เชื่อถือได้ของความเสี่ยงต่อการหกล้มในผู้สูงอายุหรือไม่.
ผู้สูงอายุ 25 คน (อายุเฉลี่ย 80 ปี) ที่อาศัยอยู่ในสถานดูแลผู้สูงอายุถูกแบ่งออกเป็นสองกลุ่ม คือ กลุ่มทดลองและกลุ่มควบคุม กลุ่มทดลองเข้ารับการฝึกอบรมด้วยเครื่อง NeuroTracker (3D-MOT) เป็นเวลา 5 สัปดาห์ พร้อมกับการประเมินก่อนและหลังการฝึกอบรมที่เกี่ยวข้องกับความเสี่ยงต่อการหกล้ม ส่วนกลุ่มควบคุมไม่ได้เข้ารับการฝึกอบรม NeuroTracker แต่ก็เข้ารับการประเมินก่อนและหลังการฝึกอบรมเช่นกัน ซึ่งรวมถึงแบบทดสอบ Mini Mental State Examination (MMSE), แบบทดสอบ Trail Making Test A (TMT-A), ความสามารถในการเดิน 5 เมตร, ความสามารถในการทรงตัวแบบไดนามิก, แบบทดสอบ Timed Up and Go (TUG) และแบบทดสอบ Function Reach Test (FRT).
โดยรวมแล้ว ผู้เข้าร่วมมีคะแนน NeuroTracker ดีขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ (+32%) แสดงให้เห็นถึงความสามารถในการเรียนรู้ที่ชัดเจนสำหรับงานนี้ในผู้สูงอายุ ผลการทดสอบ MMSE (การทดสอบคัดกรอง) ไม่แสดงการเปลี่ยนแปลงอย่างมีนัยสำคัญในทั้งสองกลุ่ม กลุ่ม NeuroTracker มีคะแนนหลังการทดสอบดีขึ้นอย่างมีนัยสำคัญหรือมากใน TMT-A, เวลาเดิน 5 เมตร, TUG และ FRT ในทางตรงกันข้าม กลุ่มควบคุมมีคะแนนลดลงปานกลางหรือมีนัยสำคัญใน TMT-A, TUG และ FRT แต่มีคะแนนเวลาเดินดีขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ โดยรวมแล้ว นักวิจัยสรุปว่า การฝึกอบรม NeuroTracker เป็นวิธีการแทรกแซงที่มีประสิทธิภาพในการป้องกันการหกล้มในผู้สูงอายุที่อาศัยอยู่ในชุมชน.
การรับประทานอาหารที่มีไข่เป็นส่วนประกอบหลากหลายชนิดเป็นระยะเวลา 1 เดือน ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการทดสอบ NeuroTracker เมื่อเทียบกับการรับประทานอาหารที่ไม่มีไข่เป็นส่วนประกอบ.
เพื่อประเมินผลกระทบของสารอาหารจากการบริโภคไข่ทั้งฟอง ไข่ขาว และไข่แดง ต่อประสิทธิภาพการทำงานของสมองด้านการมองเห็น (NeuroTracker) ในผู้สูงอายุที่มีสุขภาพดี.
ผู้ชายและผู้หญิงสุขภาพดีจำนวน 99 คน อายุระหว่าง 50 ถึง 75 ปี ถูกสุ่มแบ่งออกเป็น 5 กลุ่ม โดยแต่ละกลุ่มมีการบริโภคไข่ในแต่ละวันแตกต่างกัน พร้อมทั้งบันทึกข้อมูลการบริโภคอาหารตามปกติของแต่ละคน ในช่วงระยะเวลา 1 เดือน ผู้เข้าร่วมการวิจัยบริโภคไข่ขาว 4 ฟอง ไข่ไก่ปกติ 2 ฟอง ไข่ไก่เสริมโอเมก้า 3 2 ฟอง ไข่แดง 4 ฟอง หรือไม่บริโภคไข่เลย (กลุ่มควบคุม) ในช่วง 2 สัปดาห์สุดท้ายของการศึกษา ผู้เข้าร่วมทุกคนได้ทำแบบสอบถาม NeuroTrackerจำนวน 15 ชุด.
โดยเฉลี่ยแล้ว ผู้เข้าร่วมที่เป็นเพศชายมีผลการทดสอบ NeuroTracker ดีกว่าเพศหญิงอย่างมีนัยสำคัญ ผู้เข้าร่วมทุกคนที่รับประทานอาหารที่มีไข่เป็นส่วนประกอบมีผลการทดสอบ NeuroTracker ดีกว่ากลุ่มควบคุมที่ไม่รับประทานไข่อย่างมีนัยสำคัญตลอดระยะเวลาการฝึก 2 สัปดาห์ ผลการวิจัยชี้ให้เห็นว่า ไข่ทั้งฟอง ไข่ขาว และไข่แดง มีประโยชน์ต่อประสิทธิภาพการทำงานของสมองด้านการมองเห็นในผู้สูงอายุที่มีสุขภาพดี.
การฝึกฝนการรับรู้ทางปัญญาช่วยปรับปรุงการรับรู้การเคลื่อนไหวทางชีวภาพ โดยมีหลักฐานยืนยันถึงความสามารถในการถ่ายทอดผลของการฝึกฝนไปสู่การมีสุขภาพดีในผู้สูงอายุ
เพื่อตรวจสอบว่าการลดลงของการรับรู้การเคลื่อนไหวทางชีวภาพที่เกี่ยวข้องกับการสูงวัยอย่างมีสุขภาพดี สามารถกลับคืนสู่สภาพเดิมได้หรือไม่ด้วยการฝึกฝน NeuroTracker ระยะสั้น.
ผู้เข้าร่วม 13 คน เข้ารับการฝึกฝนด้วย NeuroTracker เป็นเวลา 3 ชั่วโมง ตลอดระยะเวลา 5 สัปดาห์ และผู้เข้าร่วมกลุ่มควบคุม 28 คน เข้ารับการฝึกฝนแบบทดลองหรือไม่ได้ฝึกฝนเลย (อายุเฉลี่ยโดยรวม 67 ปี) การประเมินก่อนและหลังการฝึกฝนเกี่ยวกับการรับรู้การเคลื่อนไหวทางชีวภาพ ประเมินด้วยเครื่องเดินเสมือนจริง (จอแสดงผลแบบจุด) ที่ระยะ 4 เมตร และ 16 เมตร.
ผู้เข้าร่วมการทดลองก่อนได้รับการฝึกฝนNeuroTracker แสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพที่ต่ำกว่าอย่างมีนัยสำคัญในการตีความการเคลื่อนไหวของมนุษย์ที่ระยะ 4 เมตร เมื่อเทียบกับระยะ 16 เมตร กลุ่มควบคุมไม่แสดงการเปลี่ยนแปลงใด ๆ หลังการฝึกฝน ในขณะที่ประสิทธิภาพของกลุ่มที่ได้รับการฝึกฝนด้วย NeuroTracker ที่ระยะ 4 เมตร เพิ่มขึ้นจนถึงระดับเดียวกับประสิทธิภาพที่ระยะ 16 เมตร เนื่องจากความสามารถในการรับรู้การเคลื่อนไหวทางชีวภาพนั้นถือว่ามีความสำคัญต่อทักษะทางสังคม และมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการหลีกเลี่ยงการชนที่ระยะ 4 เมตร นักวิจัยจึงสรุปว่าผลลัพธ์แสดงให้เห็นว่า NeuroTracker เป็นรูปแบบการฝึกฝนทั่วไปที่มีประโยชน์ในการช่วยผู้สูงอายุรับมือกับฉากเคลื่อนไหวที่มีความเกี่ยวข้องทางสังคม.
งานวิจัยหลายชิ้นแสดงให้เห็นว่าการออกกำลังกายแบบแอโรบิกสามารถชะลอการเสื่อมถอยของความรู้ความเข้าใจที่เกี่ยวข้องกับอายุ และในบางกรณีสามารถปรับปรุงการทำงานของสมองในผู้สูงอายุได้ จุดประสงค์ของงานวิจัยนี้คือการศึกษาผลกระทบของการฝึกความแข็งแรงต่อการทำงานของสมองเป็นครั้งแรก โดยวัดจากความเปลี่ยนแปลงของค่าที่วัดได้จาก NeuroTracker .
ผู้สูงอายุ 25 คน ที่มีอายุเฉลี่ย 70 ปี ถูกแบ่งออกเป็นสองกลุ่ม ได้แก่ กลุ่มฝึกฝน (ออกกำลังกายแบบต้านทานเป็นเวลา 6 สัปดาห์) และกลุ่มที่ไม่ได้รับการฝึกฝน ความสามารถในการรับรู้และสติปัญญาถูกวัดก่อนและหลังการฝึกฝนโดยใช้ข้อมูลพื้นฐาน NeuroTracker .
ผู้สูงอายุที่ออกกำลังกายแบบฝึกความแข็งแรงเป็นเวลาหกสัปดาห์ พบว่าการทำงานของสมองด้านการรับรู้และสติปัญญาดีขึ้นอย่างเห็นได้ชัด เมื่อวัดด้วย NeuroTrackerดังนั้น การออกกำลังกายแบบฝึกความแข็งแรงอาจเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพในการชะลอการเสื่อมถอยของสติปัญญาที่เกี่ยวข้องกับอายุ.
.jpeg)
ผลการวัดค่าพื้นฐาน NeuroTracker ในแบบ 2 มิติและ 3 มิติ เผยให้เห็นว่าเด็กที่มีสุขภาพดีและผู้สูงอายุมีความสามารถในการมองเห็นภาพสามมิติแบบสองตาต่ำกว่าผู้ใหญ่.
การมองเห็นสามมิติ (การมองเห็นแบบสเตอริโอด้วยตาคู่) พัฒนาขึ้นในช่วงวัยเด็กและมีแนวโน้มลดลงหลังจากอายุ 65 ปี งานวิจัยนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อศึกษาว่าผลกระทบเหล่านี้มีความสำคัญหรือไม่เมื่อประมวลผลการเคลื่อนไหวที่ซับซ้อนและเปลี่ยนแปลงตลอดเวลา.
ได้ทำการคัดเลือกกลุ่มตัวอย่าง 3 กลุ่ม กลุ่มละ 20 คน ได้แก่ กลุ่มเด็ก (อายุ 7–12 ปี) กลุ่มผู้ใหญ่ (อายุ 18–40 ปี) และกลุ่มผู้สูงอายุ (อายุ 65 ปีขึ้นไป) แต่ละคนทำการทดสอบด้วย NeuroTracker จำนวน 4 ครั้ง โดย 2 ครั้งเป็นการทดสอบแบบ 2 มิติ (ไม่ใช้ระบบสเตอริโอแบบสองตา) และอีก 2 ครั้งเป็นการทดสอบแบบ 3 มิติ (ใช้ระบบสเตอริโอแบบสองตา).
โดยทั่วไป ผู้ใหญ่จะได้คะแนน NeuroTracker สูงกว่าเด็กหรือผู้สูงอายุอย่างมีนัยสำคัญ พวกเขายังได้เปรียบมากกว่าอย่างเห็นได้ชัดเมื่อทำการทดสอบ NeuroTracker ในแบบ 3 มิติ ในทางกลับกัน เด็กได้เปรียบมากกว่าผู้สูงอายุในแบบ 3 มิติ สิ่งนี้ชี้ให้เห็นว่าประชากรผู้สูงอายุมีความสามารถในการประมวลผลการเคลื่อนไหวที่ซับซ้อนและเปลี่ยนแปลงได้ตลอดเวลาโดยใช้การประมวลผลแบบสามมิติลดลง การศึกษานี้แสดงให้เห็นว่าการเปรียบเทียบคะแนนระหว่างกรณีที่มีและไม่มีผลกระทบจากภาพสามมิติ ช่วยให้สามารถประเมินข้อได้เปรียบของการมองเห็นแบบสามมิติเมื่อทำการทดสอบ NeuroTrackerได้โดยตรง.
การวัดค่าพื้นฐาน NeuroTracker เพียงครั้งเดียวเป็นเวลา 6 นาที มีความสัมพันธ์อย่างมากกับความเสี่ยงในการเกิดอุบัติเหตุจากการขับขี่ และการเบี่ยงเบนเลนในผู้สูงอายุที่มีสุขภาพดี.
เพื่อทดสอบทฤษฎีที่ว่าสมรรถนะในการขับขี่มีความสัมพันธ์อย่างมากกับการประมวลผลแบบไดนามิกของวัตถุหลายชิ้น โดยการประเมินว่าค่าที่วัดได้ NeuroTracker สอดคล้องกับสมรรถนะในการขับขี่ของผู้สูงอายุในสถานการณ์จำลองหรือไม่.
ผู้ขับขี่ที่มีประสบการณ์ 30 คน อายุระหว่าง 65-85 ปี เข้ารับการทดสอบด้วย NeuroTracker (3D-MOT) หนึ่งรอบ และทำการจำลองการขับขี่บนเครื่องจำลองการขับขี่ STISIM 3.0 สูงสุด 3 สถานการณ์ โดยมีเหตุการณ์ที่ไม่คาดคิด 5 เหตุการณ์รวมอยู่ในสถานการณ์จำลองเพื่อทดสอบความเสี่ยงในการเกิดอุบัติเหตุ จากนั้นจึงคำนวณความสัมพันธ์ระหว่างค่าความเร็วที่วัดได้ NeuroTracker กับค่าที่วัดได้จากเครื่องจำลอง (อัตราการเกิดอุบัติเหตุ การเบี่ยงเบนเลน).
จากการศึกษาพบความสัมพันธ์ที่มีนัยสำคัญสูงระหว่างค่าเกณฑ์ NeuroTracker กับอัตราการเกิดอุบัติเหตุและการเบี่ยงเบนเลนในสถานการณ์การขับขี่บนทางหลวง คะแนน NeuroTracker ที่ต่ำกว่ามีความสัมพันธ์อย่างมากกับการเบี่ยงเบนเลนระหว่างการรวมเลนบนทางหลวง และคะแนน NeuroTracker ที่สูงกว่ามีความสัมพันธ์กับผู้เข้าร่วมที่มีโอกาสเกิดอุบัติเหตุน้อยลงในสถานการณ์ต่างๆ และมีทักษะการรักษาเลนโดยรวมที่ดีกว่า การศึกษานี้เพิ่มความน่าเชื่อถือให้กับแนวคิดที่ว่าการทดสอบการติดตามวัตถุหลายชิ้น เช่น NeuroTracker อาจเป็นตัวเลือกที่เหมาะสมสำหรับการรวมอยู่ในชุดการประเมินสำหรับผู้ขับขี่สูงอายุ.
การสร้างแบบจำลอง AI จากข้อมูลพื้นฐานของ NeuroTracker และข้อมูลทางประชากรศาสตร์ สามารถทำนายอัตราการเรียนรู้และผลลัพธ์ของการฝึกอบรมได้อย่างมีประสิทธิภาพ.
เพื่อตรวจสอบว่าการแทรกแซงด้วย NeuroTracker สามารถปรับปรุงความสามารถทางปัญญาในผู้สูงอายุที่มีภาวะความเสื่อมถอยทางปัญญาตามความรู้สึกส่วนตัวได้หรือไม่ และเพื่อพิจารณาว่าแบบจำลอง AI สามารถนำมาใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการฝึกอบรมได้หรือไม่.
ผู้เข้าร่วม 48 คน อายุระหว่าง 60 ถึง 90 ปี ที่มีอาการบ่นเกี่ยวกับความบกพร่องทางสติปัญญา แต่มีสุขภาพดี ได้รับการจัดสรรให้เข้าร่วมกลุ่มฝึกอบรม NeuroTracker (26) หรือกลุ่มควบคุม (22) ผู้เข้าร่วมทุกคนให้ข้อมูลทางสังคมและประชากรโดยละเอียดผ่านแบบสอบถามและการประเมินทางประสาทวิทยาเบื้องต้น (แบบทดสอบการเรียนรู้คำศัพท์แคลิฟอร์เนีย, ช่วงตัวเลข, แบบทดสอบการสร้างเส้นทาง D-KEFS, แบบทดสอบความคล่องแคล่วทางวาจา D-KEFS และแบบทดสอบ Stroop) กลุ่ม NeuroTracker ทำการฝึกอบรมเป็นเวลา 7 สัปดาห์ ในขณะที่กลุ่มควบคุมทำการประเมิน NeuroTracker เบื้องต้นเท่านั้น ทั้งสองกลุ่มทำการประเมินทางประสาทวิทยาติดตามผลในสัปดาห์ที่ 8 และ 11 มีการใช้แบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลทางประชากรและข้อมูลการประเมินเพื่อทดสอบว่าสามารถทำนายประสิทธิภาพทางสติปัญญาและการตอบสนองต่อการฝึกอบรมได้หรือไม่.
กลุ่ม NeuroTracker มีคะแนนดีขึ้นอย่างมากประมาณ 70% พร้อมกับการถ่ายทอดประสิทธิภาพที่กว้างขวางและแข็งแกร่งในการประเมินทางประสาทวิทยาในสัปดาห์ที่ 8 และมีคะแนนดีขึ้นอีก (โดยไม่ต้องฝึกฝน) ในสัปดาห์ที่ 11 แบบจำลอง AI ให้ผลการทำนายที่แม่นยำสูงเกี่ยวกับการตอบสนองต่อการฝึกฝน นักวิจัยเสนอว่าแบบจำลองดังกล่าวสามารถนำมาใช้เพื่อปรับแต่งโปรแกรม NeuroTracker ให้เหมาะสมกับความต้องการของแต่ละบุคคลได้อย่างมีประสิทธิภาพ.
NeuroTracker เป็นหนึ่งในระบบฝึกฝนความรู้ความเข้าใจที่ได้รับการวิจัยอย่างกว้างขวางที่สุด โดยใช้ในวงการกีฬาระดับสูง กองทัพ และการพัฒนาศักยภาพมนุษย์ทั่วโลก สร้างขึ้นจากงานวิจัยด้านประสาทวิทยาศาสตร์กว่า 20 ปี.
.png)