ธุรกิจต่างๆ ทั่วโลกกำลังปลดล็อกศักยภาพสูงสุดของสมอง

เพื่อตรวจสอบว่าค่าพื้นฐาน NeuroTracker สามารถใช้ทำนายประสิทธิภาพการขับขี่ใน 3 สถานการณ์จำลองได้หรือไม่ และเพื่อดูว่ามาตรวัดเหล่านี้สามารถใช้ทำนายความเสี่ยงในการขับขี่ได้หรือไม่.

ผู้ขับขี่ 115 คนถูกแบ่งออกเป็นสามกลุ่มตามอายุและประสบการณ์ ได้แก่ กลุ่มอายุน้อยที่ไม่มีประสบการณ์ (18-21 ปี) กลุ่มผู้ใหญ่ที่มีประสบการณ์ (25-55 ปี) และกลุ่มผู้สูงอายุ (70-86 ปี) ผู้เข้าร่วมการทดสอบได้รับการทดสอบเป็นเวลา 2 ชั่วโมงในสามสถานการณ์การขับขี่ที่แตกต่างกันในด้านภาระงานทางจิต (ต่ำ ปานกลาง สูง) โดยใช้เครื่องจำลองการขับขี่ที่มีความซับซ้อนสูง มีการประเมินและเปรียบเทียบตัวชี้วัดพฤติกรรมการขับขี่ทั้งหมด 18 รายการกับคะแนนพื้นฐานของ NeuroTracker .

การวิเคราะห์ทางสถิติของผลลัพธ์จาก NeuroTracker และตัวชี้วัดประสิทธิภาพการขับขี่พบความสัมพันธ์ที่มีนัยสำคัญ รวมถึงการทำนายความเร็วในการขับขี่ ความเร็วในการเบรก และปฏิกิริยาต่อเหตุการณ์อันตราย คะแนน NeuroTracker ที่ต่ำสามารถทำนายความเสี่ยงที่สูงขึ้นของการเกิดอุบัติเหตุได้อย่างมีประสิทธิภาพ นอกจากนี้ คะแนน NeuroTracker ที่ต่ำยังมีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญกับความเร็วเฉลี่ยในการขับขี่ที่ช้าลงสำหรับผู้สูงอายุ ซึ่งเป็นหลักฐานสนับสนุนทฤษฎีที่ว่าการขับขี่ช้าลงนั้นเกี่ยวข้องกับผลกระทบทางด้านการรับรู้ที่เกิดจากความชรา.

เพื่อตรวจสอบว่าการฝึกความสนใจเชิงภาพและพื้นที่โดยใช้การติดตามวัตถุหลายชิ้นแบบสามมิติ (3D-MOT) ส่งผลต่อประสิทธิภาพการเคลื่อนไหวและมาตรวัดระบบย่อยที่เกี่ยวข้องกับประสิทธิภาพในการทำงานหรือไม่.

มีการดำเนินการศึกษาแบบทดสอบก่อนและหลังการทดสอบจำนวน 3 ครั้ง:

• การศึกษาที่ 1: ผู้ใหญ่สุขภาพดีจำนวน 19 คน เข้าร่วม NeuroTracker โดยผลลัพธ์ที่ได้รวมถึงการทดสอบ Star Excursion Balance Test (SEBT) และพารามิเตอร์การเดิน
• การศึกษาที่ 2: ผู้ใหญ่สุขภาพดีจำนวน 41 คน เข้าร่วมการฝึกอบรม 10 ครั้ง โดยผลลัพธ์ที่ได้ ได้แก่ การทดสอบ SEBT, การทดสอบ Stroop และการประเมินการเดินขณะทำกิจกรรมสองอย่างพร้อมกัน
• การศึกษาที่ 3: เด็กอายุ 12 ปีที่เป็นโรคดิสเล็กเซียเข้ารับการบำบัด 10 ครั้ง โดยผลลัพธ์ที่ได้รวมถึง SEBT, Stroop, Movement Assessment Battery for Children (MABC-2), Test of Visual Perceptual Skills (TVPS), การเดิน และการรวมสายตา

ในผู้ใหญ่ที่มีสุขภาพดี กลุ่มที่ได้รับการแทรกแซงแสดงให้เห็นถึงการพัฒนาที่ดีขึ้นในด้านการทรงตัว (SEBT) เมื่อเทียบกับกลุ่มควบคุม รวมถึงการพัฒนาที่ดีขึ้นภายในกลุ่มในด้านการวัดความสนใจ (Stroop) พารามิเตอร์การเดินแบบทำสองภารกิจแสดงให้เห็นการเปลี่ยนแปลงที่วัดได้หลังการฝึกอบรม แม้ว่าการพัฒนาด้านการทำงานจะไม่ชัดเจนเท่ากับผลลัพธ์ด้านการทรงตัวก็ตาม.

ในการศึกษากรณีศึกษาแบบรายบุคคล พบว่ามีการพัฒนาที่ดีขึ้นอย่างมีนัยสำคัญทางคลินิกในทักษะการรับรู้ทางสายตา การทดสอบย่อยด้านการทรงตัว และการวัดความสนใจที่เลือกไว้ นอกจากนี้ยังมีการเปลี่ยนแปลงที่ไม่สำคัญทางคลินิกในด้านการเดินและการประสานสายตา.

ผลการศึกษาชี้ให้เห็นว่า การฝึกความสนใจเชิงภาพและพื้นที่ผ่าน 3D-MOT อาจส่งผลต่อระบบย่อยด้านการทรงตัวและความสนใจ ซึ่งมีส่วนช่วยในการปฏิบัติงาน โดยมีหลักฐานเบื้องต้นเกี่ยวกับผลกระทบในวงกว้างต่อการทำงาน.

เพื่อตรวจสอบว่าการแทรกแซงด้วย NeuroTracker สามารถปรับปรุงความสามารถทางปัญญาในผู้สูงอายุที่มีภาวะความเสื่อมถอยทางปัญญาตามความรู้สึกส่วนตัวได้หรือไม่ และเพื่อพิจารณาว่าแบบจำลอง AI สามารถนำมาใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการฝึกอบรมได้หรือไม่.

ผู้เข้าร่วม 48 คน อายุระหว่าง 60 ถึง 90 ปี ที่มีอาการบ่นเกี่ยวกับความบกพร่องทางสติปัญญา แต่มีสุขภาพดี ได้รับการจัดสรรให้เข้าร่วมกลุ่มฝึกอบรม NeuroTracker (26) หรือกลุ่มควบคุม (22) ผู้เข้าร่วมทุกคนให้ข้อมูลทางสังคมและประชากรโดยละเอียดผ่านแบบสอบถามและการประเมินทางประสาทวิทยาเบื้องต้น (แบบทดสอบการเรียนรู้คำศัพท์แคลิฟอร์เนีย, ช่วงตัวเลข, แบบทดสอบการสร้างเส้นทาง D-KEFS, แบบทดสอบความคล่องแคล่วทางวาจา D-KEFS และแบบทดสอบ Stroop) กลุ่ม NeuroTracker ทำการฝึกอบรมเป็นเวลา 7 สัปดาห์ ในขณะที่กลุ่มควบคุมทำการประเมิน NeuroTracker เบื้องต้นเท่านั้น ทั้งสองกลุ่มทำการประเมินทางประสาทวิทยาติดตามผลในสัปดาห์ที่ 8 และ 11 มีการใช้แบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลทางประชากรและข้อมูลการประเมินเพื่อทดสอบว่าสามารถทำนายประสิทธิภาพทางสติปัญญาและการตอบสนองต่อการฝึกอบรมได้หรือไม่.

‍

กลุ่ม NeuroTracker มีคะแนนดีขึ้นอย่างมากประมาณ 70% พร้อมกับการถ่ายทอดประสิทธิภาพที่กว้างขวางและแข็งแกร่งในการประเมินทางประสาทวิทยาในสัปดาห์ที่ 8 และมีคะแนนดีขึ้นอีก (โดยไม่ต้องฝึกฝน) ในสัปดาห์ที่ 11 แบบจำลอง AI ให้ผลการทำนายที่แม่นยำสูงเกี่ยวกับการตอบสนองต่อการฝึกฝน นักวิจัยเสนอว่าแบบจำลองดังกล่าวสามารถนำมาใช้เพื่อปรับแต่งโปรแกรม NeuroTracker ให้เหมาะสมกับความต้องการของแต่ละบุคคลได้อย่างมีประสิทธิภาพ.

เพื่อตรวจสอบว่าความจำใช้งานในกองทัพแคนาดาสามารถพัฒนาได้หรือไม่ด้วยการฝึกอบรม NeuroTracker ระยะไกลแบบไม่มีผู้ควบคุมดูแล ในฐานะเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานที่ใช้งานได้จริง.

‍

ทหารกองทัพแคนาดา 66 นายถูกสุ่มแบ่งให้เข้ารับการฝึก NeuroTracker (30 ครั้ง ในระยะเวลาสองสัปดาห์), การฝึกแบบ Dual n-back หรือกลุ่มควบคุมที่ไม่ได้รับการฝึก มีการประเมินความจำใช้งานด้านภาษาและด้านเมทริกซ์ก่อนและหลังการฝึก พร้อมกับการประเมินการทำงานหลายอย่างพร้อมกันด้วยแบบทดสอบ Multi-Attribute Task Battery: MATB-II.

‍

กลุ่มที่เข้าร่วมกิจกรรมทั้งสองกลุ่มมีผลการปฏิบัติงานดีขึ้นในงานฝึกฝน โดยมีการพัฒนาความจำในการทำงานหลังการฝึกฝนเพิ่มขึ้น 10-50% ไม่พบการถ่ายโอนความรู้ที่มีนัยสำคัญในการประเมินการทำงานหลายอย่างพร้อมกันของ MATB-II.

เพื่อประเมินประสิทธิภาพของการฝึกอบรมด้านการมองเห็นอย่างเป็นระบบในการปรับปรุงเวลาตอบสนอง (RT) ทั้งแบบง่ายและแบบเลือกในกลุ่มนักกีฬา.

ตามแนวทาง PRISMA 2020 ผู้เขียนได้ทบทวนงานวิจัย 18 ชิ้น (N = 627 นักกีฬา) ที่ตีพิมพ์ระหว่างปี 2010 ถึง 2024 การแทรกแซงประกอบด้วย การฝึกด้วยแสงสโตรโบสโคป (N = 7), การฝึกด้วยกระดานไฟ (N = 6), การฝึกปิดบังภาพ (N = 3) และโปรแกรม 3D-MOT/NeuroTracker (N = 2) คุณภาพเชิงวิธีวิจัยได้รับการประเมินโดยใช้มาตราส่วน PEDro และเครื่องมือ Cochrane Risk of Bias

จากการศึกษา 18 ชิ้น มี 17 ชิ้นที่รายงานว่าเวลาตอบสนองดีขึ้นอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ โดยมีอัตราการเพิ่มขึ้นตั้งแต่ 5% ถึง 27% เวลาตอบสนองแบบเลือกแสดงให้เห็นการปรับปรุงที่สม่ำเสมอกว่าเวลาตอบสนองแบบธรรมดา ซึ่งบ่งชี้ว่าการรับรู้และกระบวนการคิดมีส่วนช่วยในผลของการฝึกฝน การแทรกแซงด้วยแสงแฟลชและการรับรู้และกระบวนการคิด รวมถึง 3D-MOT/NeuroTrackerแสดงให้เห็นถึงการเพิ่มขึ้นที่รายงานไว้มากที่สุด อย่างไรก็ตาม ความแตกต่างหลากหลายในโปรโตคอล การติดตามผลระยะยาวที่จำกัด และมาตรวัดการถ่ายโอนที่มีความถูกต้องทางนิเวศวิทยาน้อย ถูกระบุว่าเป็นข้อจำกัดทางระเบียบวิธีที่สำคัญ

เป้าหมายของโครงการวิจัยระยะยาวนี้คือการพัฒนาวิธีการประเมินประสิทธิผลของการฝึกอบรม (รวมถึงแพลตฟอร์มจริงและจำลอง) โดยการตรวจสอบความถูกต้องของมาตรวัดภาระงานทางปัญญาที่บ่งบอกถึงการได้มาซึ่งทักษะ.

‍

นักบินทดสอบ 10 คน (ประสบการณ์บิน 100-300 ชั่วโมง) ได้รับคัดเลือกให้ทำการบินในระดับความยากต่ำ ปานกลาง และสูง ทั้งในเครื่องจำลองการบินเจ็ตและในการบินจริง (เครื่องบินฝึกเจ็ต Aero Vodochody L-29) ภายใต้เงื่อนไขการทดลอง ระหว่างการบิน มีการเก็บข้อมูลคลื่นไฟฟ้าหัวใจ (NeXus-4) และข้อมูลการติดตามการเคลื่อนไหวของดวงตา (Dikablis) วิเคราะห์ประสิทธิภาพการบินเพื่อหาข้อผิดพลาดด้านระดับความสูง การหมุน และความเร็วในแนวดิ่ง และประเมินภาระงานทางปัญญาแบบอัตนัย (มาตราส่วนภาระงานเบดฟอร์ด 10 จุด) เนื่องจากเป็นเครื่องมือที่ได้รับการตรวจสอบแล้วสำหรับการประเมินทักษะการรับรู้และปัญญา NeuroTracker จึงถูกเลือกใช้เพื่อวัดความสามารถทางปัญญาที่เหลืออยู่ผ่านภาระงานภายนอก (ทฤษฎีภาระงานทางปัญญา) นักบินทุกคนได้ทำการฝึกอบรม NeuroTracker ที่บ้านก่อน (15 เซสชันหลัก) NeuroTracker ถูกรวมเข้ากับระบบทดสอบการบิน นักบินทุกคนได้ทำการทดสอบการบินในระดับความยากต่ำ ปานกลาง และสูง ทั้งแบบไม่ใช้ NeuroTrackerและแบบที่ใช้ NeuroTracker Core ไปพร้อมกัน.

‍

เมื่อเปรียบเทียบกับการใช้ NeuroTracker เพียงอย่างเดียว การบินจริงและการจำลองการบินในทุกท่าทางการบิน ส่งผลให้ค่าความเร็วที่วัดได้ด้วย NeuroTracker ลดลงอย่างมาก (เฉลี่ยประมาณ 97%) นี่อาจเป็นการแสดงให้เห็นอย่างเป็นรูปธรรมเป็นครั้งแรกว่า การบินด้วยเครื่องบินเจ็ทนั้นเกี่ยวข้องกับภาระทางปัญญาที่สูงมาก การบินจริงส่งผลให้ค่าความเร็วที่วัดได้ NeuroTracker และประสิทธิภาพทางสรีรวิทยาต่ำกว่าการจำลองการบิน โดยมีความแตกต่างมากขึ้นในท่าทางการบินที่ยากขึ้น หลักฐานนี้ชี้ให้เห็นว่า ภาระทางสรีรวิทยาและทางปัญญาในการบินจริงนั้นหนักกว่ามาก ซึ่งสนับสนุนทฤษฎีที่ว่าพลวัตของสมองแตกต่างกันในสภาพแวดล้อมจริงเมื่อเทียบกับในห้องปฏิบัติการ.

เพื่อตรวจสอบว่าการฝึกอบรมด้านการรับรู้และการคิดสามารถเป็นการแทรกแซงเชิงรุกเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการคิดในผู้สูงอายุที่มีปัญหาด้านความจำได้หรือไม่.

ผู้เข้าร่วมที่มีสุขภาพดีจำนวน 47 คน อายุ 60-90 ปี ที่มีปัญหาด้านความจำแบบรับรู้ได้เอง ถูกแบ่งออกเป็นกลุ่มทดลองและกลุ่มควบคุม ผู้เข้าร่วมทุกคนทำการประเมินทางประสาทวิทยาอย่างละเอียด 3 ครั้ง ในช่วงเวลา 3 เดือน ผู้เข้าร่วมกลุ่มทดลองทำการประเมินเหล่านี้ก่อน ระหว่าง และหลังการฝึกฝน NeuroTracker เป็นเวลา 7 สัปดาห์.

กลุ่มที่ได้รับการฝึกฝน NeuroTracker มีผลการปฏิบัติงานที่ดีขึ้นอย่างมีนัยสำคัญในงานที่ได้รับมอบหมาย โดยมีการถ่ายโอนคะแนนอย่างมีนัยสำคัญหรือมากในงานด้านความจำ (เช่น CVLT-II: การเรียกคืนข้อมูลแบบอิสระทันที; การเรียกคืนความจำระยะสั้น และการเรียกคืนความจำระยะยาว) งานด้านความจำใช้งาน (เช่น Digit Span Backward) และงานด้านความยืดหยุ่นทางความคิด (เช่น D-KEFS Verbal Fluency Category Switching และ D-KEFS Verbal Fluency Letter Fluency) คะแนน NeuroTracker ยังมีความสัมพันธ์กับขนาดของการปรับปรุงเหล่านี้ในด้านความเร็วในการประมวลผล ประสิทธิภาพความจำ และความยืดหยุ่นทางความคิด นอกจากนี้ ยังพบประโยชน์ของการถ่ายโอนที่เพิ่มขึ้นหนึ่งเดือนหลังจากการฝึกอบรม ซึ่งอาจบ่งชี้ถึงการสร้างเซลล์ประสาทใหม่ที่เพิ่มขึ้นและศักยภาพในการฟื้นฟูสมรรถภาพทางปัญญาด้วยกลไกการเปลี่ยนแปลงของระบบประสาท ผลลัพธ์โดยรวมชี้ให้เห็นว่าการฝึกฝนด้านการรับรู้และสติปัญญาในรูปแบบนี้สามารถเพิ่มประสิทธิภาพทางปัญญาได้อย่างมีนัยสำคัญและยั่งยืน ด้วยระยะเวลาการฝึกอบรมที่ค่อนข้างสั้น.

เพื่อตรวจสอบว่าการลดลงของการรับรู้การเคลื่อนไหวทางชีวภาพที่เกี่ยวข้องกับการสูงวัยอย่างมีสุขภาพดี สามารถกลับคืนสู่สภาพเดิมได้หรือไม่ด้วยการฝึกฝน NeuroTracker ระยะสั้น.

ผู้เข้าร่วม 13 คน เข้ารับการฝึกฝนด้วย NeuroTracker เป็นเวลา 3 ชั่วโมง ตลอดระยะเวลา 5 สัปดาห์ และผู้เข้าร่วมกลุ่มควบคุม 28 คน เข้ารับการฝึกฝนแบบทดลองหรือไม่ได้ฝึกฝนเลย (อายุเฉลี่ยโดยรวม 67 ปี) การประเมินก่อนและหลังการฝึกฝนเกี่ยวกับการรับรู้การเคลื่อนไหวทางชีวภาพ ประเมินด้วยเครื่องเดินเสมือนจริง (จอแสดงผลแบบจุด) ที่ระยะ 4 เมตร และ 16 เมตร.

ผู้เข้าร่วมการทดลองก่อนได้รับการฝึกฝนNeuroTracker แสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพที่ต่ำกว่าอย่างมีนัยสำคัญในการตีความการเคลื่อนไหวของมนุษย์ที่ระยะ 4 เมตร เมื่อเทียบกับระยะ 16 เมตร กลุ่มควบคุมไม่แสดงการเปลี่ยนแปลงใด ๆ หลังการฝึกฝน ในขณะที่ประสิทธิภาพของกลุ่มที่ได้รับการฝึกฝนด้วย NeuroTracker ที่ระยะ 4 เมตร เพิ่มขึ้นจนถึงระดับเดียวกับประสิทธิภาพที่ระยะ 16 เมตร เนื่องจากความสามารถในการรับรู้การเคลื่อนไหวทางชีวภาพนั้นถือว่ามีความสำคัญต่อทักษะทางสังคม และมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการหลีกเลี่ยงการชนที่ระยะ 4 เมตร นักวิจัยจึงสรุปว่าผลลัพธ์แสดงให้เห็นว่า NeuroTracker เป็นรูปแบบการฝึกฝนทั่วไปที่มีประโยชน์ในการช่วยผู้สูงอายุรับมือกับฉากเคลื่อนไหวที่มีความเกี่ยวข้องทางสังคม.

เพื่อวิเคราะห์ผลกระทบซ้ำๆ ของการฝึกการมองเห็นด้วยแสงแฟลชต่อทักษะการรับรู้และการคาดการณ์ในนักฟุตบอล.

‍

นักฟุตบอลชาย 28 คนถูกสุ่มแบ่งออกเป็นสองกลุ่ม: กลุ่มฝึกการมองเห็นแบบสโตรโบสโคป และกลุ่มควบคุม กลุ่มฝึกการมองเห็นแบบสโตรโบสโคปใช้เวลา 8 สัปดาห์ มีการประเมินผลก่อนและหลังการฝึกสำหรับทั้งสองกลุ่ม ซึ่งรวมถึงการวัดค่าพื้นฐาน NeuroTracker และการประเมินทักษะการตัดสินใจและการคาดการณ์.

‍

ทั้งสองกลุ่มมีพัฒนาการในด้านคะแนนพื้นฐาน NeuroTracker และทักษะการตัดสินใจในระดับใกล้เคียงกัน อย่างไรก็ตาม กลุ่มที่ได้รับการฝึกฝนแสดงให้เห็นถึงพัฒนาการที่ดีขึ้นในทักษะการคาดการณ์มากกว่ากลุ่มควบคุม ผลการวิจัยชี้ให้เห็นว่า การฝึกฝนการมองเห็นด้วยแสงแฟลชไม่ได้ช่วยพัฒนาการทำงานของระบบการรับรู้หรือการตัดสินใจ แต่Hอาจช่วยพัฒนาทักษะการคาดการณ์ในนักกีฬาฟุตบอลได้.