ธุรกิจต่างๆ ทั่วโลกกำลังปลดล็อกศักยภาพสูงสุดของสมอง

เพื่อทดสอบทฤษฎีที่ว่าสมรรถนะในการขับขี่มีความสัมพันธ์อย่างมากกับการประมวลผลแบบไดนามิกของวัตถุหลายชิ้น โดยการประเมินว่าค่าที่วัดได้ NeuroTracker สอดคล้องกับสมรรถนะในการขับขี่ของผู้สูงอายุในสถานการณ์จำลองหรือไม่.

ผู้ขับขี่ที่มีประสบการณ์ 30 คน อายุระหว่าง 65-85 ปี เข้ารับการทดสอบด้วย NeuroTracker (3D-MOT) หนึ่งรอบ และทำการจำลองการขับขี่บนเครื่องจำลองการขับขี่ STISIM 3.0 สูงสุด 3 สถานการณ์ โดยมีเหตุการณ์ที่ไม่คาดคิด 5 เหตุการณ์รวมอยู่ในสถานการณ์จำลองเพื่อทดสอบความเสี่ยงในการเกิดอุบัติเหตุ จากนั้นจึงคำนวณความสัมพันธ์ระหว่างค่าความเร็วที่วัดได้ NeuroTracker กับค่าที่วัดได้จากเครื่องจำลอง (อัตราการเกิดอุบัติเหตุ การเบี่ยงเบนเลน).

จากการศึกษาพบความสัมพันธ์ที่มีนัยสำคัญสูงระหว่างค่าเกณฑ์ NeuroTracker กับอัตราการเกิดอุบัติเหตุและการเบี่ยงเบนเลนในสถานการณ์การขับขี่บนทางหลวง คะแนน NeuroTracker ที่ต่ำกว่ามีความสัมพันธ์อย่างมากกับการเบี่ยงเบนเลนระหว่างการรวมเลนบนทางหลวง และคะแนน NeuroTracker ที่สูงกว่ามีความสัมพันธ์กับผู้เข้าร่วมที่มีโอกาสเกิดอุบัติเหตุน้อยลงในสถานการณ์ต่างๆ และมีทักษะการรักษาเลนโดยรวมที่ดีกว่า การศึกษานี้เพิ่มความน่าเชื่อถือให้กับแนวคิดที่ว่าการทดสอบการติดตามวัตถุหลายชิ้น เช่น NeuroTracker อาจเป็นตัวเลือกที่เหมาะสมสำหรับการรวมอยู่ในชุดการประเมินสำหรับผู้ขับขี่สูงอายุ.

การศึกษาครั้งนี้วัดความสามารถของผู้เข้าร่วมที่มีอายุมากในการปรับปรุงเกณฑ์ความเร็วในการติดตาม (NeuroTracker) เพื่อตรวจสอบว่าการเสื่อมถอยทางสติปัญญาที่เกี่ยวข้องกับอายุสามารถย้อนกลับได้หรือไม่ด้วยการฝึกอบรมที่ทราบกันดีว่ามีความเกี่ยวข้องโดยตรงกับผลของการมีสุขภาพดีในวัยสูงอายุ.

ผู้ใหญ่สุขภาพดีอายุน้อย 20 คน (อายุเฉลี่ย 24 ปี) และผู้ใหญ่สุขภาพดีอายุมาก 20 คน (อายุเฉลี่ย 67 ปี) เข้าร่วมการฝึกอบรม NeuroTracker จำนวน 15 ครั้ง โดยกระจายออกไปตลอดระยะเวลา 5 สัปดาห์.

ทั้งสองกลุ่มได้รับประโยชน์จากการฝึกฝนด้วยอัตราความก้าวหน้าที่คล้ายคลึงกัน แม้ว่ากลุ่มผู้สูงอายุจะเริ่มต้นที่ระดับต่ำกว่ากลุ่มผู้มีอายุน้อยกว่าอย่างมีนัยสำคัญ แต่พวกเขาก็มีระดับความเร็วที่ใกล้เคียงกับผู้ใหญ่ที่อายุน้อยกว่าและไม่ได้รับการฝึกฝนเมื่อสิ้นสุดโปรแกรมการฝึกฝน นอกจากนี้ ในช่วงท้ายของโปรแกรมการฝึกฝน อัตราการเรียนรู้ดูเหมือนจะช้าลงสำหรับกลุ่มผู้มีอายุน้อยกว่า แต่กลุ่มผู้สูงอายุยังคงแสดงให้เห็นถึงเส้นโค้งการเรียนรู้ที่แข็งแกร่ง ซึ่งบ่งชี้ว่าจะมีพัฒนาการที่ดีขึ้นหากฝึกฝนอย่างต่อเนื่อง สรุปได้ว่า แม้ว่าผู้สูงอายุที่มีสุขภาพดีจะแสดงให้เห็นถึงความบกพร่องที่เกี่ยวข้องกับอายุอย่างมีนัยสำคัญในงาน NeuroTracker แต่พวกเขาก็ตอบสนองต่อผลของการฝึกฝนได้ดีและแสดงให้เห็นถึงความสามารถในการย้อนกลับความเสื่อมถอยของฟังก์ชันที่เกี่ยวข้องกับอายุได้อย่างสมบูรณ์ด้วยการฝึกฝน NeuroTracker ในระยะสั้น.

เพื่อตรวจสอบว่าการบริโภคเนื้อวัวและสารอาหารที่เกี่ยวข้องกับเนื้อวัวสามารถอธิบายความแปรปรวนของประสิทธิภาพการรับรู้ทางสายตาในเด็กหญิงได้หรือไม่.

ในการศึกษาเบื้องต้น ผู้หญิงวัยเรียน 52 คน เข้าร่วมการทดสอบ NeuroTracker จำนวน 15 ครั้ง ในช่วง 15 วัน โดยรับประทานอาหารตามปกติ จากนั้น ในการศึกษาแบบ RCT ผู้หญิงวัยเรียน 80 คน ถูกสุ่มแบ่งกลุ่มให้รับประทานเบอร์เกอร์เนื้อหรือเบอร์เกอร์ผักวันละ 1 ชิ้น เป็นเวลา 30 วัน และได้รับการประเมินด้วย NeuroTracker.

จากการศึกษาเบื้องต้น พบว่าระดับธาตุเหล็ก คอเลสเตอรอล โคลีน อาร์จินีน และวิตามินบีที่สูงขึ้น มีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญกับคะแนน NeuroTracker ที่สูงขึ้น ในการศึกษาแบบ RCT กลุ่มที่รับประทานเนื้อวัวแสดงให้เห็นคะแนน NeuroTracker เฉลี่ยที่สูงกว่า นักวิจัยจึงเสนอแนะว่าการบริโภคสารอาหารที่เกี่ยวข้องกับเนื้อวัวเพิ่มขึ้น อาจช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของสมองด้านการมองเห็นในสตรีวัยเรียนระดับมหาวิทยาลัย.

เพื่อตรวจสอบว่าการฝึกฝน NeuroTracker สามารถส่งผลต่อเวลาตอบสนองเมื่อออกตัวจากแท่นสตาร์ท โดยการปรับปรุงความสามารถในการเลือกเป้าหมายในนักกีฬาว่ายน้ำระดับมหาวิทยาลัยได้หรือไม่.

นักกีฬาว่ายน้ำชายและหญิงระดับมหาวิทยาลัยจำนวน 15 คนถูกแบ่งออกเป็นกลุ่มทดลองและกลุ่มควบคุม กลุ่มทดลองได้รับการฝึกฝนโดย NeuroTracker จำนวน 10 ครั้ง ในขณะที่กลุ่มควบคุมไม่ได้รับการฝึกฝนใดๆ ก่อนและหลังการฝึกฝน ผู้เข้าร่วมได้รับการประเมินเวลาตอบสนองเมื่อออกตัวจากแท่นสตาร์ท 3 ครั้ง โดยใช้ระบบจับเวลา Ares Omega.

กลุ่มควบคุมแสดงให้เห็นถึงการพัฒนาที่ดีขึ้นเล็กน้อยในเวลาตอบสนอง อย่างไรก็ตาม กลุ่มที่ได้รับการฝึกฝน NeuroTracker แสดงให้เห็นถึงการพัฒนาที่ดีขึ้นอย่างมากในเวลาตอบสนอง (-11%) การศึกษานำร่องนี้บ่งชี้ว่าความสนใจแบบเลือกสรรอาจเป็นปัจจัยสำคัญต่อประสิทธิภาพเวลาตอบสนอง และการฝึกฝนด้วย NeuroTracker ในระยะสั้นสามารถปรับปรุงเวลาตอบสนองได้อย่างมีนัยสำคัญ.

‍

เพื่อตรวจสอบผลกระทบของโปรแกรมการออกกำลังกายแบบหนักสลับเบา (HIIE) ต่อประสิทธิภาพในการทำแบบทดสอบด้านการรับรู้และสติปัญญา (NeuroTracker) และว่าผลกระทบแตกต่างกันหรือไม่ระหว่างเด็ก วัยรุ่น และผู้สูงอายุ.

‍

เด็ก 12 คน วัยรุ่น 12 คน และผู้สูงอายุ 12 คน เข้าร่วมโปรแกรม HIIE ซึ่งประกอบด้วยการออกกำลังกายแบบหนักหน่วง 11 ช่วง ช่วงละ 30 วินาที ที่ระดับ 90% VO2 max สลับกับช่วงพักฟื้นแบบแอคทีฟ 2 นาที ที่ระดับ 50% VO2 max ก่อนและระหว่างการออกกำลังกายนี้ ได้ทำแบบทดสอบ NeuroTracker 3 ครั้ง ในช่วงเวลา 5, 15 และ 25 นาที.

‍

กลุ่มคนหนุ่มสาวมีคะแนน NeuroTracker สูงกว่าเด็กและผู้ใหญ่ที่มีอายุมากกว่าอย่างมีนัยสำคัญ ยกเว้นเด็ก คะแนน NeuroTracker ดีขึ้นในแต่ละรอบการฝึก แม้ว่าจะมีการออกกำลังกายอย่างหนัก (หนักที่สุดในกลุ่มคนหนุ่มสาว) ผลการวิจัยชี้ให้เห็นว่า โปรโตคอลการออกกำลังกายอย่างเข้มข้นเหมาะสมที่จะนำมาใช้ร่วมกับการฝึกสมองด้วย NeuroTracker ในกลุ่มคนหนุ่มสาวและผู้สูงอายุ แต่ไม่เหมาะสมกับเด็ก.

เพื่อเปรียบเทียบประสิทธิภาพการเรียนรู้ของ 3D-MOT (NeuroTracker) กับ 2D-MOT และตรวจสอบว่าความแปรปรวนของอัตราการเต้นของหัวใจ (HRV) สามารถสะท้อนข้อดีใด ๆ ได้หรือไม่.

‍

นักฟุตบอลหญิงอายุต่ำกว่า 15 ปี จำนวน 26 คน ได้ทำภารกิจ MOT แบบ 2 มิติ และ 3 มิติ โดยสลับลำดับของผู้เข้าร่วมครึ่งหนึ่ง มีการบันทึกค่า HRV แบบเรียลไทม์ระหว่างการฝึกซ้อม

นักฟุตบอลหญิงมีประสิทธิภาพการเรียนรู้สูงกว่าในงาน 3D-MOT เมื่อเทียบกับงาน 2D-MOT การวิเคราะห์ HRV พบว่าการฝึกมีการกระตุ้นที่เกี่ยวข้องกับการเหนี่ยวนำสภาวะการไหลใน 2D แต่ผลกระทบนี้เพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญเมื่อใช้ 3D-MOT นักวิจัยสรุปว่างานวิจัยนี้เน้นย้ำถึงบทบาทของประสบการณ์การไหลในการใช้ประโยชน์และการประยุกต์ใช้ 3D-MOT ในกีฬาฟุตบอล

‍

เพื่อตรวจสอบว่าความสามารถในการรับรู้ทางสายตาและการบริหารจัดการที่วัดได้จากการติดตามวัตถุหลายชิ้นและงานด้านการรับรู้ที่เกี่ยวข้องนั้น สัมพันธ์กับประสิทธิภาพในการเข้าควบคุมรถในสถานการณ์จำลองการขับขี่อัตโนมัติระดับสูงหรือไม่.

ผู้เข้าร่วมการวิจัยได้ทำแบบประเมินความรู้ความเข้าใจหลายด้าน รวมถึงการติดตามวัตถุหลายชิ้นแบบสามมิติ (NeuroTracker) การวัดการทำงานของสมองส่วนหน้า และงานที่เกี่ยวข้องกับการมองเห็นและการใส่ใจเพิ่มเติม ผลการวัดเหล่านี้มีความสัมพันธ์กับผลลัพธ์การปฏิบัติงานในเครื่องจำลองการขับขี่ที่มีความแม่นยำสูง ซึ่งผู้เข้าร่วมจะต้องควบคุมรถจากระบบขับขี่อัตโนมัติภายใต้สภาวะที่มีความเสี่ยง.

ประสิทธิภาพการติดตามแบบไดนามิกที่สูงขึ้นและการทำงานของสมองส่วนบริหารจัดการที่แข็งแกร่งขึ้นมีความสัมพันธ์กับความสำเร็จในการควบคุมรถที่มากขึ้นในสถานการณ์จำลองการขับขี่อัตโนมัติ ผลการวิจัยเหล่านี้ชี้ให้เห็นว่าความสามารถด้านการรับรู้และการคิดที่วัดได้จากแบบจำลอง 3D-MOT เกี่ยวข้องกับงานด้านการมองเห็นและการเคลื่อนไหวในทางปฏิบัติที่นอกเหนือจากบริบทของกีฬา รวมถึงพฤติกรรมการขับขี่ที่สำคัญต่อความปลอดภัย.

เพื่อตรวจสอบว่าค่าพื้นฐาน NeuroTracker สามารถนำมาใช้แยกแยะประสบการณ์ด้านกีฬาและระดับประเภทกีฬาได้หรือไม่.

นักกีฬาหญิง (36 คน) และชาย (67 คน) รวม 101 คน จากมหาวิทยาลัย Playa Ancha (สเปน) ในกีฬาฟุตบอล บาสเกตบอล วอลเลย์บอล รักบี้ แฮนด์บอล ว่ายน้ำ กรีฑา เทเบิลเทนนิส และเรือพาย ได้ทำการทดสอบ NeuroTracker ขั้นพื้นฐาน โดยการทดสอบทั้งหมดเสร็จสิ้นในเวลาเที่ยง หลังจากฝึกซ้อมอย่างหนักในวันก่อนหน้า กีฬาแต่ละประเภทถูกแบ่งออกเป็นกลุ่มโครงสร้างเปิด (เช่น ฟุตบอล) และกลุ่มโครงสร้างปิด (เช่น ว่ายน้ำ) เนื่องจากคาดว่าความต้องการทางด้านการรับรู้ของกีฬาแต่ละประเภทจะแตกต่างกัน.

โดยรวมแล้ว การวิเคราะห์ทางสถิติแสดงให้เห็นว่าค่าพื้นฐาน NeuroTracker มีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญกับเพศ ปริมาณการฝึกฝนกีฬา และประเภทกีฬา นักวิจัยสรุปว่าผลลัพธ์เหล่านี้แสดงให้เห็นว่า NeuroTracker เป็นเครื่องมือวัดการทำงานของระบบการรับรู้และสติปัญญาที่เข้าถึงได้ง่าย ซึ่งมีความสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญกับตัวแปรด้านประสิทธิภาพการกีฬาในนักกีฬาของมหาวิทยาลัย.

เพื่อเปรียบเทียบประสิทธิภาพของการฝึกฝน NeuroTracker ในด้านสมาธิและประสิทธิภาพในการเล่นเกม กับการฝึกฝนแบบดั้งเดิม.

‍

นักกีฬาบาสเกตบอลระดับมหาวิทยาลัย 21 คนถูกแบ่งออกเป็นสองกลุ่ม ได้แก่ กลุ่มฝึก NeuroTracker (12 ครั้ง) และกลุ่มฝึกแบบดั้งเดิม ใช้แบบทดสอบ Concentration Grid Test ในการวัดระดับสมาธิ และเก็บข้อมูล FIBA-Live Stats เพื่อประเมินสถิติการแข่งขันและประสิทธิภาพของนักกีฬา ทั้งก่อนและหลังการฝึก.

การฝึก NeuroTracker ส่งผลให้ผลการทดสอบ Concentration Grid Test หลังการฝึกดีขึ้น 42% เมื่อเทียบกับการฝึกแบบดั้งเดิม อย่างไรก็ตาม ไม่พบการพัฒนาที่สำคัญในประสิทธิภาพการเล่นเกมจากการฝึกทั้งสองรูปแบบ.